Kui olete huvitatud programmeerimisAI-st, peate alustama StarCoderi kasutamist.
BigCode andis hiljuti välja uue kunstlikult intelligentse LLM-i (Large Language Model) nimega StarCoder, mille eesmärk on aidata arendajatel tõhusat koodi kiiremini kirjutada. Siit saate teada StarCoderi kohta, kuidas StarCoder töötab ja kuidas saate StarCoderit oma kodeerimisoskuste parandamiseks kasutada.
Mis on StarCoder?
StarCoder on LLM, mis on loodud ainult programmeerimiskeelte jaoks, et aidata programmeerijatel kirjutada kvaliteetset ja tõhusat koodi lühendatud aja jooksul.
See on kirjutatud Pythonis ja koolitatud kirjutama üle 80 programmeerimiskeele, sealhulgas objektorienteeritud programmeerimine keeled nagu C++, Python ja Java ja protseduuriline programmeerimine keeled nagu Fortran ja C.
Kuidas StarCoder töötab?
StarCoder LLM kasutab mitme päringu tähelepanu tehnikat, mis võimaldab StarCoderil koodi sisu mõista ja täpseid soovitusi genereerida. See meetod hõlmab asjakohaste vastuste saamiseks mitme päringu samaaegset analüüsimist.
StarCoder LLM-i koolitusprotsess hõlmas tohutul hulgal andmete kogumist ja koostamist mitmest GitHubi hoidlatest pärit programmeerimiskeelest. Seda mitmekesist andmekogumit võimendades saab StarCoder luua täpseid ja tõhusaid koodisoovitusi.
StarCoder LLM-i kasutamine
StarCoder LLM-iga alustamine on lihtne. Tõhusa koodi kirjutamiseks saate kasutada mis tahes StarCoderi tööriistu, sealhulgas Playgroundi või Chatbotit. Siit saate teada, kuidas saate StarCoderit paremate programmide kirjutamiseks kasutada.
1. Koodi täitmine
StarCoder, kasutades StarCoderi mänguväljaku liides, saab teie programme läbi kraapida ja täiendada või avastada programmi puuduvaid osi seni kirjutatud koodi konteksti põhjal. StarCoder Playgroundi kasutamiseks kirjutage oma mittetäielik kood koodiviipale.
Näiteks:
StarCoder soovitab a JavaScripti massiivi meetod, et lõpetada küsitud kood, kui klõpsate nupul Genereeri nupp, mis näitab koodi lõpetamise funktsiooni.
2. Koodi genereerimine loomuliku keele viipadest
StarCoder ei ole juhiste mudel, mis suudaks mõista loomuliku keele viipasid, nagu "Looge funktsioon, mis leiab algarvud vahemikus 1 kuni 100". Siiski võite kasutada StarCoderi vestlusbot (tehniline assistent) juhiste sisestamiseks ja StarCoderi kasutamiseks käsumudelina, nagu on näidatud alloleval pildil:
Sellel pildil on kujutatud StarCoderi tehnilist assistenti, kellel palutakse kirjutada a Pythoni funktsioon mis leiab ühe ja saja vahel olevate algarvude summa.
Samamoodi saate seda vestlusrobotit kasutada oma koodistruktuuris olevate vigade tuvastamiseks, mida StarCoder teeb, käivitades konkreetse koodi tuhandete sarnaste programmide kaudu GitHubi hoidlatest. See võib säästa aega ja vaeva koodide silumisel.
Lisaks ülaltoodud funktsioonidele pakub StarCoder LLM rohkem võimalusi. See hõlmab Visual Studio koodilaiendit, mis pakub koodi lõpetamist, aidates tarkvara arendamise ajal teie tootlikkust tõsta.
StarCoder LLM-i praegused piirangud
Kuigi StarCoder LLM on muljetavaldav AI (tehisintellekt) tööriist, sellel on mõned piirangud. Üks peamisi piiranguid on selle sõltuvus treeningandmetest. Treeningandmete kvaliteet ja kvantiteet piiravad StarCoder LLM-i jõudlust.
Kui kasutate LLM-i koodi genereerimiseks või lõpetamiseks, võite kohata juhtumeid, kus StarCoderi tagasiside võib olla täpsem. Lisaks on StarCoderil raske töödelda suuri andmemahtusid, mis talle mis tahes kanali kaudu, nagu Playground ja vestlusrobot, edastatakse. Loodetavasti parandab BigCode neid piiranguid.
LLM-id pole nii keerulised
StarCoder on veel üks näide LLM-ist, mis tõestab AI transformatsioonivõimet. LLM-id muudavad jätkuvalt teatud protsesside läbiviimise viisi inseneri- ja teadusvaldkonnas.
LLM-id pole nii keerulised, kui tundub. Nad kasutavad süvaõpet andmete analüüsimiseks ja vastuste loomiseks grammatika, süntaksi ja konteksti mõistmiseks. Mõistmine, mis on LLM-id ja kuidas saate LLM-e kasutada, aitab teil nende potentsiaali rakendada.
