7 veebisaiti andmeanalüüsi tasuta õppimiseks

Andmetega manipuleerimisel on palju andmeanalüüsi tööriistu ja protsesse. Need ulatuvad arvutustabelitest, aruandlustööriistadest ja andmete visualiseerimisest andmekaeveprogrammideni.

Nende tööriistade kasutamiseks vajate olulisi andmeanalüüsi oskusi. Järgmised tasuta kasutatavad veebilehed aitavad teil omandada vajalikke analüüsioskusi. Saate kasutada nende kursusi oma andmeanalüütikaoskuste parandamiseks.

SQLBolt annab põhjaliku sissejuhatuse SQL-i (struktureeritud päringukeel). SQL on andmeanalüüsis kohustuslik oskus. SQL-oskustega saate andmete töötlemiseks ja struktureerimiseks töötada relatsiooniandmebaasidega.

SQLBolt annab teile SQL-is tugeva aluse alates põhitõdedest kuni täiustatud kontseptsioonideni. Selle interaktiivne liides võimaldab õppijatel SQL-käskude abil töötada päriselu andmebaasidega.

Kõik õppetunnid tutvustavad uut kontseptsiooni ja nende lõpus on interaktiivne harjutus. Saate luua ja muuta andmebaasitabeleid, kasutades SQL päringu tehnikaid.

Iga harjutuse lõpus olev koodiredaktor võimaldab teil kirjutada ja käivitada SQL-päringuid. Saate oma arusaamist proovile panna, lõpetades harjutused ja sooritades mõned harjutused.

Kui teil on SQL-iga kogemusi, võite minna saidi edasijõudnute kursustele. See on lõbus ja kaasahaarav viis SQL-i õppimiseks ja valdamiseks.

See veebisait pakub tööriistu, mida vajate Exceli harjutamiseks ja õppimiseks. Excel on populaarne Microsofti arvutustabeliprogramm.

Saate korraldada andmeid ridadesse ja veergudesse ning teha matemaatilisi toiminguid Exceliga. See muudab selle ideaalseks andmete analüüsiks, andmete sisestamiseks, eelarve koostamiseks ja raamatupidamiseks.

Exceli praktika veebileht võimaldab teil harjutada tõeliste andmekogumitega. See hõlmab kõike alates Exceli algtõdedest kuni arenenumate kontseptsioonideni.

Saidil on palju harjutusi ja harjutusteste, mida saate oma arusaamise kontrollimiseks kasutada. Neil on isegi tasuta proovieksamid koos vastustega.

Tableau on populaarne andmeanalüüsi platvorm. See pakub kasutajatele andmete analüüsimiseks vajalikke teadmisi ja automatiseeritud tööriistu.

Platvormil registreerudes saate Tableaud kasutada üksikisiku või ettevõttena. Seejärel saate juurdepääsu platvormil pakutavatele tasulistele ja tasuta ressurssidele.

Saate oma andmetega suhelda ja nendega suhelda, kasutades pukseerimistööriistu. See kasutab AI-põhist statistilist modelleerimist, millega saate inimkeelt kasutades suhelda.

Tableau pakub teile ressursse teie andmete haldamiseks, järgimiseks ja tõhusaks haldamiseks. See tagab teie andmete turvalisuse kogu toote elutsükli jooksul.

Samuti võib see andmeülevaateid kasutades aidata teil teha oma ettevõtte jaoks õigeid otsuseid. Saate teha oma andmete põhjal ennustusi suunatud turunduse, skaleerimise ja isegi tulevaste küberrünnakute ärahoidmine. Tableau kasutamine annab teile juurdepääsu andmehuviliste kogukonnale, kellega saate ühenduse luua ja oma õpitut kasutada.

Python on andmeanalüütikas üks enim kasutatavaid programmeerimiskeeli. Pythoni õpetus näitab teile miks Python on andmeteaduses hädavajalik. See Pythoni õpetus aitab teil programmeerimiskeelt nullist õppida.

Alustate põhitõdede mõistmisest ja liigute sügavamate mõisteteni. Saate Pythoni abil arendada reaalseid rakendusi. Õpid Pythonit rakendama teatud valdkondades, nagu andmeteadus, masinõpe ja AI.

