Kui plokiahela tehnoloogiad said krüptovaluutade tippajal tõmbejõudu, on need hiljuti AI võidujooksus tagaplaanile jäänud. Kaasaegsed tehisintellekti mudelid häirisid tehnoloogiatööstust ning tarbijad, eraettevõtted, valitsusasutused ja tehnoloogiaarendajad kaasasid tehisintellekti erinevatesse sektoritesse.
Sellegipoolest on kiire öelda, et plokiahel on muutunud ebaoluliseks. Tehisintellekti ja plokiahela tehnoloogiad arenevad endiselt – mõlemad valdkonnad võivad nendele teguritele vastamisel massiliselt kasutusele võtta.
1. Pikaajaline nõudlus
AI ei ole veel mõistnud isegi murdosa oma kasutamata potentsiaalist. AI-süsteemid on olnud kasutusel alates 1900. aastatest kuid on hiljuti toimunud radikaalsed muutused. Kaasaegsete mudelite ilmumine muutis tööstust. Nende võime imiteerida loomulikku keelt, luua elutruud visuaalid ja jäljendada inimhääli avas tehisintellekti arendajatele uusi võimalusi.
Ja treenimiseks on saadaval lõpmatu hulk andmeid. AI-süsteemid muutuvad keerukamaks, kui arendajad annavad neile erinevatel teemadel laiemaid andmekogumeid. Teoreetiliselt võiksid nad integreerida tehisintellekti mis tahes sektorisse.
Blockchain on ka arenev tehnoloogia, mis pakub pikaajalist kasutatavust, kuid selle kogukond peab massilise kasutuselevõtu saavutamiseks kasvama. Vastasel juhul ei ületa see tavalisi digitaalseid salvestus- ja makselahendusi.
2. Juurdepääsetavus
AI-l on juurdepääsetavuse osas eelis plokiahela ees. Enamik inimesi kasutas tehisintellekti süsteeme enne kaasaegsete suurte keelemudelite (LLM) käivitamist. Leiate selle igapäevastes süsteemides, näiteks digitaalsed virtuaalsed assistendid, näotuvastusprogrammid, vestlusrobotid, grammatikakontrollid ja isejuhtivad autod.
Enamikul AI-põhistel platvormidel on ka madalad sisenemisbarjäärid. Lihtne, intuitiivne kasutajaliidese (UI) disain võimaldab kõigil tasemetel kasutajatel võimsaid mudeleid maksimeerida. Võtke näiteks ChatGPT. Sa võid õppida tõhusad ChatGPT-viibad tehniliste ülesannete jaoksnt kodeerimine ja saidiarendus, isegi kui te vaevu mõistate, kuidas LLM-id töötavad.
Kahjuks on plokiahela süsteemidel järsk õppimiskõver. Need ei asenda mobiilipanga rakendusi, andmete jagamise platvorme ja digitaalseid salvestussüsteeme enne, kui nad võtavad kasutusele intuitiivsema kasutajaliidese kujunduse.
3. Funktsionaalsus
AI võime jäljendada inimsarnaseid võimeid sisaldab laiemat funktsioonide ulatust kui plokiahelal. Ta täidab programmeeritud ülesandeid, mõistab loomulikku keelt ja teeb põhjendatud järeldusi. Keerukad mudelid võivad isegi lõpetada keerukaid projekte, mis nõuavad autonoomselt inimese kognitiivseid funktsioone, nt sõitmist ja andmete analüüsimist.
Ja tehisintellekt (AGI) on veel aastakümnete kaugusel. AI suudab teha kõike, mida inimesed suudavad, kui see saavutab ja ületab inimliku intelligentsuse. See muudab iga tööstuse toimimist.
Vahepeal enamik plokiahela kasutusjuhtumeid keerlevad andmete jagamise/salvestuse ümber, mis on sageli finantsplatvormide aluseks. Erinevad tööstusharud kasutavad plokiahela süsteeme nutikate lepingute täitmiseks, konfidentsiaalsete andmete salvestamiseks ja detsentraliseeritud krüptotehingute haldamiseks.
4. Avalik arusaam
Käimasolev AI võidujooks annab üldsusele AI-st positiivsema ettekujutuse kui plokiahelast. See on juurdepääsetav süsteem, millel on lõpmatu potentsiaal ja lai turg. Pikisuunaline uuring Tõeline uurimine näitab isegi, et 45 protsenti tarbijatest usub, et AI mõjutaks ühiskonda drastiliselt. Vaid 35 protsenti samadest vastajatest tegeleb plokiahela tehnoloogiatega.
Kuigi need tulemused tunduvad paljulubavad, on plokiahela ja AI-süsteemide kohta mõned väärarusaamad. Näiteks arvavad mõned tarbijad, et plokiahel ja krüpto on sünonüümid. Blockchaini süsteemid suudavad täita nutikaid lepinguid ja edastada andmeid turvaliselt, kuid skeptikud keskenduvad ainult sellele krüptopettused.
Samuti põhjustab AI kiire laienemine irratsionaalseid hirme. Seal on mitmesugused müüdid AI kohta, ulatudes peenest ebakindlusest naeruväärsete teooriateni, nagu masinad, mis vallutavad maailma.
