AI žargooni sõnastik: 29 AI terminit, mida peaksite teadma

Tehisintellekti (AI) uurimine võib tunduda nagu sisenemine segaste tehniliste terminite ja mõttetu kõnepruugi rägastikku. Pole ime, et isegi tehisintellektiga tuttavad võivad segaduses kukalt kratsida.

Seda silmas pidades oleme loonud põhjaliku AI-sõnastiku, et varustada teid vajalike teadmistega. Tehisintellektist endast kuni masinõppe ja andmekaevandamiseni – dekodeerime kõik olulised tehisintellekti terminid lihtsas ja lihtsas keeles.

Olenemata sellest, kas olete uudishimulik algaja või AI-entusiast, järgmiste tehisintellekti kontseptsioonide mõistmine viib teid tehisintellekti võimsuse avamisele lähemale.

1. Algoritm

Algoritm on juhiste või reeglite kogum, mida masinad järgivad probleemi lahendamiseks või ülesande täitmiseks.

2. Tehisintellekt

AI on masinate võime jäljendada inimese intelligentsust ja täita ülesandeid, mida tavaliselt seostatakse intelligentsete olenditega.

3. Tehisintellekt (AGI)

AGI, mida nimetatakse ka tugevaks tehisintellektiks, on AI tüüp, millel on inimesega sarnased arenenud luurevõimed. Kuigi tehisintellekt Kunagi oli tegemist peamiselt teoreetilise kontseptsiooniga ja rikkaliku uurimistöö mänguväljakuga, paljud tehisintellekti arendajad usuvad nüüd, et inimkond jõuab AGI-sse millalgi järgmisel kümnendil.

4. Tagasipaljundamine

Backpropagation on algoritm, mida närvivõrgud kasutavad oma täpsuse ja jõudluse parandamiseks. See toimib, arvutades väljundis vea, levitades selle võrgu kaudu tagasi ning kohandades paremate tulemuste saamiseks ühenduste kaalu ja nihkeid.

5. Eelarvamus

AI eelarvamus viitab mudeli kalduvusele teha teatud ennustusi sagedamini kui teisi. Eelarvamus võib olla tingitud mudeli treeningandmetest või selle olemuslikest eeldustest.

6. Suured andmed

Suurandmed on termin, mis kirjeldab andmekogumeid, mis on traditsiooniliste meetoditega töötlemiseks liiga suured või liiga keerulised. See hõlmab tohutute teabekogumite analüüsimist, et saada väärtuslikke teadmisi ja mustreid otsuste tegemise parandamiseks.

7. Vestlusbot

Vestlusbot on programm, mis suudab teksti- või häälkäskluste abil simuleerida vestlusi inimkasutajatega. Vestlusbotid suudavad mõista ja genereerida inimesesarnaseid vastuseid, muutes need klienditeenindusrakenduste jaoks võimsaks tööriistaks.

8. Kognitiivne andmetöötlus

Kognitiivne andmetöötlus on tehisintellekti valdkond, mis keskendub süsteemide arendamisele, mis jäljendavad inimese kognitiivseid võimeid, nagu taju, õppimine, arutluskäik ja probleemide lahendamine.

9. Arvutusliku õppimise teooria

Tehisintellekti haru, mis uurib masinõppe algoritme ja matemaatilisi mudeleid. See keskendub õppimise teoreetilistele alustele, et mõista, kuidas masinad saavad teadmisi omandada, prognoose teha ja oma jõudlust parandada.

10. Arvutinägemine

Arvutinägemine viitab masinate võimele eraldada digitaalsetest piltidest ja videotest visuaalset teavet. Arvutinägemise algoritme kasutatakse laialdaselt sellistes rakendustes nagu objekti tuvastamine, näotuvastus, meditsiiniline pildistamine ja autonoomsed sõidukid.

11. Andmete kaevandamine

Andmekaeve on protsess, mille käigus kogutakse väärtuslikke teadmisi suurtest andmekogumitest. See kasutab statistilist analüüsi ja masinõppe tehnikaid andmete mustrite, seoste ja suundumuste tuvastamiseks, et parandada otsuste tegemist.

12. Andmeteadus

Andmeteadus hõlmab andmetest arusaamade hankimist teaduslike meetodite, algoritmide ja süsteemide abil. See on põhjalikum kui andmekaevandamine ja hõlmab laia valikut tegevusi, sealhulgas andmete kogumist, andmete visualiseerimist ja ennustavat modelleerimist keerukate probleemide lahendamiseks.

13. Sügav õppimine

Süvaõpe on tehisintellekti haru, mis kasutab paljudest andmemahtudest õppimiseks mitmekihilisi tehisnärvivõrke (närvivõrgu omavahel ühendatud sõlmed). See võimaldab masinatel täita keerulisi ülesandeid, nagu loomuliku keele töötlemine, pildi- ja kõnetuvastus.

14. Generatiivne AI

Generatiivne AI kirjeldab tehisintellekti süsteeme ja algoritme, millega saab luua teksti, heli, videot ja simulatsioone. Need AI-süsteemid õpivad mustreid ja näiteid olemasolevatest andmetest ning kasutavad neid teadmisi uute ja originaalsete väljundite loomiseks.

15. Hallutsinatsioonid

AI hallutsinatsioon viitab juhtudele, kus mudel annab faktiliselt ebaõigeid, ebaolulisi või mõttetuid tulemusi. See võib juhtuda mitmel põhjusel, sealhulgas konteksti puudumine, koolitusandmete piirangud või arhitektuur.

