7 viisi, kuidas AI/ML saab veebi3 mõjutada

Interneti praegune versioon Web 2.0 kasutab tehisintellekti ja masinõppe mudeleid erineval viisil. Nendel mudelitel on sihitud reklaamid, soovitusmootorid, vestlusrobotid, pildigeneraatorid ja häälassistendid.

Kuid Web 2.0-l on oma piirangud. Sellised probleemid nagu ettevõtte kontroll, privaatsusprobleemid ja valeinformatsiooni levik on suured puudused. Niisiis, üleminek Web3-le, arenenumale ja kaasavamale digitaalsele valdkonnale, kogub populaarsust.

Interneti arenedes muutub ülioluliseks mõista, kuidas AI ja ML Web3-s toimivad.

Mis täpselt on Web3?

Enne tehisintellekti integratsiooni süvenemist on oluline Web3 mõista. Web3 on veebi järgmine põlvkond pärast Web 2.0, mis võimaldab inimestel oma andmeid paremini kontrollida. Selles kasutate oma teabe kaitsmiseks selliseid asju nagu blockchain ja krüptovaluuta rahakotid.

A kasutaja Web3-s on isik, kellel on omandiõigus ja kontroll oma veebikogemuste üle ning kes saab hoida oma andmeid privaatsena. Web3 erineb Web 2.0-st, kuna see annab kasutajatele ettevõtete üle rohkem võimu. Web3 abil saavad kasutajad omada ja juhtida detsentraliseeritud platvorme. See muudab veebimaailma kõigi jaoks õiglasemaks ja kaasavamaks.

Nüüd vaatame, kuidas AI/ML saab Web3 veelgi paremaks muuta.

1. Täiustatud andmete analüüs

AI ja ML mudelid paistavad silma täiustatud andmeanalüüsis ning neid on andmeteaduses laialdaselt kasutatud peaaegu kümme aastat.

Web3 valdkonnas saate AI/ML-i suurepäraselt kasutada. AI/ML abil saate jälgida tehingukirjeid, jälgida nutikaid lepingute koostoimeid ja analüüsida detsentraliseeritud rakenduste (DApps) kasutusmustreid.

AI-toega andmeanalüüs Web3-s võib anda väärtuslikku teavet plokiahela andmete kohta. Tekkinud on mitu plokiahela analüütikafirmat, mis kasutavad AI/ML-i Web3 täiustatud andmeanalüüsiks.

BlockTraceNäiteks on välja töötanud vestlusroti, mis on võimeline analüüsima Bitcoini võrguandmeid. See vestlusbot võimaldab teil suhelda loomulikus keeles ja saada vastuseid oma küsimustele Bitcoini plokiahela kohta.

2. Nutikas lepingute automatiseerimine

Kui mõistate mis on targad lepingud, võite teada nende otsustavat rolli Web3 ökosüsteemis. AI/ML integreerimine nutika lepingute automatiseerimisega Web3-s võib haldusprotsesse täiustada. Näiteks võib see automatiseerida saagikoristust, NFT vermimist ja likviidsusprotokolle DeFi platvormidel.

Lisaks võib AI/ML kasutamine Web3 nutikate lepinguprotsesside sujuvamaks muutmiseks kaasa tuua optimeeritud lepingute väljatöötamise. Need lepingud võivad vähendada gaasitasu ja olla abiks võrgu ülekoormuse korral.

Masinõppe meetodeid kasutades saate tuvastada ka ebaefektiivsused ja võimalikud riskid lepingustruktuuris. See võimaldab teil probleeme lahendada ja luua tõhusamaid nutikaid lepinguid.

AI/ML-toega nutikad lepingud avavad ka detsentraliseeritud ja intelligentsete protokollide võimalusi. See nihe võib viia automatiseeritud turutegijate (AMM) esilekerkimiseni detsentraliseeritud rahanduses (DeFi), dünaamilised mitteasendatavad märgid (NFT-d)ja täiustatud laenuprotokollid. Need uuendused toovad Web3 ökosüsteemi tõhusust ja intelligentsust.

3. Pettuste avastamine ja turvalisus

Sellel ajastul kasutavad küberründajad kasutajate sihtimiseks keerukaid strateegiaid. Nende ohtude vastu võitlemiseks on oluline kasutada täiustatud taktikat. AI ja masinõppe edusammud Web3 ökosüsteemides võivad olla väärtuslikud tööriistad turvaprotokollide täiustamisel.

Need algoritmid suudavad tuvastada pettusi ja turvarikkumisi. Nad õpivad mustreid ja tuvastavad pahatahtlikke tegevusi konkreetsetes keskkondades modelleerimise ja koolituse kaudu.

AI-toega pettuste tuvastamise näide Web3-s on Sardiin. See kasutab käitumisbiomeetriat, et tuvastada kasutajate ebatavalisi tegevusi ning eristada seaduslikke kasutajaid petturitest. Sardine kasutab selleks juhendatud masinõppe tehnikaid. Platvorm pakub oma võimete tugevdamiseks ka tehisintellektil põhinevaid vastavus- ja makselahendusi.

4. Detsentraliseeritud valitsemine

AI/ML Web3 detsentraliseeritud juhtimises võib olla tõhus. Web3-s asuvad detsentraliseeritud autonoomsed organisatsioonid (DAO-d) saavad kasutada tehisintellekti süsteeme oma juhtimise parandamiseks. DAO-d on plokiahelal põhinevad platvormid, mis sõltuvad märgistatud juhtimismehhanismidest.

