Tehisintellekt (AI) lihtsate sõnadega seletatuna

#

Tehisintellekt on tänapäeval moes, oma tohutu potentsiaaliga tekitab segadust peaaegu igas tööstusharus. Kuid selle keeruka tehnoloogia täielik mõistmine võib olla keeruline, eriti kui te pole tehnikateemadega hästi kursis. Niisiis, jagame tehisintellekti selle kõige lihtsamateks terminiteks. Kuidas see tehnoloogia töötab ja kuidas seda tänapäeval kasutatakse?

Mis on tehisintellekt?

Kui mõiste "tehisintellekt" tuleb meelde, võite mõelda humanoidrobotidele ja üliintelligentsetele arvutitele. Kuid tänapäeval see tehnoloogia seda ei esinda.

Tehisintellekt (AI) on arvutiteaduse haru, mille eesmärk on luua masinaid, mis suudavad jäljendada inimese intelligentsust. See hõlmab algoritmide loomist, mis võimaldavad arvutitel andmete põhjal õppida ja teha otsuseid või ennustusi, selle asemel et järgida ainult selgelt programmeeritud juhiseid.

Masinaõpe (ML), AI alamhulk, hõlmab süsteeme, mis saavad andmetest "õppida". Need algoritmid parandavad nende toimivust, kuna nende andmestike arv suureneb. Süvaõpe, masinõppe täiendav alamhulk, kasutab otsuste ja ennustuste tegemiseks tehisnärvivõrke. See on loodud jäljendama seda, kuidas inimese aju õpib ja otsuseid teeb.

Loomuliku keele töötlemine (NLP) on AI teine ​​oluline aspekt, mis käsitleb arvutite ja inimeste vahelist suhtlust loomulikku keelt kasutades. Masinate võime inimkeelt mõista, genereerida ja sellele reageerida on paljude tehisintellekti rakenduste jaoks ülioluline, nagu virtuaalsed assistendid ja AI vestlusrobotid (millest räägime lähemalt mõne aja pärast).

Tehisintellekti võib jagada kahte põhitüüpi: kitsas tehisintellekt, mis on mõeldud kitsa ülesande täitmiseks (nt näotuvastus või Interneti-otsingud) ja tehisintellekt (AGI), mis on AI-süsteem, millel on inimese üldistatud kognitiivsed võimed, nii et see suudab kõige majanduslikult väärtusliku töö puhul inimesi edestada. AGI-d nimetatakse mõnikord tugevaks AI-ks.

Vaatamata paljudele edusammudele ei ole tehisintellektil ikka veel kogu inimese kognitiivsete võimete spekter ja me oleme ikka veel kaugel selle saavutamisest. tõeline tehisintellekt. Praegused AI-tehnoloogiad on ülesandepõhised ega suuda mõista konteksti väljaspool nende spetsiifilist programmeerimist.

AI veelgi lihtsam seletus

Tehisintellekt on nagu arvuti õpetamine õppima nagu inimesed. Nad teevad seda, vaadates palju andmeid või näiteid ja kasutades neid seejärel otsuste või ennustuste tegemiseks.

Kujutage ette, et õpite rattaga sõitma. Pärast paari kukkumist hakkad aru saama, kuidas samaaegselt tasakaalu hoida ja pedaalida. Nii töötab masinõpe, mis on AI osa. See vaatab palju andmeid ja õpib seejärel nendest mustreid. Teine AI osa, mida nimetatakse loomuliku keele töötlemiseks, sarnaneb arvutite õpetamisega inimkeelt mõistma ja rääkima.

Kuid isegi kõige selle juures ei suuda arvutid ikka veel täielikult mõelda ega mõista nagu inimesed, kuid see tõenäoliselt muutub tulevikus.

Kuidas AI-d tänapäeval kasutatakse?

AI-l on potentsiaali ja rakendusi, mis ulatuvad ainuüksi tehnoloogiavaldkonnast kaugemale.

1. Vestlusbotid

Isegi kui te pole tehnikahuviline, olete ilmselt paar korda kuulnud nime "ChatGPT". ChatGPT (lühend sõnast Chat Generative Pre-transformer) on generatiivne AI vestlusbot. Kuid see pole nagu vestlusrobotid, mida olete varem kasutanud. ChatGPT kasutab tehisintellekti loomuliku inimkeele töötlemiseks, et teie taotlusi paremini täita.

ChatGPT võimalused moodustavad pika nimekirja, sealhulgas faktide kontrollimine, õigekirja ja grammatika kontrollimine, ajakavade koostamine, CV kirjutamine ja isegi keelte tõlkimine.

ChatGPT pole kaugeltki ainus generatiivne AI-vestlusbot, millel on alternatiivid, sealhulgas HuggingChat, Claude ja Google Bard. Kõik need teenused erinevad teatud viisil. Mõned on tasuta, mõned on tasulised, mõned on spetsialiseerunud teatud valdkondadele, samas kui teised on üldiste ülesannetega paremad.

2. Andmete analüüs

Andmeanalüüs on meie maailma oluline osa, olgu siis teadusuuringutes, tervishoius, äris või muus valdkonnas. Arvutid on andmeid analüüsinud palju aastaid, kuid tehisintellekti kasutamine võib viia asjad järgmisele tasemele.

