Edge Computing vs. Pilvandmetöötlus: peamiste erinevuste uurimine

Pilvandmetöötluse kasv on avanud võimaluste maailma. Kuid see pole kaugandmetöötluse ainus vorm. Pilvandmetöötlusel on vähem tuntud nõbu, mida nimetatakse servaandmetöötluseks. Kuigi nende kahe mõiste vahel on sarnasusi, on nende toimimises ja eesmärkides selgelt erinevusi.

Kuid need kaks kaugandmetöötluse vormi koos muudavad meie töötamist, suhtlemist, mängimist ja ühiskonna maastikku üldiselt. Sukeldume kaugandmetöötluse maailma, kui võrdleme ja vastandame pilve- ja servaandmetöötlust.

Peamised erinevused Edge'i ja pilvandmetöötluse vahel

Need on mõlemad kaugandmetöötluse vormid. Seega on kasulik lähtepunkt kaugandmetöötluse mõiste lihtne määratlus. Kaugandmetöötlus viitab oma olemuselt arvutiressursside kasutamisele, mida kasutaja asukohas füüsiliselt ei ole.

Selle määratluse lihtsus varjab teema keerukust. Näiteks vajavad kaugtöötajad, kes vajavad juurdepääsu ärisüsteemidele, täiesti erinevaid ressursse asjade Interneti (IoT) seadmelt, mis peab andmeid reaalajas töötlema. Siin tulevad mängu peamised erinevused pilve- ja servaandmetöötluse vahel.

Pilvandmetöötlus sobib rohkem stsenaariumide jaoks, mis töötlevad suuri andmemahtusid. Seevastu servaarvutus sobib paremini vähemate andmete töötlemiseks, kuid reaalajas.

See on kahe kaugarvutusmudeli erinevuse lihtsustatud kirjeldus. Jaotame selle veidi lahti, uurides mõningaid mõõdikuid, mis aitavad määratleda pilve- ja servaandmetöötlust.

Need erinevused määravad iga mudeli eelised ja määravad nende kasutusjuhtumid.

Edge ja pilvandmetöötlus töös

Iga mudeli ainulaadsed omadused muudavad need erinevateks kasutusjuhtudeks sobivaks. Iga mudeli stsenaariumide mõistmine on lihtsaim viis kaugandmetöötluse kahe lähenemisviisi erinevuste mõistmiseks.

On halle alasid, kus need kaks metoodikat põrkuvad. Kuid üldiselt pakuvad nad selgelt erinevaid teenuseid.

Pilvandmetöötluse kasutusjuhtumid

Pilvandmetöötlusel on palju eeliseid. Seda kasutatakse peamiselt olukordades, kus tsentraliseeritud asukohast salvestatakse, juurdepääsetakse ja hallatakse tohutul hulgal andmeid. Stsenaariumide hulgas, mille puhul need atribuudid muudavad selle õigeks valikuks, on järgmised:

• Andmeanalüüs: Suurandmete ajastu on käes ja organisatsioonid tuginevad tohutute andmekogumite analüüsimisel sageli pilvandmetöötlusele.
• Kaugtöö: Pilvepõhised teenused on kaug- ja hübriidtööle ülemineku kriitilise tähtsusega komponent. Pilv võimaldab töötajatel Interneti-ühendusega kõikjal tööressurssidele juurde pääseda. See võib olla põhijuurdepääs tööfailidele või kaugjuurdepääs tööarvutitele ja kaugrakendustele.
• Tarkvara kui teenus(SaaS): Tarkvara ostmise ja kasutamise SaaS-i mudeli tõusu soodustab suuresti pilvandmetöötlus.
• Avariitaaste ja varukoopiad: Pilvesüsteeme kasutatakse sageli varundus- ja avariitaastelahendustena. Üks näide, millest enamik inimesi on teadlikud, on teie telefoni salvestatud pildid. Need on varundatud pilvepõhisesse süsteemi, mis tagab nende turvalisuse, kui telefoni kaotate või vahetate.