Pärast põhitõdede omandamist saate laiendada oma teadmisi Pythoni raamistike ja teekide kasutamiseks. Nende hulka kuuluvad Django, Numpy ja PyQt. Kasutate neid veebi- ja töölauarakenduste arendamiseks ning andmete analüüsimiseks.

See on üks parimaid andmeanalüüsi kursusi YouTube'is. See on freecodeCamp'i kümnetunnine videokursus, mis viib teid algajast eksperdini. Kursusel on kuus loengut, mis sisaldavad kõike, mida vajate andmeteaduse kohta.

Alustate sellest Pythoni põhitõed nagu andmestruktuurid ja juhtimisvood. See kursus annab teile Pythoni kiireks õppimiseks vajalikud tehnikad. Seega eelteadmised programmeerimisest pole nõutud. Seejärel tutvustatakse kursusel numbrilist andmetöötlust Numpy ja Pandadega ning uurimuslikku andmete analüüsi.

Igas õppeosas on praktikaprojektid, harjutused ja lisamaterjalid edasiseks lugemiseks. Iganädalased ülesanded võimaldavad teil uurida ja oma teadmisi täiendada. Samuti uurite juhtumiuuringuid ja jagate oma tulemusi teiste õppijatega.

Kursuse lõpus saad Pythoni ja selle teeke enesekindlalt kasutada andmeanalüüsiks. Saate oma portfelli täiendamiseks luua reaalseid projekte. Lisaks saate tunnistuse sooritamise kohta Jovian.

See on viietunnine BigQuery kursus Google Cloud Skill Boost platvormil. Siit saate teada kõike, mida peate BigQuery kohta teadma. BigQuery on veebiteenus, mida pakub Google Cloud Platform (GCP). See pakub hallatavat, skaleeritavat ja kulutõhusat andmeladu suurte andmekogumite analüüsimiseks.

Kursus on mõeldud õppijatele, kellel on eelteadmised ja kogemused andmeteaduses. See ei sobi andmeanalüüsi algajatele. Samuti peaksite kavatsema Google'i ökosüsteemis kasutada BigQueryt ja muid analüüsitööriistu.

Õpid tundma BigQuery funktsioone, nagu SQL-päringud ning andmebaasitabelite loomist ja haldamist. Samuti laadite andmed BigQuerysse ja otsite tõrkeotsingut päringuvalidaatori abil.

Saate uurida Google Apps Scripti, luua diagramme ja eksportida andmeid teenusesse Google Slides. Samuti saate teada, kuidas luua ühendust BigQueryga ja luua aruandeid Google Data Studio abil.

Selle kursuse lõpus saate Google'i pilvetoodetega praktilise kogemuse. Igas jaotises on interaktiivsed laborid, et testida teie arusaamist teemadest. Mõned laborid on tasuta juurdepääsetavad, teised nõuavad tellimust.

Kui olete lõpuhindamise lõpetanud, annab Google teile portfoolio eest ka oskuste märgi. Saate seda saavutust oma võrgustikega jagada.

See on veel üks tasuta YouTube'i videokursus freeCodeCamp'i õpetamise statistikast. Kaheksatunnine kursus tutvustab andmeanalüüsi statistika põhitõdesid. See tutvustab erinevaid meetodeid andmete kogumiseks, korraldamiseks, tõlgendamiseks ja kokkuvõtmiseks.

Juhendaja Monica Wahi õpetab, kuidas statistikat kasutada rohkem kui matemaatiliste arvutuste jaoks. Ta jagab näiteid tegelikust elust statistika kasutamisest analüütiliste vahenditena.

Olulised andmeanalüüsi oskused

Andmeanalüütikuna vajate andmete tõhusaks käsitlemiseks olulisi oskusi. Nende hulka kuuluvad andmete puhastamine, visualiseerimine, SQL-päringu tehnikad ja tugevad suhtlusoskused.

Nende oskuste omandamiseks ei pea te raha kulutama, vajate ainult aega ja vaeva. Selles artiklis loetletud kursused aitavad teil alustada oma andmeanalüüsi teekonda. Miks sa ei alusta?