Tehisintellektil on palju lubadusi, kui rääkida selle kasutamisest autotööstuses, kuid sellest tehnoloogiast sõltumisel on ka oma puudused.

Kuna tehisintellekt areneb meie kaasaegses maailmas pidevalt, pole üllatav, et me näeme seda mitmetes tööstusharudes, sealhulgas autotööstuses. Kuigi tehisintellekti saab kasutada autode projekteerimisel ja tootmisel, on see nüüd olemas ka auto funktsioonides.

Kuid kas tehisintellekti kasutamine autodes on tõesti hea mõte või on see lihtsalt katastroof?

Kuidas AI-d autodes kasutatakse?

Kuigi teed pole veel täis automatiseeritud isejuhtivaid autosid, on tehisintellekt autode teatud osades endiselt olemas. Praegu nähakse tehisintellekti kõige sagedamini EV-des (elektrisõidukites). See hõlmab mitte ainult elektriautosid, vaid ka elektrilised mootorrattad ja elektrikaubikud. Mõned elektrisõidukite tootjad, näiteks Tesla, keskenduvad selgelt tehisintellekti integreerimisele.

Niisiis, millist rolli mängib siin tehisintellekt ja milliseid funktsioone saaks kaasaegsetele autodele lisada?

instagram viewer

1. Õnnetuste ennetamine

Vastavalt Haiguste tõrje ja ennetamise keskused, igal aastal hukkub kogu maailmas liiklusõnnetustes 1,35 miljonit inimest. Iga päev kaotab see šokeerivalt 3700 inimest. Liiklusõnnetused on liigagi tavalised, kuid tehisintellekt võib nende ärahoidmisel abikäe ulatada.

Õnnetuste vältimine on paljude tänapäeva kõige moodsamate autode põhielement. Näiteks on Teslal funktsioon, mida tuntakse kokkupõrke vältimise abina, mis annab kokkupõrkehoiatuse, hädapidurduse ja takistusteadliku kiirenduse. Veelgi enam, autonoomset hädapidurdust on kasutatud tarbe- ja sõiduautodel juba 2013. aastast ning see on muutunud kohustuslikuks kõikidel Euroopas müüdavatel autodel pärast 2022. aasta juulit.

Kokkupõrke vältimise funktsioonide osana saab tehisintellekti arendada nii, et see jälgiks ja analüüsiks ühel päeval juhi käitumist teel, et teha kindlaks, milliseid vigu nad sõidu ajal tavaliselt teevad. Võib-olla pidurdab juht regulaarselt järsult või ei kasuta pööramisel näidikut. Tehisintellekt võib neid harjumusi tähele panna ja kasutada selleks, et juhil õnnetusi paremini ära hoida.

2. Rooli- ja pidurdusabi

Teedel ei ole alati lihtne liigelda, eriti kui ilmastikuolud on halvad. Kuid tehisintellekti kasutades saaks reetlikumates stsenaariumides sõitmise protsessi lihtsustada. Tehisintellekt võib osutuda kasulikuks, kui peate juhtima läbi paksu udu, paduvihma või ebaühtlase maastiku.

Veelgi enam, tehisintellekti võime tajuda ohte ja teha reaalajas muudatusi, võib aidata piduriabi puhul. Võib-olla lähenete sõidukile või foorituledele liiga kiiresti või nõuavad praegused tingimused palju pikemat pidurdusteekonda. AI abil saab teie sõidukit aeglustada järk-järgult ja ohutumalt, et vältida õnnetusi.

Tesla on autode autonoomseks sõitmiseks tehisintellekti kasutamise esirinnas. See käivitas 2014. aastal Autopiloti, mis on poolautonoomne juhtimissüsteem, millel on mõned AI-laadsed omadused. Alates 2020. aastast on see katsetanud täiustatud (ja veelgi enam AI-st sõltuvat) versiooni nimega Full Self-Driving, mis on praegu avalikus beetafaasis. Kuigi see on oma metsikult erineva jõudluse tõttu tekitanud vastakaid arvamusi, on tõsiasi See, et see tugineb närvivõrgule, mis tegelikult võimaldab süsteemil "õppida", on tähelepanuväärne saavutus.

3. Automatiseeritud parkimine

Parkimine võib olla tõeline väljakutse. Paljud juhid mõlkivad või kriimustavad oma sõidukit, kui üritavad seda kitsasse kohta mahutada, nii et tehisintellektil töötav funktsioon on abiks parkimisel võib olla suur kasu – muutes parkimise turvalisemaks mitte ainult juhile, vaid ka jalakäijatele ja teistele pargitutele autod.

Kuigi paljudel sõidukitel on juba parkimisandurid, mis näitavad kaugust takistuseni, kasutavad mõned ka nende välisust kaamerad koos nende andurite massiiviga, et end tegelikult parkida, ja juht ei pea puudutama ühtegi juhtnupud.

Tesla puhul nimetatakse seda funktsiooni Autoparkiks ja see asetab sõiduki paralleelsesse või risti asetsevasse parkimiskohta. Tehisintellekt aga ei mängi Tesla iseparkimisel Autoparkiga mingit rolli. Ettevõtte tegevjuht Elon Musk teatas 2022. aastal, et Tesla tehisintellekti meeskonnad töötavad selle funktsiooni täiustamise nimel, nii et võime näha täiendavaid täiustusi, kui see funktsioon saab AI-toega.