AI-süsteemid suudavad suundumusi, mustreid ja ebakõlasid tabada tõhusamalt kui tavaline arvuti (või inimene). Näiteks võib AI-süsteem selgemalt esile tuua vähem ilmsed kasutajaharjumused või eelistused sotsiaalmeedia platvormide jaoks, võimaldades neil näidata rohkem isikupärastatud reklaame.

3. Tootmine ja disain

Toodete kujundamisel tuleb arvestada paljude elementidega. Materjalide maksumus, nende hankimine ja toote tõhusus on vaid mõned tegurid, mida ettevõtted peavad meeles pidama. Siin saab AI aidata.

Kuna tehisintellekt saab talle antud teabe põhjal õppida ja avastada uusi asju, saab seda kasutada ettevõtete jaoks kuluefektiivsemate ja säästvamate materjalide ja tootmistavade väljatöötamiseks. Näiteks võib tehisintellekti süsteem loetleda keskkonnasõbralikumaid materjale, mida saaks toote akus kasutada, kui võtta aluseks põhjalik andmekogum.

4. Kunsti loomine

Tehisintellekti loodud kunst vallutas 2022. aastal maailma tormiliselt ning sellised tooted nagu DALL-E, NightCafe ja Midjourney jõudsid populaarsuse tippu. Need vahvad tööriistad saavad võtke tekstipõhine viip ja looge kunstiteos taotluse alusel.

Näiteks kui sisestasite DALL-E-sse "lilla päikeseloojang kuul", on tõenäoline, et saate rohkem kui ühe tulemuse. Mõned kunstigeneraatorid võimaldavad teil valida ka loodud pildile stiili, näiteks vanaaegne, hüperrealistlik või anime.

Mõned kunstnikud on AI kunstigeneraatorite vastu tagasi lükanud, kuna nad kasutavad viidatud tükkide loomiseks juba olemasolevat veebikunsti. See aitab kaasa originaalkunsti vargustele, mis on juba veebis levinud probleem.

AI tulevik

Kahtlemata on põnev mõelda, mida tehisintellekt tulevikus inimkonna ja planeedi heaks teha võiks. Tehisintellekti kasutatakse juba uute ravimite väljatöötamiseks, säästvamate äritavade esiletoomiseks ja isegi meie igapäevaelu lihtsamaks muutmiseks, täites igapäevaseid ülesandeid, nagu toiduvalmistamine või koristamine.

Paljud arvavad aga, et tehisintellekti tulevik on tume ja düstoopiline. Pole üllatav, et see on levinud oletus, arvestades, kuidas ulmelised raamatud ja filmid on loonud AI ja selle võimalike tagajärgede kohta hirmutavaid stereotüüpe.

AI-d võib tõepoolest kuritarvitada või valesti käsitleda, kuid see kehtib iga tehnoloogia kohta. Oleme näinud Wi-Fi-d, VPN-e, e-posti ja isegi välkmäluseadmeid, mida küberkurjategijad on pahavara levitamiseks ja petuskeemide levitamiseks ära kasutanud. Kuid mure on keskendunud tehisintellektile selle võimaluste tõttu.

Jaanuaris 2023 postitas üks inimene häkkimisfoorumisse, väites, et tal on õnnestunud lõi pahavara ChatGPT abil. See ei olnud väga keeruline ega keerukas pahavara, kuid võime luua pahatahtlikku koodi AI vestlusroboti kaudu pani inimesed rääkima. Kui praegu kuritarvitatakse vähem arenenud tehisintellekti, mis saab siis, kui üliintelligentseid arvuteid hakatakse tulevikus ära kasutama?

See on õige küsimus, kuid sellele on ka raske vastata. Hetkel pole AI-süsteeme, mis suudaksid mõelda inimesega samal tasemel. Paljud on ennustanud, milline selline masin välja näeb, kuid see kõik on hüpoteetiline. Kui mõned arvavad, et loome järgmisel kümnendil inimese tasemel kognitiivsete võimetega masinaid, siis teised arvavad, et see võtab palju kauem aega.

Kuigi inimesi jahtivad robotid võivad olla paljude väljamõeldud teoste teemaks, ei pruugi see kunagi juhtuda.

Kui tehisintellekt on õigesti reguleeritud, saab selle arendamist ja kasutamist kontrollida, et vältida halbade tegijate sattumist kõrgelt arenenud tehnoloogiasse.

USA-s ja kogu maailmas on AI reguleerimise üle juba palju arutelusid. Mõned peavad seda takistuseks, teised peavad seda vajalikuks ettevaatusabinõuks.

Litsentsid, seadused ja üldised rusikareeglid võivad mängida rolli tehisintellekti valedest kätest eemal hoidmisel. Seda tuleb aga teha ilma tehisintellekti tehnoloogia arendamist ja sellele juurdepääsu liiga rangelt piiramata, kuna see võib kiiresti muutuda kahjulikuks.

AI on revolutsiooniline tehnoloogia

Sõltumata sellest, kas tehisintellekt areneb praegusest palju kaugemale, on see kahtlemata muutnud arvutite toimimist. Selle uskumatu tehnoloogiaga suudame saavutada uskumatuid saavutusi, kuigi keegi ei tea, milline on inimkonna ja tehisintellekti tulevik.