5. Keskkonnasäästlikkus
Ei AI ega plokiahel ei ole oma olemuselt jätkusuutlikud, kuid nende kasutuselevõtt kulutab energiat. Alustame AI-st. Kulumudel autor Semianalüüs näitab, et ChatGPT vajab iga päev viipadele vastamiseks 3617 HGX A100 serverit – nende 24/7 käitamine kulutab 95 054,76 megavatt-tundi aastas. Pange tähele, et need arvud ei sisalda endiselt koolituskulusid.
Plokiahelasüsteemid tarbivad ka tohutult energiaressursse. RMI väidab, et Bitcoini käitamine kulutab aastas 127 teravatt-tundi ehk 127 000 000 megavatt-tundi. Kogu see energia tähendab miljoneid tonne süsinikdioksiidi heitkoguseid.
Tehnoloogiaettevõtted peavad tegema ennetavaid jõupingutusi, et minimeerida nende tehnoloogiate kahjulikku ökoloogilist mõju. Need võivad isegi keskkonda paremaks muuta. AI-ga integreeritud ilmaseire lahendab kliimamuutuste probleeme, samas süsiniku tasandamine võimaldab plokiahela süsteemidel oma süsiniku jalajälge vähendada.
6. Maksumus
Lõppkasutajad pääsevad AI-le ja plokiahelale juurde eelehitatud rakenduste või Tarkvara teenusena (SaaS) toodete kaudu. Internetist leiate mitu taskukohast või isegi tasuta võimalust. Pange tähele, et neil on tõenäoliselt fikseeritud funktsioonid – te ei saa neid oma rakendustesse integreerida ega kohandatud algoritme rakendada.
Plokiahela ja AI-süsteemide juurutamise kulud sõltuvad erinevatest teguritest. Kuid võrdluseks võib öelda, et AI-põhiste platvormide koolitamine ja hooldamine on üldiselt kallim kui kohandatud plokiahela süsteemide kasutamine. CNBC isegi teatab, et OpenAI kulutas tõenäoliselt 4 miljonit dollarit GPT-3 väljaõppele. Ja edasi ehitades avatud lähtekoodiga LLM-id vähendab koolituskulusid, pikaajaline hooldus ja süsteemiintegratsioon võivad siiski maksta miljoneid.
Plokiahela platvormide juurutamine nõuab sageli väiksemat investeeringut. PixelCrayons väidab, et krüptovaluuta põhivahetusplatvormi ehitamine maksab 50 000–98 000 dollarit, samas kui krüptovaluuta rahakott maksaks umbes 15 000–150 000 dollarit.
7. määrus
Kuigi detsentraliseeritud süsteemid annavad arendajatele ja lõppkasutajatele rohkem vabadust, kaasnevad nendega ka riskid. Kelmid saavad reguleerimata süsteeme kergesti ära kasutada. Plokiahela ja tehisintellekti keskse juhtimise puudumine põlistab juba mitmesuguseid küberkuritegusid, alates krüptovaiba tõmbamisest kuni tehisintellekti juhitud identiteedivarguseni.
Mõlemad süsteemid vajavad mingit reguleerimist. Tsentraliseeritud pangad saaksid hallata krüptotehinguid, juurutades plokiahela platvorme ja valitsusasutused võivad hakata jälgima tehisintellekti ära kasutavaid kelme. Ainus probleem on see, kui need võivad ohustada turvalisuse detsentraliseerimist.
8. Toetus ja areng
Käimasolev AI võidujooks tõmbab AI-süsteemidele suurt tähelepanu. Arendajad, tehnoloogiaettevõtted, lõppkasutajad ja ärispetsialistid uurivad pidevalt võimalusi nende kasutamiseks. Leiate kaasaegsed keelemudelid, mis on integreeritud erinevatesse rakendustesse.
Plokiahela tehnoloogiad mõjutasid ka erinevaid sektoreid. Kuid keerukate tehisintellekti rakenduste leviku ja krüptopettuste leviku tõttu kaotab avalikkus nende vastu huvi. Loomulikult jätkavad tehnoloogiaettevõtted plokiahela kallal tööd. Võib kuluda veidi aega, enne kui need saavutavad AI-põhiste platvormide juurdepääsetavuse ja populaarsuse.
Kas AI ja plokiahela tehnoloogiad tühistavad üksteist?
AI mitmekülgsus muudab selle üldsusele ahvatlevaks ja plokiahelal on konkreetsed kasutusjuhtumid mitmes nišis. Mõlemad tehnoloogiad võivad saavutada massilise kasutuselevõtu, kui need arenevad edasi. Kuid rohkem arendajaid peaks uurima AI-põhiseid plokiahelaid – nende platvormide integreerimine annab paremaid tulemusi kui nende vastandamine.
Jällegi on AI mitmekülgne platvorm, millel on mitu rakendust. See jätkab kaasaegsete tehnoloogiate kujundamist, seega hinnake, kuidas see võib teie igapäevaelu mõjutada. Kasutage tehisintellekti oma eeliseks ja jälgige, et küberkurjategijad seda ära ei kasutaks.
