Tänapäeva andmepõhises maailmas on SQL Server organisatsioonide andmebaaside ladu, mis sisaldab nende tohutuid äriandmeid. Samal ajal jääb Excel mitmekülgseks andmeanalüüsi arvutustabelirakenduseks, mida kasutatakse laialdaselt erinevates organisatsiooniosakondades ja tasanditel.

Andmete hankimine nende kahe rakenduse vahel võib aga võtta aega ja vaeva. Seega näitame teile, kuidas Power Query abil andmeid SQL Serverist Excelisse sujuvalt importida.

Mis on Power Query?

Microsoft Power Query on andmete teisendus- ja puhastusmootor, mis on saadaval Microsoft Excelis, Power BI-s ja Azure Data Factorys. Power Query töötab kõigis nendes rakendustes sarnaselt.

Power Query abil saate laadida rakendusse andmeid mitmest allikast ja puhastada need M-koodi või selle eelehitatud teisendusfunktsioonide abil. Nende funktsioonide hulka kuuluvad veergude eemaldamine, andmetüübi muutmine, mitme andmestiku kombineerimine Microsoft Excelisvõi teie andmete tundeanalüüsi tegemine.

Kuigi Power Query on põnev tööriist, peavad uued kasutajad enne Power Query kasutamist veenduma, et nad tunnevad end Exceliga hästi. Kui te pole oma Exceli oskustes kindel, külastage neid

instagram viewer
tasuta koolitussaidid ja kursused Exceli meistriks saamiseks.

SQL Server Management Studio (SSMS) uurimine

SQL Server Management Studio ehk SSMS, nagu seda nimetatakse, on SQL Serveri platvorm. Seda nimetatakse platvormiks, kuna see sisaldab erinevaid komponente, nagu andmebaasimootor, analüüsiteenused, integratsiooniteenused ja aruandlusteenused. Nende teenustega saate kasutada platvormi igasuguste SQL-iga seotud tööde jaoks, alates tabeli loomisest ja päringute kirjutamisest kuni haldus- ja tõrkeotsingu tegevusteni.

Täna uurime selle andmebaasimootorit ja kasutame andmebaasis lihtsat andmetabelit.

SQL-andmete importimine otse Excelisse Power Query abil

Power Query võimaldab importida andmeid peaaegu kõikjalt. See on üks kümme Exceli lisandmoodulit, mis võimaldavad teil andmeid töödelda, analüüsida ja visualiseerida nagu proff.

SSMS-ist andmete importimiseks järgige alltoodud samme.

  1. Avage SSMS ja looge oma andmebaasimootoriga ühenduse loomine.
  2. Valige rippmenüüst tabel, mille soovite SSMS-ist Excelisse ekstraheerida.
  3. Selle näite jaoks kasutame tabelit „dbo.creditcard”.
  4. Avage Excel ja minge lehele Andmed.
  5. Valige jaotisest Andmed Andmete hankimine > Andmebaasist > Valige SQL Serveri andmebaasist.
  6. Sisestage oma serveri ja andmebaasi nimi. Samuti saate kirjutada SQL-lause, et tõmmata täpselt see, mida soovite. See hoiab ära palju andmete teisendamist Power Querys.

    Oma serveri ja andmebaasi nime saate, kui paremklõpsate SSMS-i tabelis ja valite atribuudid.

  7. Klõpsake Okei.
  8. Saate autentimiseks kasutada oma Windowsi, andmebaasi või Microsofti kontot. Kasutan oma praeguseid mandaate Windowsis.
  9. Klõpsake Ühendage.
  10. Power Query Navigator avab ja kuvab kõik selles andmebaasis saadaolevad tabelid.
  11. Valige SQL-tabel, mida soovite importida.
  12. Saate valida kummagi Laadige või Andmete teisendamine.
  13. Laadige sulgeb jõupäringu ja kuvab andmed Excelis. Parim oleks, kui teeksite seda ainult siis, kui teie andmed on puhtad ja seega ei vajaks neid ümberkujundamist.
  14. Andmete teisendamineteisest küljest neelavad andmed Power Querysse. See võimaldab teil teha oma andmetele andmete teisendustehnikaid.

    Alati vali Andmete teisendamine. Parim tava on vaadata oma andmeid Power Querys enne nende Excelisse laadimist. Näiteks peate võib-olla muutma andmetüüpi enne selle laadimist. Andmete kontrollimine enne nende laadimist võib säästa aega ja vaeva.

  15. Valige Andmete teisendamine. Olete oma andmed edukalt Power Querysse importinud. Selle tulemusel saate oma andmetele teha andmete teisendustehnikaid.
  16. Kui andmete teisendamine on tehtud, valige Laadi ja sulge.

Tehke Power Queryga rohkem

Power Query Exceli andmete hankimise funktsioonide abil saate importida andmeid erinevatest allikatest, mitte ainult SQL-serveritest. Näiteks saate andmeid ekstraktida Microsoft Dynamicist, Sharepointist, Salesforce'ist, Azure'ist, andmebaasidest nagu Oracle, JSON, veebist ja sotsiaalmeedia platvormidelt.

Olenemata sellest, kui määrdunud ja segased andmed on, on Power Query saadaval kõigi teie andmete puhastamise ja teisendamise vajaduste jaoks.