Fakti- ja dimensioonitabelid on Power BI andmemudelite olulised komponendid. Täiustage oma andmete analüüsi, õppides nende erinevusi.
Power BI-s mängivad fakti- ja dimensioonitabelid andmete korraldamisel ja analüüsimisel üliolulist rolli. Kui mõistate selgelt nende kahe tabelitüübi erinevust, saate luua tõhusa andmemudeli ja teha oma andmete põhjal teadlikumaid äriotsuseid.
Selles artiklis alustame fakti- ja dimensioonitabelite kindla arusaamise loomisega ning seejärel uurime nendevahelisi erinevusi.
Mis on faktitabel?
Faktitabel toimib teie andmemudeli keskse tabelina. See tabel sisaldab võõrvõtmeid, mis viitavad teie dimensioonitabelite primaarvõtmetele. Iga võõrvõti vastab konkreetsetele esmase võtme väärtustele dimensioonitabelis.
Faktitabelid võivad sisaldada ka arvandmeid, mida saate analüüsis arvutuste tegemiseks kasutada. Sellised arvutused aitavad teha teadlikke äriotsuseid. Näiteks saate faktitabelisse lisada müügitellimusi ja logitabeleid.
Mis on mõõtmete tabel?
Dimensioonitabelid sisaldavad andmeid, mis pakuvad faktitabelitele konteksti ja kirjeldusi. Need tabelid on tavaliselt väiksemad kui faktitabel ja sisaldavad nii esmaseid võtmeid kui ka erinevaid üksuste väärtusi. Peamised võtmed on konkreetsed üksused, mis võimaldavad teie tabeli iga rida kordumatult tuvastada.
Näiteks võib teil olla dimensioonitabel, mis sisaldab toodete nimesid ja nende silte teie Power BI mudeli andmetabel, kaupluste asukohti või isegi PIN-koode.
Erinevused faktitabelite ja mõõtmetabelite vahel
Faktide ja mõõtmete tabelid erinevad ka mitmel muul viisil kui lihtsalt suuruses. Siin on peamised erinevused kahe tabeli vahel:
- Seoses neis sisalduvate andmetega pakuvad faktitabelid teavet andmete detailsuse kohta, näiteks igapäevase müügi kohta poes. Seevastu dimensioonitabelid pakuvad faktitabeli andmete konteksti. Näiteks teave oste sooritava kliendi kohta.
- Faktitabelid on teie andmeanalüüsi mõõdikute (nt päevane kogumüük) aluseks. Mõõtmistabelid täiendavad seda ja toimivad kasulike filtritena. Näiteks saate nende abil kindlaks teha, kas müük on kaupluste vahel ühtlaselt jaotunud või pärineb ainult 70% kauplustest.
- Faktitabelis puudub hierarhia. Mõõtmistabelitel on aga hierarhia. Näiteks võib kliendi dimensioonide tabel linkida madalamatele tasemetele üksikasjadega, nagu nimed, e-posti aadressid ja telefoninumbrid.
- Peamised võtmed on tegelikult tabelid vastendatud dimensioonide võõrvõtmetena. Kuid igal dimensioonitabelil on eraldi primaarvõti, mis tuvastab iga kirje unikaalselt.
Faktitabelid ja mõõtmete tabelid on olulised
Tõhusa andmemudeli koostamisel on ülioluline Power BI-s fakti- ja dimensioonitabelite erinevuse selge määratlemine. Nende kahe erinevuse mõistmine aitab teil otsustada, milline tabel sobib kõige paremini andmete koondamiseks ja milline on parim filtreerimiseks.
Power BI erinevate komponentide põhjalik mõistmine võib teie andmeanalüüsi oluliselt muuta.
