7 AI kasutamise eelist kantavates ja asjade Interneti-seadmetes

Tehnikakeskse maailma ulmeline tulevik, kus kõik on omavahel seotud, on muutunud meie reaalsuseks. Seda teadvustamata elame praegu maailmas, kus tehnoloogia tungib meie kodudesse, linnadesse, tööstustesse ja tervishoidu. Kantavad seadmed ja IoT-seadmed on muutnud elutud objektid intelligentseteks teabeväravateks.

Mis aga ootab ees kantavate seadmete ja asjade interneti jaoks? Kas nad saavad tehisintellekti jõudu ära kasutada? Uurime tehisintellekti eeliseid kantavates seadmetes ja asjade Interneti-seadmetes ning seda, kuidas need lähevad kaugemale mugavusest ja tõhususest, et kujundada paremini ühendatud maailm.

1. Isikupärastamine

Üks märkimisväärne eelis AI kaasamisest kantavatesse ja asjade internet (IoT) on võimalus neid seadmeid isikupärastada. Tehisintellekti võimendades saavad need seadmed meie käitumist ja eelistusi tundma õppida, mille tulemuseks on kohandatavad kogemused.

Kujutage ette, et astute targasse koju, kus tuled süttivad, temperatuur kohandub teie maitse järgi ja seadmed näevad teie vajadusi ette. Kõigi nende funktsioonide taga on töötav tehisintellekt. See loob kohanemiskeskkonna, mis õpib teie käitumisest ja mustritest, pakkudes teie vajadustele vastavaid kohandatud soovitusi.

AI-põhised isikupärastatud kantavad seadmed ja asjade Interneti-seadmed hõlmavad paljusid tooteid, sealhulgas nutikaid elektriseadmeid, termostaate, ventilaatoreid, turvahäireid, multimeediumiseadmeid, tervishoiuga seotud kantavaid seadmeid ja palju muud.

2. Täiustatud terviseseire

Suur osa praegustest kantavate seadmete uurimisest ja innovatsioonist on keskendunud AI-toega terviseseire. Need seadmed võivad pakkuda täiustatud tervise jälgimise võimalusi, toimides teie heaolu eestkostjana. Olemasolevad tervishoiu kantavad seadmed hõlmavad mitmesuguseid valikuid, nagu nutikellad, treeningu jälgijad, une jälgijad, vererõhumõõtjad ja palju muud.

Kuna AI-tehnoloogia areneb edasi, võime selles valdkonnas oodata veelgi uuenduslikumaid ja kasulikke rakendusi. Siin on mõned AI-põhise terviseseire potentsiaalsed eelised:

• AI-toega IoT-seadmed tervishoius võimaldavad patsientide kaugseiret, vähendades haiglavisiitide vajadust ja parandades juurdepääsu tervishoiuasutustele.
• AI suudab käsitleda suuri andmemahtusid ja pakkuda analüütikat haiguste varajases staadiumis tuvastamiseks.
• See võib hõlbustada isikupärastatud seadmete väljatöötamist kroonilisi haigusi põdevatele patsientidele.
• Reaalajas tagasiside terviseandmete kohta annab patsientidele võimaluse muuta oma elustiili, mis võib parandada nende heaolu.
• AI-põhine tervise jälgimine asjade Interneti-seadmetes suurendab andmete täpsust ja usaldusväärsust.

3. Suurem tõhusus ja automatiseerimine

AI üks märkimisväärseid eeliseid on selle võime muuta seadmed iseseisvaks, võimaldades erinevate ülesannete automatiseerimist. IoT-seadmetele rakendatuna saab AI automatiseerida rutiinseid ülesandeid ennustatavate mustrite alusel. Lisaks pakub see mugavust kõigi oma seadmete juhtimiseks ja jälgimiseks ühelt platvormilt. Interneti-ühenduse probleemide lahendamiseks pakuvad eSIM-id praktilist lahendust, kuna neid saab installida igasse seadmesse.

Kantavate seadmete tehisintellekt võib suurendada tootlikkust, aidates hallata igapäevatoiminguid. See funktsioon osutub väärtuslikuks erinevates tööstusharudes, kus kasutatakse kantavaid esemeid. Tootjad saavad näiteks kasutada reaalajas andmete jälgimist ja otsuste tegemist ressursside jaotamiseks ja tootmise ajastamiseks. Tehisintellekti kaasaskantav tõhusus kantavates seadmetes ja asjade Interneti-seadmetes võib samuti aidata vähendada seisakuid ja ettevõtete kulusid.

4. Arukas abi

Tehisintellekti virtuaalsed assistendid on teinud tehnoloogiatööstuses olulisi edusamme, leides rakendusi nii isiklikus kui ka professionaalses sfääris ülesannete tõhusaks haldamiseks. Ehkki AI-toega intelligentsete assistentide integreerimine teistesse asjade Interneti-seadmetesse ja kantavatesse seadmetesse on nutikellades juba olemas, omab transformatsioonipotentsiaali.

