Siit saate teada, miks taimede identifikaatorirakendused võivad olla ebatäpsed

Võtmed kaasavõtmiseks

• Taimetuvastusrakendused kasutavad fotode põhjal taimeliikide tuvastamiseks tuvastamistarkvara ja tehisintellekti. Need pakuvad nimesid ja lisateavet.
• Need rakendused võivad aga olla ebatäpsed, mõnede õnnestumise määr on vaid 4%. Ebatäpsustele võivad kaasa aidata vead rakenduse koodis, piiratud tehase andmebaasid ja kasutaja vead.
• Ebatäpsete tulemuste vältimiseks valige hea mainega rakendused, tehke selgeid fotosid ja kaaluge võrdluseks mitme rakenduse kasutamist. Ärge toetuge taimehoolduse otsuste tegemisel ainult rakenduse tulemustele.

Taimeliike on nii palju, et on peaaegu võimatu teada saada, kuidas iga liik välja näeb. Seetõttu on taimetuvastusrakendused muutunud nii populaarseks. Kuid taimede identifikaatorid ei ole alati täpsed ja teatavasti annavad mõnikord valesid tulemusi. Niisiis, mis seda põhjustab ja kas saate seda vältida?

Kuidas taimetuvastusrakendused töötavad?

Taimetuvastusrakendused tuginevad taimede kujutistele, et tuvastada, mis liigiga tegemist on. Rakenduse kaudu pildistad oma nutitelefoni kaameraga taime või laadid üles foto oma pildigaleriist. Seejärel kasutab rakendus tuvastustarkvara, et määrata täpselt, millist taime te vaatate.

Arvesse võib võtta nii lehtede struktuuri, mustrit kui ka suurust, aga ka taime õisi ja koort (kui need on olemas). Seejärel võrreldakse neid tegureid rakenduse taimefotode andmebaasiga, mis võimaldab võrrelda ja tuvastada.

See protsess hõlmab sageli tehisintellekti kasutamist. AI suudab omandada uusi teadmisi, luua sidemeid andmekogumite vahel ja pakkuda põhjalikumalt läbimõeldud tulemusi. Need rakendused pakuvad sageli nii taimede ametlikku ladinakeelset nime kui ka tavalisi kõnekeelseid nimesid.

Lisaks nimedele annavad taimetuvastusrakendused kasutajatele ka täiendavat taustateavet antud taime kohta, nagu selle eluiga, keskmine kõrgus ja päritoluriik või mandriosa. Kui otsite oma maja- või aiataimede jaoks kindlat kastmisrutiini, kasutage paljusid taimetähiseid rakendused pakuvad taimede hooldamise nõuandeid, samuti kastmisgraafikud ja meeldetuletused.

Kuid ennekõike on need rakendused kõige kasulikumad nende taimede tuvastamise võime jaoks. Paljud meist ei suuda kõigi taimede nimesid pähe salvestada, seega on suurepärane rakendus, mis teeb selle kohe ära.

Paljud taimetuvastusrakendused on tasuta kasutamiseks, kuigi enamikul neist on tasuline versioon, mis on kuu- või aastatasu eest. Nende rakenduste esmaklassilised versioonid annavad kasutajatele tavaliselt rohkem teavet taime kohta ja võimaldavad neil iga päev tuvastada rohkem taimi ilma igasuguse korgita.

Taimede tuvastamise rakendused pole aga täiuslikud. Need tööriistad võivad anda ebatäpseid tulemusi, mis võivad olla kasutajat masendavad ja eksitavad. Niisiis, mis on selle taga?

Kas taimeidentifikaatori rakendused on ebatäpsed?

2023. aasta aprillis New Scientist teatas et mõne taime identifikaatori rakenduse täpsus on vaid neli protsenti. Selle perspektiivi vaatamiseks kujutage ette, et olete identifikaatorirakenduse kaudu sisestanud 50 taime. Neljaprotsendilise täpsusega tuvastataks õigesti ainult kaks teie üleslaaditud taime.

Kuigi see statistika puudutas vaid mõnda testitud rakendust, oli paljudel siiski üsna muljetavaldav täpsus. Näiteks teatati, et Plant Snapi edukus oli vaid 35,7 protsenti. Teisest küljest oli mõnel testitud rakendusel kõrge täpsusaste, näiteks Pl@ntNet, mis saavutas muljetavaldava 88,2 protsendi.