AI/ML-põhise otsustusprotsessi ühendamine Web3 juhtimisega võib suurendada detsentraliseerimist. See suudab tuvastada pettusi, kaitsta teie privaatsust ja hinnata platvormi riske, et suurendada läbipaistvust.

AI/ML mudelid on olulised ka hääletussüsteemi jaoks. Nad saavad analüüsida andmeid, et mõista DAO liikmete eelistusi ja aidata platvormi vastavalt kujundada.

Samuti pakuvad need mudelid täpseid andmeid, võimaldades liikmetel lahendada uusi väljakutseid või kasutada võimalusi. See suurendab DAO-de paindlikkust ja parandab nende tõhusust.

5. Isikupärastatud kasutajakogemused

Kasutajakeskne lähenemine ja isikupärastamine Web3 võib kaasa tuua parema kliendikogemuse. AI integreerimisega võib isikupärastamine jõuda uutesse kõrgustesse. Web3 DApps saab kasutada AI/ML-i, et mõista teie eelistusi teie ajaloo ja suhtlusmustrite põhjal.

Web3-s võivad AI ja masinõpe muuta teie veebikogemuse isikupärasemaks. Platvormid saavad kasutada ML-i teie jaoks kohandatud sisu soovitamiseks ja kuvamiseks. ML-mudelid kasutavad filtreid, et kontrollida teie huvisid ja tegevusi ning seejärel pakkuda soovitusi ja sisu, mis vastab teie eelistustele.

Web3 pakub Web 2.0-ga võrreldes rohkem kohandamisvõimalusi. Lisaks sisule ja soovitustele saate liideseid isikupärastada vastavalt oma eelistustele.

Näiteks sisse Mastodon, Web3 sotsiaalmeediaplatvorm, saate luua oma eksemplare, millel on palju kohandamisvõimalusi. Saate valida, millised üksused või sisu kaasata või välja jätta, lähtudes teie huvidest.

6. Privaatsus ja andmete omandiõigus

Kuigi see lubab suurendada privaatsust, on siiski mitmeid probleeme Web3 ei lahenda kõiki teie privaatsusprobleeme. Neid probleeme saab aga tõhusalt lahendada, kui võimendada AI/ML-i, et tugevdada Web3 privaatsust. ML-meetodid võivad teie privaatset teavet krüpteerida ja tagada anonüümsuse detsentraliseeritud platvormidel.

AI/ML-põhised privaatsuslahendused Web3 jaoks võivad hõlmata selliseid tehnikaid nagu turvaline mitme osapoole arvutus (SMPC). SMPC tagab andmete krüptimise isegi siis, kui andmetoimingutes osaleb mitu osapoolt. See võimaldab DAppsil andmeid töödelda, kaitstes samal ajal kasutaja privaatsust.

AI/ML mudelid toovad kaasa ka selliseid meetodeid nagu diferentsiaalne privaatsus, mis hõlmab ulatuslike analüüside käigus andmetele müra lisamist.

Nii saab AI integreerimine Web3-sse suurendada kasutajaandmete omandiõigust. Web3-s on ökosüsteem juba detsentraliseeritud, mis tähendab, et seda ei kontrolli ükski asutus. AI lisamisega saate oma andmete üle täielikku kontrolli, andes teile Web3 maailmas veelgi rohkem võimu.

7. Autonoomsed agendid ja intelligentsed lepingud

AI/ML võib tuua Web3-sse autonoomseid agente ja intelligentseid lepinguid. Need agendid töötavad teie nimel ilma otseste juhisteta ja pakuvad eeliseid, nagu parem privaatsus, täiustatud protsessid ja täiustatud kasutuskogemus.

Kui lisame AI/ML Web3 autonoomsetele agentidele, anname neile reeglid, mida inimestega suhtlemisel järgida. See aitab neil mõista, kuidas käituda.

AI mudelid muudavad need intelligentsed süsteemid veelgi paremaks. Nüüd saavad nad lepinguid täita ja ülesandeid täita iseseisvalt, ilma inimeste juhendamiseta. See muudab nad võimekamaks ja mitmekülgsemaks.

AI/ML-toega autonoomsete agentide näide Web3-s on Satoshi AI projekt. See kasutab AI-d, et luua agente, mis suudavad suhelda detsentraliseeritud võrkudega. Need agendid toimivad isiklike abistajate, nõustajate ja otsuseid tegevate üksustena, pakkudes väärtuslikku abi Web3 ökosüsteemis.

AI/ML võib Web3-s innovatsiooni edendada

Web3 ökosüsteem on praegu algusjärgus. See seisab silmitsi mitmete väljakutsetega, mille hulgas on silmapaistvad privaatsusprobleemid ja ebatõhus juhtimine. Kuid AI/ML-i integreerimine võib aidata neid probleeme lahendada. AI/ML on viimase kümnendi jooksul teinud edusamme ja muutnud paljusid tööstusharusid.

AI/ML-il on Web3-s tohutu potentsiaal. See võib tõhusalt lahendada privaatsuse ja tõhususe probleeme. See parandab andmete analüüsi ja võimaldab autonoomseid nutikaid lepinguid.

AI/ML keskendub ka isikupärastamisele, et pakkuda Web3 detsentraliseeritud keskkonnas paremat kasutuskogemust. See toob Web3-sse innovatsiooni, tõhususe ja kasutajakesksed kogemused.