Kas tehisintellekti loodud muusika muudab inimeste muusika väärtuslikumaks?

Kuna AI on loometööstuses tõusuteel, pole ime, et inimesed tahavad meeleheitlikult teada, kuidas tehnoloogia neid mõjutada võib.

Muusikaloomingu valdkond on olnud tunnistajaks muutusele, mida mõned peavad erakordseks, ja siin on tänada tehisintellekti loovat tehnoloogiat. Tehisintellekti muusikageneraatorid, mis on võimelised komponeerima keerulisi meloodiaid, harmooniaid, biite ja sõnu, muutuvad üha populaarsemaks. Kuid kas tehisintellekti loodud muusika võib tegelikult muuta inimeste muusika väärtuslikumaks?

Mis on AI-ga loodud muusika?

AI-ga loodud muusika loob tehisintellekt, kasutades mitmeid keerulisi algoritme. Muusikat ei komponeeri ega esita inimmuusikud, vaid kogu muusikapala genereeritakse kunstlikult masina abil.

Olemasolevatest muusikaandmetest õppimise kaudu on masinad võimelised analüüsima ja eraldama mustreid, et moodustada originaalseid kompositsioone, mis jäljendavad mustrite struktuuri. Kui olete uudishimulik, on mõned

muljetavaldavad AI muusikatööriistad mida saate ise proovida.

Kuidas on tehisintellekti loodud muusika võrreldav inimeste muusikaga?

Kui olete muusik, kes on kunagi muusikateose salvestanud, on tõenäoline, et olete kohanud mõnda AI muusika mastering; kui olete eriti tähelepanelik, olete võib-olla sellest aru saanud. Kuid keskmine Joe, kellel on vähe või üldse mitte muusikateadmisi ja kes kuulab ainult meelelahutuseks, poleks targem.

Aga kuidas on lood looga, mis on loodud täielikult tehisintellektist – mitte ainult mastering, vaid ka instrumendid, meloodiad, rütm ja sõnad? Tõepoolest ei suudaks nemadki neid kahte ilmselt vahet teha ja teose esmakuulmisel läheks ehk ka muusik lolliks. Kuid tehisintellekti loodud muusika ja inimese loodud muusika võrdlemisel on mõned olulised erinevused.

Inimesed on sotsiaalsed olendid. Otsime suhtelisi kogemusi, sest seose otsimine on meie DNA-s. Kui inimesed teevad muusikat, on see sageli ajendatud meie loovusest, emotsioonidest ja isiklikest kogemustest ning meil on loomisprotsessi ajal võime intuitiivselt otsuseid langetada või improviseerida.

Teisest küljest tugineb tehisintellekti loodud muusika olemasolevatest õpitud algoritmidele ja mustritele muusikaandmed, nii et tulemused võivad tunduda tuletisena, ja AI-l on komplekside loomisel piirangud emotsioonid. Lisaks jääb loominguliste piiride nihutamisele tehisintellekti loodud muusika alla, kuna see saab luua ainult tuttavate mustrite põhjal.

Seega, kui võrrelda tehisintellekti loodud muusikat inimeste loodud muusikaga, märkame kunstilise väljenduse puudumist – tegurit, mis seob artisti sageli kuulajaga.

Kas tehisintellekti loodud muusika muudab inimeste muusika väärtuslikumaks?

See, kas tehisintellektiga loodud muusika muudab inimese loodud muusika väärtuslikumaks, on subjektiivne ja tõlgendatav, kuid arvestage ülaltooduga.

Kuigi mõned väidavad, et tehisintellekti loodud muusika võib potentsiaalselt devalveerida inimeste loodud muusikat, ujutades turu üle kergesti loodavaid kompositsioone, vähendades inimese loovuse ainulaadsust ja kunstilist väärtust, teised seda ei tee nõus. Vastandlikud seisukohad usuvad, et tehisintellekti loodud muusikal on potentsiaali kasutada inspiratsiooniks, koostööks ja täiustamiseks inimeste loodud muusika loomisel. Veelgi enam, nad usuvad, et see võib anda heliloojatele uusi ideid, aidata luua keerulisi kompositsioone või isegi panustada konkreetseid elemente suuremasse muusikapalasse.

On isegi võimalus, et tulevasi poplugusid võiks kirjutada AI, ja see mõjutab kindlasti muusikatööstust. Aga praegu me ei tea, kuidas. Praeguse kogemuse põhjal saame teha vaid oletusi.

Lõppkokkuvõttes sõltub inimese loodud muusika väärtus juba arutatud teguritest, nagu emotsionaalne side, autentsus, kunstiline väljendus ja kultuuriline tähtsus, mis on aspektid, mida tehisintellekt ei suuda samal tasemel mõista inimesed.

AI-ga loodud muusika kasutamine

Kuigi tehisintellektiga loodud muusika võib pakkuda uusi võimalusi, ei asenda see tõenäoliselt täielikult inimese loodud muusika väärtust.

Kui õpime ära kasutama viisi, kuidas see suudab kiiresti muusikat koostada, analüüsida tohutul hulgal andmeid ja uurida kombinatsioone, millele inimesed poleks võib-olla mõelnud, võime jõuda millegi positiivseni.