Kas pole kindel foto autentsuses? Kasutage neid tööriistu, et tuvastada, kas sellega manipuleeriti.
Pildi jamamise väljaselgitamine võib olla keeruline, kuid abiks on mõned käepärased tasuta tööriistad. Need tööriistad muudavad piltide taga oleva tõe paljastamise lihtsamaks, et saaksite aru saada, mis on tõeline ja mis mitte. Allpool tutvustame teile parimaid tööriistu redigeeritud piltide tuvastamiseks ja näitame, kuidas need töötavad.
Pilt Edited annab selgelt märku, kas üleslaaditud pilti on muudetud. Kui olete foto lohistanud/kukutanud või selle tööriista üles laadinud, näete ühte järgmistest otsustest; Jah, tõenäoliselt ja ei.
See suudab tuvastada levinud redigeerimistehnikaid, nagu kärpimine, suuruse muutmine, pööramine, kloonimine, parandamine, hägustamine, teritamine, värvide reguleerimine jne.
Lisaks selgele otsusele võib see näidata teile teie pildi täielikke toores EXIF-andmeid, nagu kaamera mudel, kuupäev, asukoht ja palju muud. Samuti annab see teile nimekirja tarkvarast, millega pilti võidi muuta. Kõik need funktsioonid on tasuta, kuid kui otsite üksikasjalikku analüüsi, võite hinnakujunduse saamiseks ühendust võtta Image Editedi meeskonnaga.
Selle tööriista testimiseks laadisime alla varupildi ja töötlesime seda fotoredaktoriga. Näete alloleval fotol enne (vasakul) ja pärast (paremal):
Seejärel laadisime redigeeritud pildi üles jaotisesse Image Edited. Siin on tulemused, mille saime:
Fake Image Detector viib läbi veataseme analüüsi (ELA), et leida ebakõlasid üleslaaditud pildi tihendustasemetes. Samuti võtab see arvesse pildi metaandmeid, et kontrollida, kas kujutist on manipuleeritud.
Liides on üsna lihtne ja kasutajasõbralik. Kõik, mida pead tegema, on pilt arvutist üles laadida ja klõpsata Skannida nüüd. Saate tulemuse mõne sekundi jooksul. Pange tähele, et tööriista arendajate sõnul on täpsus vahemikus 60–70 protsenti.
Siin on meie üleslaaditud manipuleeritud pildi tulemus:
FotoForensics on üks populaarsemaid valikuid ja see kasutab pildi originaalsuse määramiseks erinevat tüüpi andmeid, nagu JPEG, ELA ja metaandmed. See töötab veidi teisiti kui enamik teisi veebis kuvatavaid tööriistu.
Kui laadite pildi üles ja palute FotoForensics seda analüüsida, algab protsess veataseme analüüsiga (ELA). Esialgne tulemus kuvatakse teie esitatud originaalpildi kõrval. Kui üleslaaditud pilti rikuti või muudeti mingil viisil, näete analüüsitud tulemuses värve. Kui aga tegemist on puutumata originaalfotoga, on analüüsitud pildil ainult valge värv.
Lisaks pakub FotoForensics mitmeid alternatiivseid analüüsimeetodeid, millele pääsete juurde vasakpoolses menüüs täpsema analüüsi jaoks. See võib olla mugav, kui tegemist on kujutisega, mille on loonud mõni neist parimad veebipõhised AI fotoredaktorid.
Siin on, kuidas see analüüsis meie manipuleeritud fotot:
Ghiro on veel üks tööriist, mis pakub erinevaid fotode analüüsimise meetodeid. Nende hulka kuuluvad, kuid mitte ainult, ELA, räsikokkuvõtte genereerimine, räsiloendi sobitamine, allkirjamootor ja stringide eraldamine.
Räsikokkuvõtte genereerimisega loob tööriist pildile selle andmete põhjal ainulaadse koodi, mida saab seejärel kasutada pildi oleku tuvastamiseks. Räsiloendi sobitamisel on pildi kood ainult teil; saate esitada koodide loendi ja see leiab kõik nendele koodidele vastavad pildid.
Stringide ekstraheerimine võimaldab tööriistal leida kogu pildil peidetud teksti (nt URL-id, nimed või kuupäevad) ja tuvastada kõik ebatavalised. Signatuurimootori meetod näitab pildi kohta kõige olulisemat teavet, näiteks seda, kus see on tehtud, millist kaamerat kasutati, mis oli fookuspunkt jne.
Ghiro kasutamisel peate pildi ühe projektina üles laadima. Lisatud pilte saate vaadata tööriista jaotises Pildid.
Väärib märkimist, et Ghiro nõuab teie seadmesse allalaadimist ja installimist. See on Linuxi tööriist, nii et kui kasutate mõnda muud operatsioonisüsteemi, näiteks Windowsi, peab teil olema a virtuaalne masin, näiteks QEMU või VirtualBox seda käivitada.
Siin on tulemused, mille Ghiro meile meie manipuleeritud pildi jaoks andis:
JPEGsnoop on veel üks allalaaditav programm, kuid ainult Windowsi kasutajatele. Kui laadite tööriistas analüüsimiseks üles pildi, esitab JPEGsnoop kohe olulise päise teabe, nagu mõõtmed ja tihendusrežiim. See on teie esialgne pilguheit pildi meigile.
Seejärel saate süveneda pildi tihendusseadetesse, näidates kvantimistabeleid ja Huffmani tabeleid. Huvitavama analüüsi jaoks saate uurida diskreetse koosinusteisenduse (DCT) koefitsiente, mis annavad visuaalselt kujutise jagamise ja tihendamise.
Üks lahe funktsioon on histogramm, mis annab teile piksliväärtuste graafiku. See aitab teie pildil märgata veidraid asju, mis võivad olla muudatused või muudatused.
Siin on meie tulemused:
Muud viisid manipuleeritud piltide tuvastamiseks
Kuigi spetsiaalsete detektiivitööriistade kasutamine võib piltide redigeerimise tuvastamiseks olla mugav, saate seda teha ka käsitsi.
Alustuseks andke pildile hea ja hoolikas välimus. Jahtige kõike, mis tundub ebaoluline, nagu veidrad värvimuutused või asjad, mis taustaga ei sobi. Redigeeritud piltidel on sageli hägused servad või need näevad välja nagu need oleks lõigatud ja kleebitud, nii et sissesuumimine aitab teil neid salajasi ebakorrapärasusi leida.
Kui teil on tegemist rahvahulga fotoga, jälgige kopeerimis- ja kleepimistöödel silma peal. Meil on juhend erinevaid viise redigeeritud piltide käsitsi tuvastamiseks mis sukeldub nendesse tehnikatesse sügavale, et aidata teil saada manipuleeritud piltide tuvastamise tõeliseks professionaaliks.
Eristage fakti ilukirjandusest
Võltspiltide detektorid aitavad teil dešifreerida pikslite taga olevaid tõelisi lugusid ja vältida võltsuudiste, pettuste või muudetud pilte kasutavate pettuste sattumist. Samuti võivad need aidata teil saada digitaalseks detektiiviks ja saada rohkem teavet pildi ajaloo ja konteksti kohta või parandada oma redigeerimisoskusi. Proovige neid tööriistu ja vaadake ise.