Üle aasta enne New Scientisti artiklit a Rutgersi ülikooli uuring leidis, et lehtede fotode liikide tuvastamise täpsus varieerus 40,9 ja 83,9 protsendi vahel. Uuringus jõuti järeldusele, et kaks kõige täpsemat identifitseerimisrakendust olid PictureThis ja iNaturalist, mille liikide tuvastamise määr on vastavalt 83,9 protsenti ja 63,6 protsenti.

Sõltumata kõrgema punktiskooriga rakendustest näib olevat ilmne, et mõni taimetuvastustarkvara ei ole usaldusväärne. See võib põhjustada mitmeid probleeme, sealhulgas:

• Inimesed kastavad taimi liiga sageli/harva.
• Söödaotsijad määravad mürgiseid taimi valesti söömiseks ohutuks.
• Taimed paigutatakse aladele, mis on ellujäämiseks liiga heledad või tumedad.

Taimeidentifikaatori rakenduse kasutajad on samuti märkinud, et tarkvara peab nende raskustes olevaid taimi heas seisukorras.

Loomulikult võib see ebaõige teave põhjustada kasutaja taime(te) surma.

Mis põhjustab tehase identifikaatori rakenduse ebatäpsusi?

Oluline on märkida, et enamikul tuvastustarkvaradel on mingi veamarginaal. Seda seetõttu, et alati on võimalus, et miski segab või takistab tuvastamisprotsessi.

Näiteks võisite teha oma taimest uduse või ebaselge pildi, mistõttu tuvastustarkvara ei andnud tulemust või andis vale tulemuse. Värvilised ja keerulised taustad pildistatavate taimede taga võivad samuti rakenduse tuvastustarkvara segadusse ajada.

Kuid kindlasti ei ole alati kasutaja süüdi, et identifikaatorirakendus annab vale tulemuse. Edukuse määra mõjutavad vead rakenduse koodis või tuvastavate viidete puudumine. Lisaks, kui rakenduse taimede andmebaas on piiratud, võib sellel olla raskusi õige tulemuse andmisega. Seda eriti juhul, kui sulle meeldib koguda haruldasemaid taimi.

Pidage meeles, et identifikaatorirakendus, mis ütleb, et sellel pole tulemust, ei tähenda, et see on ebatäpne. On palju parem, kui rakendus tunnistab, et selle andmebaasis pole kindlat taime, kui annab teile vale tulemuse.

Võite ka proovida taimede tuvastamine telefonis ilma spetsiaalse rakenduseta. Näiteks saate veebisaite kasutada oma mobiilibrauseri kaudu.

Kuidas vältida taime identifikaatori ebatäpseid tulemusi

Esimene samm, mida peaksite tegema, et vältida pidevalt ebatäpseid taimetuvastustulemusi, on valida a väga mainekas taimetuvastusrakendus. Rakenduste poe arvustuste kontrollimine on üks asi, kuid rakenduse kohta veidi lisauuringuid võib muuta. Kas rakenduse täpsust on testitud? Kas tarkvaral on silmatorkavaid vigu? Mõned kiired brauseriotsingud võivad sageli neile küsimustele vastata.

Teiseks veenduge, et kõik valitud identifikaatorirakendusse üles laaditavad fotod oleksid korralikult tehtud. Vältige segast tausta, nõrka valgustust ja pildi hägusust, et teha võimalikult selge foto taimest, mida soovite tuvastada.

Samuti võib aidata kahe või enama rakenduse kasutamine taime tuvastamiseks. See võimaldab teil määrata, kas ühe rakenduse tulemus on kooskõlas teiste rakenduste tulemustega, muutes ebatäpsuste tuvastamise lihtsamaks.

Võtke taime identifikaatori tulemused soolateraga

Isegi kui kasutate väga mainekat taimetuvastusrakendust, on teil alati oht saada ebatäpne tulemus. Seega, kui soovite saavutada võimalikult täpseid tulemusi, kaaluge mõnda ülaltoodud näpunäidet, et teie taimed oleksid õnnelikud ja terved.