8 sammu oma esimese andmeteaduse töökoha saamiseks

Andmeteadusliku töö leidmine pole sugugi lihtne ettevõtmine. Mitmed vilunud andmeteadlased ohverdavad oma aega, energiat ja ressursse sertifikaatide omandamiseks, et saada oma töötaotlustele purustavaid vastuseid.

Kui see oled sina, on meil sulle häid uudiseid. Esimese andmeteadusliku töö saamine ei pea olema nii raske. Alates õigete oskuste õppimisest kuni palga läbirääkimisteni – siin on kaheksa sammu oma esimese andmeteaduse töökoha leidmiseks.

1. Tehke kindlaks ja arendage nõutavaid andmeteaduse oskusi

Värbajad ja värbamisjuhid otsivad oskusi, millest nende ettevõtetele kõige rohkem kasu on. Seega veenduge, et omandate enne mis tahes ametikohale kandideerimist andmeteaduse oskused, mis annavad teile eelise. Enamik kõrgepalgalisi andmeteaduse rolle eeldab programmeerimise, statistika, andmehalduse, ökonomeetria jne oskusi.

Nende oskuste arendamine suurendab teie töövõimalusi, kuna tööandjad soovivad, et kogenud isikud töötaksid oma andmetega ja kasutaksid nende väärtust. Seega omandage teadlikult praktilisi teadmisi nagu

reaalne SQL-i kogemus, teenige kõrge nõudlusega valdkondades sertifikaate ja suurendage oma tehnilisi teadmisi.

Õigete oskuste õppimine on hädavajalik, kuid ilma õige arsenalita on vähem tõenäoline, et saavutate soovitud tulemusi. Tööandjatel on spetsiifilised vajadused ja mitte iga tööriist või tarkvara ei pruugi neile meeldida. Näiteks võib tööandja kasutada oma andmebaasi haldamiseks SQL-i teeki. SQL-i programmeerija, kes ei tea sellest teegist vähe või üldse mitte, ei suudaks seda tõhusalt hallata, mõjutades negatiivselt nende võimalusi.

Populaarsete tööriistade suurepärased näited hõlmavad Pythoni andmeteaduse raamatukogud, Jupyteri märkmik, Git, Tableau ja palju muud. Need tööriistad mitmekesistavad teie oskusi ja avardavad teie väljavaateid tööturul.

3. Koostage võidukas CV ja portfell

Vastavalt Zippia61% värbamisjuhtidest peavad kohandatud CV-d töövõimaluste suurendamise taktikaks number üks. Seetõttu on hea CV koostamine teie esimese andmeteaduse töökoha saamiseks ülioluline, kuna see loob suurepärase esmamulje.

Veenduge, et teie CV on professionaalne ja kasutaks hõlpsasti loetavat vormingut, mis tõstab esile teie oskused ja saavutused. Muu hädavajalik näpunäiteid võiduka CV jaoks hõlmavad töökirjelduses olevate märksõnade kasutamist, lühikeste kokkuvõtete kirjutamist, mõõdetavate tulemuste esiletõstmist ja märkimisväärsete sertifikaatide kaasamist.

Lisaks on veebiportfell, mis näitab teie praktilisi kogemusi, ülimalt oluline teie võimete demonstreerimiseks reaalsetes stsenaariumides. Selle lisamine oma CV-le võimaldab teie tööandjal teie pädevust veelgi paremini näha, mis suurendab teie võimalusi.

4. Kandideerige töökohtadele

Nagu kõigi teiste kandideerimisavalduste puhul, peate hoolikalt läbi lugema ametijuhendi ja tutvuma soovitud ametikohaga. Lisaks saate teada kõike, mida saate selle valdkonna kohta, kuhu kandideerite, ja probleemide kohta, mida teie potentsiaalne ametijuhend soovib lahendada.

Töökuulutuste otsimisel olge valiv ja otsige strateegiliselt tööd, mis vastavad nõuetele ja millest olete huvitatud. Samuti kohandage oma CV ja kaaskiri alati igale ametikohale ning lisage oma avaldusele tööandja nimi ja kontaktandmed. Seda seetõttu, et nende hulgas võib olla kehv rakendus põhjustel, miks te intervjuule ei pääse.

Kust leida töökuulutusi? Teil on palju võimalusi, sealhulgas tööveebisaidid, ettevõtte karjäärilehed ja võrguplatvormid, nagu näiteks LinkedIn. Ükskõik, mille valite, jätkake kandideerimist, kuni saate pakkumise. Ärge laske end heidutada keeldumisest ega vaikimisest ning jätkake oma CV ja kaaskirja täiustamist, laiendage oma võrgustikku ja otsige uusi võimalusi.

5. Valmistuge intervjuuks

Intervjueerijale mulje avaldamine on andmeteaduse töökoha leidmise võti. Seetõttu on oluline enne määratud intervjuu kuupäeva teha piisavad ettevalmistused, värskendades oma teadmisi tehniliste ja pehmete oskuste kohta.

Statistika, tõenäosusarvude, programmeerimise ja masinõppe täiendamine on kriitilise tähtsusega, kuna need on parimad andmeteaduse oskused, mida iga tööandja nõuab. Teil on vaja ka praktilist värskendust andmete puhastamise ja filtreerimise kohta, sest küsitlejad eelistavad küsida rohkem rakenduslikke kui teoreetilisi küsimusi.