Ühine niit, mis neid kasutusviise läbib, on suurte andmemahtude haldamise ja töötlemise nõue. Kuigi see võib toimuda reaalajas, ei ole see pilvandmetöötluse põhiomadus.

Edge-arvutite kasutamise juhtumid

Edge computing sobib paremini väiksemate andmemahtude reaalajas töötlemiseks. See on suunatud stsenaariumidele, kus latentsust on vaja minimeerida ja viivitamatult tegutseda.

Äärearvutuse levinumad kasutusalad on järgmised:

• Asjade Internet (IoT): IoT-seadmed muutuvad üha tavalisemaks. Kõik alates targad kodud nutikate linnade jaoks sõltub asjade Interneti-seadmetest. Need omakorda nõuavad sageli reaalajas andmetöötlust ja servaarvutus pakub seda.
• Mängimine: Iga mängija on ühel või teisel hetkel kogenud mängusisese viivituse pettumust. Äärearvutus oma madala latentsusajaga, servatöötluse ja reaalajas andmetöötlusega muudab selle ideaalseks valikuks viivitusest tingitud frustratsiooni leevendamiseks. Üks suurepärane näide sellest, kuidas serviarvutus mängus omaette tuleb, on sellised mängud nagu Pokemón Go, kus reaalajas mängijaandmed on mängu lahutamatu osa.
• Sisu voogesitus: see on veel üks valdkond, kus servaarvutust kasutatakse puhverdamise ja mahajäämusprobleemide leevendamiseks.
• Liit- ja virtuaalreaalsus: rakendused, mis kasutavad liitreaalsus või virtuaalreaalsus nõuavad juurdepääsu reaalajas andmete töötlemisele, et pakkuda kõikehõlmavat kogemust sujuvalt.

Edge computing on eelistatud lahendus, kus on vaja madala latentsusega juurdepääsu andmetele.

Pilve- ja servaandmetöötluse tulevik

Nende täpset tulevikku on raske ennustada. Kaugtöötavade, asjade Interneti ja tehisintellekti kiire kasutuselevõtt mängib nende kaugandmetöötluse vormide tuleviku määramisel võtmerolli.

Kuid need annavad mõningaid vihjeid selle kohta, kuidas võime eeldada, et need arenevad. Tuleviku üle arutledes tuleb arvestada kolme peamise aspektiga:

• Pilvandmetöötlus: Kuna rohkem organisatsioone läheb üle kaugematele töötavadele ja kasutab "suurandmete" pilvandmetöötluse eeliseid, kasvab see jätkuvalt.
• Äärearvutus: Asjade Interneti kasv ja vajadus reaalajas andmetöötluse järele soodustavad äärearvutite kasvu. Kui rohkem seadmeid saab Interneti-toega ja genereerib andmeid, suureneb vajadus äärearvutite järele nende andmete kiireks ja tõhusaks töötlemiseks.
• Hübriidmudelid: Lõppkokkuvõttes hägustuvad piirid nende tehnoloogiate vahel ja tõenäoliselt hakkavad levima hübriidmudelid, mis saavad mõlemat ära kasutada.

Tuleviku kujutamine on alati tabamus-ja-mis-afäär. Siiski pole kahtlust, et mõlemad need tehnoloogiad jätkavad kiiret arengut.

Suundu pilvedes või elu äärel

Kaugandmetöötluse levik kõigis selle vormides tähendab, et need tehnoloogiad on siin pikas perspektiivis. Nii pilve- kui ka servaandmetöötlusel on tugevad ja nõrgad küljed, mis määravad suuresti stsenaariumid, mis neid kasutavad.

Tulevik peitub aga tõenäoliselt hübriidmudelites, mis ühendavad mõlema mudeli tugevad küljed. Need võrgud ühendavad pilvandmetöötluse mastaapsuse ja andmetöötluse võimalused servaandmetöötluse madala latentsusajaga ja reaalajas töötlemise võimalustega.