Tehisintellekt toob tervishoius ümberkujundavaid täiustusi, kuid spetsialistid ja patsiendid peavad arvestama ka selle tehnoloogiaga kaasnevate riskidega.
Tehisintellekti edusammud muudavad tervishoiutööstuse murranguliseks. Vestlusbotid aitavad patsientidel haigusi uurida, salvestussüsteemid lihtsustavad andmete korraldamist ja koolitatud mudelid kiirendavad ravimite väljatöötamist.
Vaatamata nendele täiustustele on paljud endiselt AI suhtes skeptilised. Selle asemel, et kuulujutte pimesi usaldada, arutleme selle üle, kuidas AI-süsteemid tervishoiutööstust positiivselt ja negatiivselt mõjutavad.
AI positiivne mõju tervishoiutööstusele
AI-l on tervishoius mitmeid rakendusi. Ülemaailmsed tehnoloogialiidrid lisavad masinõppe tehnoloogiatesse, mida farmaatsiaettevõtted, meditsiinitöötajad ja patsiendid igapäevaselt kasutavad.
1. AI sujuvamaks muutmiseks
AI võimaldab tervishoiutöötajatel automatiseerida tööd. Nad vabastavad oma patsientidele rohkem aega, laadides maha tüütuid, kuid kriitilisi ülesandeid, nagu järgmised:
- Andmesisestus: Päeva tervisekaartide, kindlustusnõuete ja arvete käsitsi sisestamine võtab tunde. Protsessi kiirendamiseks kasutavad rajatised tehisintellekti pistikprogramme. Meditsiinikirjutajad koolitavad selliseid tööriistu nagu AI teenuses Sheets automaatseks täitmiseks ja korduvate valemite genereerimiseks.
- Kohtumise ajakava:Veebisaitide ja rakenduste ajastamine aidata patsientidel aegu kiiremini broneerida. Kinnitussõnumite edasi-tagasi saatmise asemel saadavad rajatised e-kirjaga kohandatud kalendrid, mis näitavad nende saadavust.
- Nõuete töötlemine: Meditsiiniasutused koolitavad tehisintellekti süsteeme, et tuvastada kindlustusnõuetes levinud vead ja ebakõlad. Nende töötajad tegelevad ainult eelkvalifitseeritud patsientidega.
Kasutage tavalistele meditsiinilistele küsimustele vastamiseks tehisintellekti. Arendajad koolitavad vestlusroboteid tohutul hulgal andmekogudel, mis hõlmavad erinevaid teemasid, alates retseptiravimitest kuni ravivõimalusteni. Alloleval fotol on ChatGPT, mis selgitab ärevusvastaseid ravimeid.
AI lihtsustab ka keerulisi teemasid. Vestlusbotid muudavad andmekogudest kogutud teabe koondatud ja kergesti mõistetavateks selgitusteks. Sellel pildil on näha, kuidas Bing Chat selgitab viieaastasele lapsele ärevust. Pange tähele, kuidas see kasutab tundlikku ja segadusttekitavat teemat illustreerides lihtsaid analoogiaid ja tähelepanelikku fraasi.
Saate ChatGPT-st parimaid tulemusi ja Bing Chat, lisaks muudele vestlusrobotidele, kirjutades üksikasjalikud ja selged juhised. Kirjeldage selgelt, kuidas soovite, et platvorm reageeriks.
3. Meditsiinitöötajad saavad andmeid hõlpsalt korraldada
AI-põhised pilvandmetöötlussüsteemid aitavad meditsiiniasutustel faile kiiremini ja tõhusamalt korraldada. Need nõuavad vähem inimese sekkumist kui vanemad pilveplatvormid. Tervishoiutöötajad saavad maha laadida tehnilisi ülesandeid, nagu juurdepääsuhaldus, failide jälgimine, andmete kategoriseerimine ja rutiinsed kontrollid. Nad ei pea palkama IT-meeskonda ainult pilvehoolduse jaoks.
Ainus probleem on see, et AI tehnoloogia algusaegadel pole liiga palju võimalusi. Aga koos Google Cloud integreerides oma toodetesse AI ja ML tehnoloogiad, järgivad teised tehnoloogialiidrid peagi eeskuju.
4. AI-põhised rakendused pakuvad hädaabi
Arengud koos Asjade Internet (IoT) ja AI täiustavad pidevalt patsientide kaugjälgimise süsteeme. Meditsiinitöötajad ei vaheta enam patsientidega lõputult e-kirju. Paljud platvormid värskendavad isegi terviseandmeid, perekonnaseisuandmeid, retsepte ja diagnoose, võimaldades seega ööpäevaringset jälgimist.
Lisaks rutiinsetele vaatlustele kiirendavad AI-põhised platvormid ka hädaabi. Mõned need rakendused võivad teie elu päästa. Näiteks, Armee ellujäämise käsiraamat pakub praktilisi ellujäämisnõuandeid, samas PulsePoint vastus hoiatab kasutajaid lähedalasuvate kriiside eest.
5. Uued tehnoloogiad võivad käivitada meditsiinilisi uuendusi
Tänu hiljutistele edusammudele masinõppes on oodata rohkem uuendusi tervishoiuvaldkonnas. Jah, tehisintellekti võidujooks keskendub keelemudelitele. Kuid neil tehnoloogiatel on rohkem meditsiinilisi rakendusi, kui avalikkus mõistab – need ulatuvad vestlusrobotidest ja pildigeneraatoritest kaugemale.
