ChatGPT, Bing AI ja Google Bard on tarbijate tehisintellekti maailma kõige äratuntavamad nimed. Kõigil kolmel tootel on üks ühine joon – need kõik on generatiivsed AI-tooted.
Kuid mis on generatiivne tehisintellekt ja mis on tekitanud hiljutise vaimustuse selle tärkava AI-ruumi vastu?
Mis on generatiivne AI?
Generatiivne tehisintellekt ehk generatiivne tehisintellekt on AI-süsteemi tüüp, mis suudab nõudmisel genereerida ainulaadset või originaalset sisu, näiteks teksti, heli, videoid või pilte. Erinevalt mõnest traditsioonilisest AI-süsteemist, mis on loodud selliste ülesannete jaoks nagu andmete klassifitseerimine või analüüs, generatiivne AI mudelid tegelevad rohkem uudsete või loominguliste väljunditega nende juhiste põhjal antud.
Kuigi generatiivne tehisintellekt võib tunduda uue tehnoloogiana, on see tegelikult eksisteerinud aastakümneid. Mitmed iteratsioonid ja vormid on olnud juba vähemalt 1960. aastatel. Tehisintellekt on suur valdkond ja generatiivne AI on vaid alajaotis.
Üks põnevamaid aspekte a
generatiivne AI tööriist, nagu ChatGPT või Google'i Bard AI on nende tööriistade võime luua sisu, mis vastab teie soovile. Kui palute ChatGPT-l kirjutada William Shakespeare'i stiilis luuletus, saate midagi hämmastavalt sarnast Shakespeare'i loominguga. Kui palute tal luua kõne Donald Trumpi stiilis, saate midagi, mis jäljendab muljetavaldavalt USA endise presidendi tooni. Niisiis, kuidas see võimalik on? Kuidas suudab generatiivne tehisintellekt nii põneva vägitüki korda saata?Kuidas generatiivne AI töötab
Generatiivse AI mudeli töömehhanism hõlmab erinevate süvaõppetehnikate ja algoritmide keerulist koosmõju. Generatiivse mudeli toimimise täpsed üksikasjad sõltuvad selle eesmärkidest ja selle aluseks olevast arhitektuurist. Näiteks helilõikude genereerival mudelil on videote või teksti genereerimiseks mõeldud mudelist erinev töömehhanism.
Põhimõtteliselt töötavad enamik, kui mitte kõik generatiivsed mudelid oma põhitasandil sarnaselt. Nad õpivad suurest andmehulgast, koguvad andmete mustreid ja stiile ning kasutavad neid jäädvustatud mustreid, et reprodutseerida näidiseid, mis on sarnased oma treeningandmetes õpituga.
Võite mõelda generatiivsetele AI-tööriistadele kui muusikaheliloojale. Kujutage ette, et see helilooja on kuulanud lugematuid laule ja uurinud mitmete muusikažanride harmooniaid, meloodiaid, rütme ja struktuure. Teisisõnu, sellel heliloojal on laialdased teadmised muusikažanridest. Nende teadmiste abil saab helilooja luua omanäolist või ainulaadset muusikat, mis on inspireeritud õpitust.
Nii et kui nad on popmuusika kohta palju õppinud, võite paluda neil koostada poplugu ja neil ei teki sellega probleeme. Komponeeritud muusika väljendaks siis helilooja arusaama sellest, milline popmuusika peaks õpitu põhjal välja nägema. Samuti väljendab generatiivse tehisintellekti toode tehisintellekti mudeli arusaamist selle koolitusandmetest õpitud aluskontseptsioonidest.
Nii et kui soovite luua generatiivse AI-mudeli, mis genereerib autodest pilte, peaksite mudelile andma tohutu autopiltide andmekogu. Muljetavaldava mudeli loomiseks peate sellesse andma pilte nii paljudest automarkidest ja mudelitest, kui suudate mõelda. Piisava koolituse korral õpib algoritm iga automargi või -mudeli väljanägemise järgi ja saame vajaduse korral luua pilte peaaegu kõigist autodest, mida saate välja mõelda.
Populaarsed generatiivsed AI mudelid
Praegu on väljatöötamisel või tehisintellekti tarbijaturul juba kasutusele võetud sadu generatiivseid AI mudeleid. Mõned populaarsed, mida peaksite teadma, on järgmised:
1. Generatiivne eelkoolitatud transformer (GPT)
OpenAI välja töötatud GPT on generatiivse AI ruumi kõige äratuntavamate nimede hulgas. Selle populaarsus sõltub selle tõhususest vestluspõhise AI mudelina ja ChatGPT vestlusroboti viiruslikule edule, mis kasutab GPT-d oma aluseks oleva tehnoloogiana. See on suur keelemudel, mis on loodud küsimise korral inimsarnase teksti genereerimiseks. Tüüpiline mis tahes generatiivsele AI mudelile, kõik GPT mudeli iteratsioonid on koolitatud tohutul hulgal erinevatel tekstiandmetel.