Samal ajal vältige teile mittekuuluvate koodide või mudelite meeletut kopeerimist ega intervjuu läbiviimist. Intervjuu eesmärk on testida teie põhjalikke teadmisi ja hinnata, mida saate töö käigus taastoota. Seega võib kellegi töö dubleerimine või toppimine protsessist aru saamata panna teid oma intervjuus segamini.

Lõpuks võidakse teilt küsida käitumisküsimusi, et testida teie võimet teistega koostööd teha. Need hõlmavad päringuid varasemate lahkarvamuste, keeruliste olukordade, vigade ja nende käsitlemise kohta. Teades, mida oodata, ja oma vastuseid ette valmistades, väheneb tõenäosus, et nende osade ajal külmetatakse.

6. Jälgige ja saage tagasisidet

Järeltegevus suurendab teie väljavaateid, tuletades tööandjale meelde teie kvalifikatsiooni ning tugevdades teie huvi ja entusiasmi töö vastu. Samuti võib see aidata teil eristuda teiste kandidaatide seast, kes ei pruugi järgida või teevad seda vähem tõhusalt.

Tõhusaks jälgimiseks oodake enne kontakti võtmist mõistlik ajavahemik, tavaliselt nädal või kaks pärast kandideerimist või intervjuud. Liiga sage või varajane jälgimine võib tööandjale survet avaldada või näida tarbetult pealetükkiv.

Lisaks pidage meeles, et oma järelsõnum peab olema lühike ja selge, olgu see siis meil, telefonikõne või märkus. Registreerite end ametlikel eesmärkidel, mitte mitteametlikul suhtlemisel lähedasega, ja otse asja juurde asumine aitab säilitada intervjueerija huvi. Esitage professionaalselt oma eesmärk, kinnitage oma huvi, korrake oma kvalifikatsiooni ja väljendage oma tänu.

Kui saate negatiivset tagasisidet, pidage meeles, et tagasilükkamine juhtub, ja ärge võtke seda isiklikult. Selle asemel hindage võimalust, õppige kogemustest ja proovige uuesti. See parandab teie võimalusi järgmisel korral ja võite isegi saada parema töökoha kui eelmine.

7. Leppige läbi oma palga ja hüvitiste üle

Raha on alati delikaatne teema, kuid see ei tähenda, et peaksite oma tööandjaga palgavestlustest kõrvale hoidma. Sõelumine, intervjueerimine ja värbajatele palkade maksmine on kulukas, mistõttu ettevõtted ei soovi üldiselt pakkumisi teha.

Siiski on ülioluline esitada oma juhtum viisakalt ja toetada seda asjakohase teabega. Suurema sissetuleku taotlemiseks kinnitage oma nõudlust turuandmete, konkureeriva töötasu või kõrgema taseme andmeteaduse haridusega. Seejärel määrake kindlaks oma madalaim, siht- ja ideaalne summa ning küsige oma ideaalsummat. Nii saab teie tööandja teile sobivast sissetulekust parema ettekujutuse ja püüab seda parimal viisil sobitada.

Paindumatutel juhtudel pidage meeles, et saate ettevõttega soodsaid kompromisse teha. Näiteks võite taotleda allkirjastamispreemiat, omakapitali, rohkem tasustatud vaba aega (PTO), kaugtööd või paindlikku tööaega.

Lõpuks ärge arvestage oma soove üksi; leidke viise, kuidas sõlmida lugupidavalt tehinguid, mis oleksid teie ja ettevõtte jaoks optimaalsed. Need näpunäiteid sobiva palga saamiseks ja üldised läbirääkimisoskused annavad teile kindlasti suurepärase pakkumise.

8. Võrgutage ja hankige soovitusi

Oma töö tähtsuse järjekorda seadmises pole midagi halba, kuid võrgustike loomise ebaoluliseks pidamine on teie ametialase kasvu jaoks ohtlik. Võrgustiku loomine täiustab teie oskusi, hoiab teid trendidega kursis ja avab suunamiste ja ühenduste kaudu uksi võimalustele. Kõige tähtsam on see, et saate luua inimestega püsivaid sidemeid ja õppida nende kogemustest.

Esiteks soovite otsida erinevaid võrgu loomise viise, nagu kohtumised, taskuhäälingusaated, privaatsed kõned, Ebakõla, Twitter, LinkedInvõi muu sotsiaalmeedia. Leidke strateegia, mis teie isiksusest ja tööolukorrast olenevalt sobib, ning järgige seda. Sellegipoolest ärge unustage aeg-ajalt oma mugavustsoonist välja astuda, sest sellest on teile rohkem kasu kui pidevast rutiinsest võrgustrateegiast kinnipidamisest.

Mis saab andmeteadusest edasi?

Pärast oma esimese andmeteaduse töökoha saamist peaksite järgmiseks sammuks olema kogemuste kogumine ja üks viis selle saavutamiseks on koostöö tugevate andmeteaduse kogukondadega, nagu Kaggle.

Kaggle'i abil saate oma oskusi lihvida, töötades reaalsete andmekogumitega ja analüüsides lugematuid koodinäiteid. Samuti võite võita auhindu ja tunnustusi konkurssidelt, esitada foorumites küsimusi, luua sõprussuhteid valdkonnaekspertidega ja tutvuda uute võimalustega.