Tegelikult on tehisintellekt meditsiinilisi uuringuid kiirendanud juba aastakümneid. A 2017 Stanfordi ülikooli avaldatud raport näitab sügavaid konvolutsioonilisi närvivõrke (DCNN), mis klassifitseerib nahavähki. A 2014 uuring Current Cardiology Reports'is selgitab ka, kuidas AI saab patsiente täpselt diagnoosida.
AI negatiivne mõju tervishoiutööstusele
Tehisintellekti tööriistade laialdane kättesaadavus kujutab tervishoiutööstuses mitmeid riske. Väärkasutamise või ärakasutamise korral võivad need põhjustada märkimisväärset kahju.
1. Patsiendid kasutavad vestlusroboteid enesediagnostikaks
Üha enam patsiente diagnoosib AI-d ise. Konsultatsioonide eest maksmise asemel küsivad nad generatiivseid tehisintellekti tööriistu, et selgitada sümptomeid ja soovitada ravivõimalusi. Rollimängujuhised panevad isegi vestlusrobotid käituma nagu arstid.
Kuigi vestlusrobotite abil enesediagnostika on mugav ja taskukohane, seab patsiendid valeinformatsiooni ohtu. Pidage meeles: AI ei kontrolli fakte topelt. See lihtsalt vastab viipadele ja tõmbab andmeid oma andmekogumitest. Isegi OpenAI julgustab kasutajaid väljundeid kontrollima, sest ChatGPT loob aeg-ajalt kallutatud sisu.
2. AI jätab tähelepanuta sotsiaalkultuurilised tegurid
Ravimite väljakirjutamisel võtavad tervishoiutöötajad arvesse oma patsientide rahalisi tingimusi, elustiili eelistusi ja kultuurilist tausta. Nad ei lähe ainult ilmsete füüsiliste sümptomite järgi. Patsientide sobitamine kättesaamatud plaanidega heidutab neid edasist ravi saamast.
Kahjuks pakuvad generatiivsed AI-tööriistad diagnoose, analüüsides ilmseid sümptomeid ja seisundeid, mida patsiendid sisestavad. Nad kipuvad sotsiaalkultuurilistest teguritest mööda vaatama. Alloleval fotol on ChatGPT, mis soovitab üldist diabeediprogrammi.
Enne kui tehisintellekti tööriistad saavad täpseid diagnoose kirjutada, peavad arendajad neid koolitama kaasama sotsiaalkultuurilisi tegureid meditsiiniliste sümptomitega. Kuni selle ajani ei tohiks patsiendid diagnoose automatiseerida.
3. Masinad ei suuda inimestele kaasa tunda
AI ei ole tundlik. Emotsioonide puudumine muudab selle võimetuks mõistma patsientide tundeid, veel vähem empaatiat. Allolev foto näitab Bing Chati reaktsiooni depressioonile. See pakub ainult tuge, matkides vaimse tervise ravi käsitlevaid asjakohaseid allikaid.
Nagu sotsiaalkultuurilised tegurid, mõjutavad diagnoosid psühholoogilised ja emotsionaalsed seisundid. Ka arstid peavad neid hindama. Vaimsed haigused avaldavad ju füüsilisi sümptomeid.
Võtke näiteks paanika ja südameinfarkt. Neil on sarnased hoiatusmärgid, nagu pigistustunne rinnus, külm higi, ajutine halvatus ja õhupuudus. Nende kahe eristamine nõuab füüsilise ja vaimse tervise sõeluuringut.
4. AI-süsteemid on vastuvõtlikud häkkimisrünnakutele
Failide korraldamise täielik automatiseerimine võib olla ohtlik. Meditsiiniasutused kannavad palju isikut tuvastav teave (PII), alates tervisekaartidest kuni sotsiaalkindlustuse numbriteni. Need on tundlikud ja väga konfidentsiaalsed andmed. Miljonid küberkurjategijad ja identiteedivargad kogu maailmas kasutavad nende omandamiseks täiustatud häkkimismeetodeid.
Loomulikult saavad tervishoiuasutused siiski investeerida turvalisse pilvesalvestusse. Kuid nad peaksid oma digitaalsete failisüsteemide hooldamiseks ja haldamiseks palkama ka IT-spetsialiste.
5. Uute AI-tehnoloogiate kasutuselevõtt on kulukas
AI-süsteemide kasutuselevõtt suurendab veelgi tervishoiukulusid. Meditsiiniasutused võivad oma esialgsete investeeringute katmiseks intressimäärasid tõsta. Kuid patsiendid ei suuda juba praegu tõusvate tervishoiukuludega sammu pidada. CNBC teatab et 100 miljonit ameeriklast on juba hädas raviarvetega – 12% võlgneb isegi rohkem kui 10 000 dollarit. Tarbijad ei saa endale lubada meditsiinilist inflatsiooni.
Kas tehisintellektil on tervishoiutööstusele positiivne või negatiivne mõju?
Olenemata teie arvamusest on AI siin, et jääda. AI-põhised lahendused häirivad jätkuvalt erinevaid tervishoiusektori sektoreid ravimitootjatest haiglateni. Nad muudavad järk-järgult nende piirkondade toimimise viisi.
Nii et selle asemel, et võidelda uute tehnoloogiatega, võtke need omaks. Pidage meeles: AI on oma olemuselt erapooletu. Kas see jätab positiivse või negatiivse mõju, sõltub sellest, kuidas inimesed seda kasutavad.