2. Pathways Language Model (PaLM)
Google'i eksperimentaalne suur keelemudel PaLM on võimas generatiivne tehisintellekti mudel, mis on võimeline toimima suures vahemikus ülesandeid, nagu loov kirjutamine, koodi genereerimine, keele tõlkimine ja mitmed muud tekstipõhised loomulikud keeled ülesandeid. Sarnaselt GPT-ga koolitati ka PaLM-i suurel hulgal tekstiandmetel, mis pärinesid paljudest veebiallikatest. see on AI mudel, mis juhib Google'i Bard AI-d.
3. Muusikakeele mudel (MusicLM)
MusicLM on Google'i teine generatiivne AI mudel. See on loodud selleks, et luua "kõrge täpsusega" muusikat lihtsatest tekstiviipadest. Tuhandete tundidepikkuse muusikaga eri žanrites treenitud generatiivne mudel saab luua ainulaadset muusikat, kasutades sisenditena lihtsaid kirjeldusi muusikast, mida vajate. Kui te ei tea, kui hea see on, siis siin meie ülevaade MusicLM-i mudelist.
4. DALL-E
DALL-E on OpenAI tehisintellekti kujutise genereerimise mudel loodud selleks, et luua tekstiviipade põhjal mitut stiili ainulaadset kujutist. See on GPT mudeli multimodaalne rakendus, mis on koolitatud arvukate teksti-pildi paaride põhjal erinevatest Interneti-allikatest.
Lisaks generatiivsetele AI mudelitele leiate ka generatiivseid AI tooteid, nagu Midjourney, DALL-E pildigeneraator, Stabiilse difusiooni kujutise generaator, Hugging Chat ja mitmed muud muljetavaldavad AI-tooted, mis töötavad generatiivsel tehisintellektil mudelid.
Miks on generatiivne AI populaarsus plahvatuslikult kasvanud?
30. novembril 2022 teatas OpenAI tegevjuht Sam Altman Twitteris ChatGPT käivitamisest. Vaatamata sellele, et Altman oli OpenAI tegevjuht, oli Altman suuremas Interneti-kogukonnas suhteliselt tundmatu ja tema säuts tuli vähese või üldse mitte.
Viis päeva hiljem oli ChatGPT kogunud oma esimesed miljon kasutajat; see tegi seda ühegi rakenduse jaoks ennekuulmatu kiirusega. Lõpuks kogus see veel mitu miljonit muutes ChatGPT kõigi aegade kõige kiiremini kasvavaks rakenduseks. Kuigi ChatGPT ei ole esimene generatiivne tehisintellekti toode, tõi selle jõudmine tehisintellekti tooteareenile avalikkuse teadvusesse rohkem kui ükski teine tehnoloogiline toode enne seda.
Kuigi ChatGPT on olnud oda tipp generatiivse tehisintellekti ümber leviva hüppe tekitamisel, ei teinud see seda üksi. 2022. aastat jääb meenutama aastana, mil generatiivsed AI-tööriistad läksid peavoolu. Alates vestluspõhisest AI-vestlusbotist kuni koodi- ja kunstigeneraatoriteni – 2022. aasta teine pool oli esimene kord, kui turule jõudsid mitmed AI-tööriistad, millel oli nii massiline huvi kui ka praktiline igapäevane kasutus. Nende tööriistadega saavutas populaarsuse selle aluseks olev tehnoloogia – generatiivne AI.
Generatiivsed AI tööriistad, nagu Bing AI, Google's Bard, DALL-E, ChatGPT ja Midjourney, on sujuvalt kootud end meie igapäevaelu kangasse, pakkudes meile pidevalt oma tähelepanuväärset loomingut. Olgu selleks ChatGPT loodud kütkestavad kirjutised või hämmastavalt elutruud pildid Midjourney võlutud generatiivsest AI-st on saanud alatine kaaslane, kes saadab meid iga päev ja päev välja. See on generatiivse AI hiljutise populaarsuse tekkepõhjus.
Võtke omaks generatiivne AI
Generatiivsete AI-tööriistade populaarsus pole moeröögatus. Erinevalt mõnest hiljutisest populaarsust kogunud ja aja jooksul hääbunud tehnoloogilisest suundumusest on generatiivne AI tehnoloogia, millel on tegelikku praktilist kasu. Kuna see taastuv tehnoloogianišš haarab end peaaegu kõigisse meie digitaalse elu aspektidesse, on parem otsida võimalusi tehnoloogia parimaks kasutamiseks, selle asemel, et olla selle üle hämmingus.