16. Hüperparameetrid

Hüperparameetrid on sätted, mis määravad, kuidas algoritm või masinõppemudel õpib ja käitub. Hüperparameetrid hõlmavad õppimiskiirust, reguleerimise tugevust ja võrgu peidetud kihtide arvu. Saate neid parameetreid nuputada, et täpsustada mudeli jõudlust vastavalt oma vajadustele.

17. Suure keele mudel (LLM)

LLM on masinõppemudel, mis on koolitatud suurel hulgal andmemahtudel ja kasutab juhendatud õppimist, et luua antud kontekstis järgmine märk, et anda kasutaja sisenditele sisukaid kontekstipõhiseid vastuseid. Sõna "suur" tähistab ulatuslike parameetrite kasutamist keelemudeli poolt. Näiteks, GPT mudelid kasutavad sadu miljardeid parameetreid paljude NLP ülesannete täitmiseks.

18. Masinõpe

Masinõpe on viis, kuidas masinad saavad õppida ja ennustusi teha ilma selgesõnaliselt programmeerimata. See on nagu arvuti söötmine andmetega ja selle andmine otsuste tegemiseks või ennustuste tegemiseks, tuvastades andmetes mustrid.

19. Närvivõrk

Närvivõrk on inimajust inspireeritud arvutusmudel. See koosneb omavahel ühendatud sõlmedest ehk neuronitest, mis on organiseeritud kihtidena. Iga neuron saab sisendi teistelt võrgu neuronitelt, võimaldades tal õppida mustreid ja teha otsuseid. Närvivõrgud on masinõppemudelite põhikomponent, mis võimaldab neil suurepäraselt toime tulla mitmesuguste ülesannetega.

20. Loomuliku keele genereerimine (NLG)

Loomuliku keele genereerimine tegeleb inimesele loetava teksti loomisega struktureeritud andmetest. NLG leiab rakendusi sisu loomisel, vestlusrobotites ja häälassistentides.

21. Loomuliku keele töötlemine (NLP)

Loomuliku keele töötlemine on masinate võime tõlgendada, mõista ja reageerida inimesele loetavale tekstile või kõnele. Seda kasutatakse erinevates rakendustes, sealhulgas tundeanalüüsis, teksti liigitamisel ja küsimustele vastamisel.

22. OpenAI

OpenAI on tehisintellekti uurimislabor, mis asutati 2015. aastal ja asub USA-s San Franciscos. Ettevõte arendab ja juurutab tehisintellekti tööriistu, mis võivad tunduda sama nutikad kui inimesed. OpenAI tuntuim toode ChatGPT ilmus 2022. aasta novembris ja seda peetakse kõige arenenumaks vestlusrobotiks, kuna see suudab pakkuda vastuseid väga erinevatel teemadel.

23. Mustri äratundmine

Mustrituvastus on AI-süsteemi võime tuvastada ja tõlgendada andmete mustreid. Mustrituvastusalgoritmid leiavad rakendusi näotuvastuses, pettuste tuvastamises ja kõnetuvastuses.

24. Korduv närvivõrk (RNN)

Närvivõrgu tüüp, mis suudab tagasisideühenduste abil töödelda järjestikuseid andmeid. RNN-id võivad säilitada eelmiste sisendite mälu ja sobivad selliste ülesannete jaoks nagu NLP ja masintõlge.

25. Tugevdusõpe

Tugevdusõpe on masinõppetehnika, mille käigus tehisintellekti agent õpib katse-eksituse meetodil interaktsioonide kaudu otsuseid langetama. Agent saab algoritmilt preemiaid või karistusi, mis põhinevad tema tegevustel, suunates seda aja jooksul oma toimivust parandama.

26. Juhendatud õpe

Masinõppemeetod, mille puhul mudelit koolitatakse soovitud väljundiga märgistatud andmete abil. Mudel üldistab märgistatud andmete põhjal ja teeb täpseid ennustusi uute andmete kohta.

27. Tokeniseerimine

Tokeniseerimine on tekstidokumendi jagamine väiksemateks üksusteks, mida nimetatakse märkideks. Need märgid võivad esindada sõnu, numbreid, fraase, sümboleid või mis tahes tekstielemente, millega programm töötada saab. Tokeniseerimise eesmärk on saada struktureerimata andmetest kõige mõttekam välja ilma kogu teksti ühe stringina töötlemata, mis on arvutuslikult ebaefektiivne ja raskesti modelleeritav.

28. Turingi test

See test, mille Alan Turing tutvustas 1950. aastal, hindab masina võimet avaldada inimese omast eristamatut intelligentsust. The Turingi test hõlmab inimkohtunikku suhtlemist inimese ja masinaga, teadmata, kumb on kumb. Kui kohtunik ei suuda masinat inimesest eristada, loetakse masin testi läbinuks.

29. Järelevalveta õppimine

Masinõppemeetod, mille puhul mudel teeb järeldusi märgistamata andmekogumitest. See avastab andmetes mustrid, et teha ennustusi nähtamatute andmete põhjal.

Tehisintellekti keele omaksvõtmine

AI on kiiresti arenev valdkond, mis muudab seda, kuidas me tehnoloogiaga suhtleme. Kuna aga pidevalt kerkib esile nii palju uusi moesõnu, võib olla raske valdkonna viimaste arengutega sammu pidada.

Kuigi mõned terminid võivad ilma kontekstita tunduda abstraktsed, saab nende tähtsus selgeks, kui kombineerida masinõppe põhiteadmistega. Nende mõistete ja mõistete mõistmine võib panna tugeva aluse, mis annab teile võimaluse teha tehisintellekti valdkonnas teadlikke otsuseid.