Kas olete huvitatud tootlikkuse revolutsioonist? Uurige, kuidas generatiivne AI on seatud muutma tõhusust mängu muutvatel viisidel.
Tehisintellekti kasutatakse laialdaselt tootlikkuse tõstmiseks enamikus sektorites. Alates ülesannete automatiseerimisest kuni kliendi- ja kliendikogemuse täiustamiseni on generatiivne AI siin, et mängu hoogustada. See võib sujuvamaks muuta ettevõtte töövoogusid, aidata ettevõtetel ressursse säästa ja luua uue põlvkonna ärirakendusi.
Uurime välja, kuidas generatiivne AI peaks lähitulevikus tootlikkust mõjutama ja kuidas saate seda oma töös ära kasutada.
1. AI täiendab uusi töövooge
Inimesed otsivad alati oma töövoogude lihtsustamist, uute väljatöötamist ja parandada oma tootlikkuse taset tõhusa ülesannete haldamise kaudu. Generatiivne AI suudab kiiresti kohandada ja täiendada uusi töövooge ning võtta töötajatelt maha. Tänu oma kiiretele ja kohanemisvõimetele suudab AI täiendada töövooge peaaegu igas sektoris.
Näiteks saab andmeanalüüsi lihtsustada generatiivse tehisintellektiga, mille tulemuseks on kiiremad leiud. Suuri andmekogumeid saab kiiresti analüüsida generatiivsete AI-algoritmide abil, mis annavad teadmisi ja prognoose. Sellel andmetöötlustasemel on rakendusi erinevates tööstusharudes.
Näiteks turunduses võivad generatiivsed AI-tehnoloogiad uurida klientide käitumist ja prognoosida, kuidas kliendid uutele toodetele või teenustele reageerivad. Küberturvalisuse valdkonnas saavad generatiivsed AI-algoritmid hinnata sündmuste ajaloolisi andmeid ja aidata andmeteadlastel võimalikke turvaohtusid tuvastada. Kuid, kas tehisintellekti kasutamine suurendab küberturvalisust täielikult jääb vaieldavaks.
2. Kõrgetasemeliste ja keeruliste ülesannete automatiseerimine
Goldman Sachsi uurimus on näidanud, et tehisintellektil on potentsiaali automatiseerida umbes kaks kolmandikku USA ametitest. Veerand kuni pool mõjutatud ametite töökoormusest võiks asendada.
Kuigi tehisintellekti mõju tööturule on eeldatavasti tohutu, on enamik karjääri- ja tööstusharusid automatiseerimisele vaid osaliselt vastuvõtlikud. Selle tulemusena on töövooge tõenäolisemalt AI-ga täiendatud kui asendatud.
Generatiivne AI, mis suudab paremini mõista ajaloolisi mustreid ja konteksti, võtta kokku väga keeruka teabe, kasutada ennustav intelligentsus ja parimate toimingute väljapakkumine juhatab sisse uue isikupärastatud ja väga tõhusa ajastu kogemusi. Samuti võib see aidata automatiseerida keerukamaid ülesandeid ja viia äriprotsesside automatiseerimise järgmisele tasemele.
3. Tehke vähema ajaga rohkem
Generatiivsel tehisintellektil on potentsiaal automatiseerida protsesse, mis tavaliselt nõuavad inimeselt loomingulist panust. See võib aidata ettevõtetel säästa aega ja raha ning luua kvaliteetseid tulemusi.
Aidates rohkematel inimestel senisest palju kiiremini töötada, on mõistlik ennustada, et mõnel töökohal väheneb töötundide arv, mis toob kaasa tööpäevade lühenemise. Lõppude lõpuks on AI juba olemas kasutatakse kaug- ja hübriidtöö sujuvamaks muutmiseks tehakse.
Ettevõtted leiavad ka uusi viise tootlikkuse mõõtmiseks, kuna nad hakkavad järk-järgult automatiseerimise omaks võtma ja inimkapital muutub tulevikus vähem vajalikuks. Kuigi tehisintellekti puhul on endiselt vaja inimese sekkumist, võivad paljude ettevõtete töötajad leida, et töötavad lühema tööajaga.
4. Minimaalne mõju kõrge kvalifikatsiooniga töötajatele
Vastavalt läbiviidud uuringule Riiklik majandusuuringute büroo ja MIT, eeldatakse, et kõige madalama kvalifikatsiooniga töötajad saavad neist tehisintellekti arendustest kõige rohkem kasu. Kuna generatiivne AI automatiseerib jätkuvalt rohkem ülesandeid ja mõistab rohkem konteksti, saavad madala kvalifikatsiooniga ja keskmise kvalifikatsiooniga töötajad saada maksimaalset kasu.
Kõrge kvalifikatsiooni nõudvad töökohad, mis nõuavad rohkem inimese sekkumist ja keerukamaid oskusi, võivad aga saada tehisintellektilt piiratud abi. Seda seetõttu, et tehisintellekti soovitused põhinevad inimese enda teadmistel ja korduvatel tegevustel. Seega saavad kõrge kvalifikatsiooniga töötajad tehisintellekti toest vähem kasu ja selle kasutuselevõtt võib olla minimaalselt mõjutatud.
Kõrgeima asjatundlikkusega töötajad saavad tehisintellekti kaasamisest nende töökohtadesse väga vähe kasu, kui üldse. Selle põhjuseks on asjaolu, et need tipptegijad pakuvad juba sama kvaliteediga vastuseid kui tehisintellekti soovitatud, jättes vähem arenguvõimalusi.
Täiendage oma tootlikkust generatiivse tehisintellektiga
Arvestades generatiivse tehisintellekti edenemise kiirust, võime eeldada, et sellel on märkimisväärne mõju tööturule ja meie kohale sellel.
Generatiivsete tehisintellekti tööriistade kasv avaldab mõnele töökohale suuremat mõju kui teistele. Suurepärane viis oma tulevase asjakohasuse tagamiseks on täiendada end valdkondades, kus tehisintellekt ei ole veel oma täit potentsiaali saavutanud.