AI võimalikud tulevased kasutusvõimalused autodes

Kuigi praegu arenev tehisintellekti kasutamine autodes on juba muljetavaldav, ei pruugi asjad sellega peatuda. Tulevikus võime näha, et tehisintellekti kasutatakse autodes paljudel muudel eesmärkidel, sealhulgas:

  • Automaatselt inimese asemel sõitmine.
  • Arukas suhtlemine teiste sõidukitega.
  • Sõidueksamite läbiviimine.
  • Kindlaksmääramine, kas vanemad inimesed sobivad teel viibima.

Kõik need funktsioonid võivad sõidu ajal ohutust ja mugavust parandada, kuid enne tehisintellektiga sõitmise maailma hüppamist tuleb arvestada mõne olulise teguriga.

Kas tehisintellekti saab meie sõidukites usaldada?

Kuigi ülaltoodud tehisintellekti kasutusviisid võivad tuua palju kasu, on ka mitmeid riske, mida autode tehisintellektiga seoses tuleks tunnistada, alustades tehnilistest vigadest.

Kuna AI on tehnoloogia vorm, on see vastuvõtlik süsteemivigadele. Kuigi see võib juhtuda ilma tehisintellektita autos, võib meie turvalisuse tagamiseks intelligentsetele masinatele lootmine osutuda ohtlikuks, kui tehnoloogia ise ebaõnnestub. Oletame näiteks, et teie auto tehisintellektiga töötav ohutaju funktsioon rikub teel olles. Kui usaldate oma autot ohtude eest hoiatamisel, võite olla vähem mures nende ise otsimise pärast. Seega, kui esineb süsteemiviga, millest te ei tea, võite end kergesti teel ohtu seada.

Isejuhtivate autode puhul võivad riskid olla mõne jaoks juba pimestavalt ilmsed. Võimalus, et isejuhtival autol tekib tõrkeid ja põhjustab õnnetusi, selle asemel, et neid ära hoida, on väga reaalne, eriti siis, kui isejuhtivad süsteemid on oma katsefaasis (nt. Tesla täielik isejuhtiv beetafunktsioon). Selle leidis Riikliku õiguse ülevaade et ühe miljoni läbitud miili kohta juhtub 9,1 isejuhtivat autoõnnetust, mis on üle kahe korra tavaautode omast. Seal on palju automudelid, mis pakuvad isejuhtivaid funktsioone, seega tuleb riskidega arvestada.

Isejuhtivad autod tekitavad ka muid võimalikke probleeme, näiteks vigane navigeerimine. Kui määrate sihtkoha ja navigatsioonisüsteem ebaõnnestub, võib isejuhtimise funktsioon teid kuhugi viia erinev, välja arvatud juhul, kui süsteemi on sisse ehitatud tõrkekaitse, mis takistab teid kaljult alla või järv.

Sees Stanfordi tehnika artikkel, uuriti tehisintellekti pädevust ja ohutust, kusjuures autor märkis, et:

[Isejuhtivatel autodel] on keskkonnast kogutud teabe tuvastamine, klassifitseerimine ja sellele reageerimine keerulisem kui nende inimeste jaoks. kolleegidega, sealhulgas kuidas täpselt tuvastada ootamatuid väljakutseid, nagu suur takistus teel või laps, kes hüppab välja, ja neile reageerida. pargitud autod.

See tõstatab võtmeküsimuse selle kohta, kui palju saab tehisintellekti täieliku autonoomiaga usaldada. Samas artiklis kirjutati ka, et "disainerid, insenerid ja regulaatorid peavad tegutsema eeldusel, et autonoomne tehnoloogia ei ole ega pruugi kunagi olla täiuslik ning et teatud interaktsioon süsteemi ja draiveri vahel on alati vajalik." Kui selliseid kaalutlusi ei võeta, võib see põhjustada palju probleeme, asetades kasutajad risk.

Tesla Elon Musk oli väga optimistlik, kui tema ettevõte käivitas täieliku isejuhtimise, ennustades, et mõne aja pärast aastate jooksul sõidaksid tootja sõidukid autonoomselt ilma inimese sekkumiseta või isegi füüsilise vajaduseta juhtnupud. Tema ja ta meeskond on aga avastanud, et autode isejuhtimise ülesanne on isegi AI ja mõnede maailma võimsaimad arvutid selle taga, on osutunud palju keerulisemaks ja aeganõudvamaks ülesandeks kui esimene arvasin.

Kasvav sõltuvus AI-st juhtimisel võib samuti põhjustada juhi oskuste ja vastutuse üldise languse. Me kõik peame sooritama sõidueksami, enne kui saame iseseisvalt teele asuda, kuid sellised eksamid ja juhinõuded võivad üldiselt leebemaks muutuda, kui automaatjuhtimine muutub igapäevaseks. Lõppude lõpuks, kui autoga saab hõlpsasti sõita, siis mis mõtet on õppida kõiki liiklusreegleid?

AI-toega autodel on oma eelised ja puudused

Oleme juba näinud, kuidas tehisintellekt võib meile mitmel viisil kasu tuua nii autotööstuses kui ka väljaspool seda. Kuid on oluline tunnistada mitmeid viise, kuidas asjad võivad valesti minna, kui me reisimisel sellele tehnoloogiale tugineme, ja täiustusi, mida tuleb teha enne, kui saame seda täielikult usaldada. Kes teab, ühel päeval võime me kõik istuda oma autonoomsetes autodes, ilma et sellest maailmast hooliks.