Neid virtuaalseid assistente saab sujuvalt integreerida erinevatesse kantavatesse seadmetesse, nagu AR/VR-seadmed, pea külge kinnitatavad ekraanid ja nutikad prillid, pakkudes abi kõikjal, kuhu lähete. Nende toel saate hõlpsalt e-kirju kontrollida, nutiseadmeid juhtida ja koosolekuid ajastada, vabastades väärtuslikku aega muude prioriteetide jaoks.

Lisaks pakub AI-põhine abi IoT-seadmetes täiendavaid eeliseid, sealhulgas võime mõista käske, vastata päringutele, täita ülesandeid ja pakkuda isikupärastatud soovitusi. See annab kasutajatele võimaluse kohandada iga seadet vastavalt oma eelistustele ja mugavusele.

5. Otsuste tegemine reaalajas

Masinõppe ja süvaõppe algoritmidega varustatud tehisintellekt annab IoT-seadmetele ja kantavatele seadmetele võimaluse teha reaalajas otsuseid ja täita ülesandeid iseseisvalt. See võime osutub eriti väärtuslikuks hädaolukorra stsenaariumide korral, mis nõuavad kiiret reageerimist.

AI-toega reaalajas otsuste tegemisel kantavate seadmete osas muutub prognoositav hooldus võimalikuks. Nutiseadmete ja sõidukite jõudluse jälgimine minimeerib ootamatute rikete riski. See suurendab seadme tõhusust ja välistab vajaduse käsitsi jälgimise ja toimingute sujuvamaks muutmise järele.

AI kasutamine kantavates seadmetes ja asjade Interneti-seadmetes tervishoius hõlbustab ka kiiret otsuste tegemist. Diabeedi või südamehaigustega patsiendid saavad neid seadmeid kasutada oma veresuhkru taseme või südametegevuse pidevaks jälgimiseks. Kui avastatakse eeskirjade eiramisi, saab koheselt teavitada patsienti või hooldajat.

Lisaks pakub tehisintellekt arvukalt eeliseid vahetu otsuste tegemisel IoT-seadmetes, mis on kohandatud nägemispuudega ja kurtidele inimestele. Seadmed nagu Sunu bänd ja serva AI-põhine Livio aitab oluliselt vaegnägijatel ja kurtidel kasutajatel ümbruskonnas navigeerida ja ümbritseva maailmaga suhelda.

6. Energiatõhusus

AI-algoritmid mängivad olulist rolli energiatõhususe suurendamisel, jälgides seadmeid pidevalt. Masinõppe algoritmide abil tarbivad need seadmed energiat ainult vajaduse korral, optimeerides energiatarbimist ja pikendades aku kasutusiga. Lisaks aitavad AI-põhised energiatõhusad kantavad seadmed ja asjade Interneti-seadmed vähendada energiaraiskamist, aidates säästa ressursse.

Lisaks masinõppe algoritmidele tuleneb kantavate seadmete tehisintellekti energiasäästupotentsiaal äärearvutustest. Äärearvutus võimaldab andmeid hallata ja töödelda nende tekkekohas, vähendades energiakulu andmete edastamiseks teistesse asukohtadesse ja edendades energiatõhusust.

Lisaks saab AI-süsteeme kasutada toitehalduseks, asjade Interneti-seadmete elektritarbimise optimeerimiseks ja nende tõhusamaks toimimiseks.

7. Täpsem statistika ja analüüs

Tehisintellektil on potentsiaal avada täiustatud teadmisi ja analüütikat erinevates valdkondades, alates tervishoiust kuni tootmistööstuseni. Andmeülevaateid kasutades saab protsesse automatiseerida ja tõhusust parandada. AI-põhise ülevaate ja analüütikaga kantavad seadmed võivad koguda väärtuslikku teavet tohututest andmekogumitest, võimaldades andmepõhist otsuste tegemist ja protsesside optimeerimist.

Transporditööstuses saab AI-d kasutada liiklustingimuste haldamiseks ja jälgimiseks. Anduritehnoloogiat ja täiustatud algoritme kasutades õpib tehisintellekt liiklusmustreid ja tuvastab viivitamatult võimalikud ohud, parandades üldist liikluskorraldust.

Lisaks hõlbustab tehisintellekti integreerimine kantavatesse seadmetesse jaemüügi- ja tootmissektoris esinevate kõrvalekallete tuvastamist. Need AI-süsteemid tuvastavad kõrvalekalded ja annavad ülevaate nende algpõhjustest, võimaldades võimalusel ennetavaid parandusmeetmeid.

AI avab uusi võimalusi kantavate ja asjade Interneti-seadmete jaoks

AI integreerimine kantavatesse seadmetesse ja asjade interneti seadmetesse avardab oluliselt nende võimalusi ja rikastab kasutajakogemusi. See integratsioon avab põnevaid võimalusi erinevates valdkondades, sealhulgas tervishoid, nutikad kodud, tööstusautomaatika ja mujal. Tehisintellekti võimsust kasutades muutuvad kantavad seadmed ja asjade Interneti-seadmed intelligentseks, kohanemisvõimeliseks ja isikupärastatuks, muutes meie igapäevaelus revolutsiooniliseks suhtluses tehnoloogiaga. Kuna tehnoloogia areneb jätkuvalt, võime oodata veelgi murrangulisemaid uuendusi erinevates valdkondades.