Vestlusbotid muutuvad uskumatult nutikaks, kuid kuidas nad muudavad vestlused nii inimlikuks?

Võtmed kaasavõtmiseks

  • Reeglipõhised vestlusrobotid toetuvad vastuste andmiseks eelmääratletud tingimustele ja märksõnadele, kuna neil puudub võime kontekstiga kohaneda või varasematest suhtlustest õppida.
  • Tehisintellekti vestlusrobotid, nagu ChatGPT, kasutavad suuri keelemudeleid, mis on treenitud tohutute andmekogumite põhjal, et simuleerida inimlikke vestlusi ja mõista vestluse konteksti.
  • Tehisintellekti vestlusrobotite edusammud hõlmavad tehisintellekti (AGI) ja füüsilise teostused, nagu humanoidrobotid, mis näitavad potentsiaali interaktiivsemaks ja vestluslikumaks suhtluseks inimesed.

Vestlusbotid on juba mõnda aega olnud omapärane, kuid kasulik veebitööriist. Tehisintellektil põhinevate keelemudelite, nagu GPT-4 ja ChatGPT chatbot, mida see võimaldab, kasv on andnud inimese-bot-inimese liidesele uue hoo. Kuidas aga AI-vestlusbotid inimesesarnaseid vestlusi simuleerivad? Kuidas saab arvuti inimestega vestlusi simuleerida?

instagram viewer

Mis on vestlusbotid? Kuidas vestlusbotid töötavad?

Enne selliseid nagu ChatGPT, Claude ja Google Bard olid algelisemad vestlusrobotid. Neid nimetatakse reeglipõhisteks vestlusrobotiks või otsustuspuu vestlusrobotiks.

Reeglipõhine vestlusrobot ei kohane olukordadega ega mõista konteksti ega simuleerida inimloogikat. Pigem on neil arendaja kehtestatud reegleid, mustreid ja dialoogipuid, millest nad peavad kinni pidama.

Reeglipõhised vestlusrobotid järgivad viipa andmisel eelnevalt määratletud tingimusi. Märksõnad on siin oluline tegur. Vestlusbot otsib kasutajate sisestusi konkreetsete sõnade otsimiseks, et aidata tal aru saada, mida küsitakse. Ilma konteksti mõistmiseta peab reeglipõhine vestlusbot kasuliku vastuse andmiseks tuginema sellistele vihjetele.

Paljud ettevõtted kasutavad reeglipõhiseid vestlusroboteid puhvrina kliendi ja esindaja vahel. Kui olete kunagi proovinud oma energia- või mobiilsideteenuse pakkujaga ühendust võtta, võidakse teil paluda oma päringut kõigepealt vestlusrobotile selgitada. Teise võimalusena võib vestlusrobot ilmuda, kui külastate veebisaiti küsimuste esitamiseks.

Reeglipõhised vestlusrobotid ei suuda vastata väga keerulistele, kihilistele küsimustele. Need on loodud vastama lühikestele ja lihtsatele päringutele, näiteks "Muuda minu konto üksikasju". Tõenäoliselt on küsimus, mis sisaldab palju muutujaid väljaspool reeglitel põhinevat vestlusrobotit kas seetõttu, et see pole koolitatud loomulikku keelt tõlgendama või selle teadmiste andmebaas on piiratud.

Reeglipõhised vestlusrobotid ei saa täiustada ilma käsitsi sekkumiseta arendusosas. Seda seetõttu, et nad ei saa varasemast suhtlusest õppida.

AI vestlusrobotidele on samuti antud reeglid. Näiteks ChatGPT ei saa vanduda ega anda kriminaalnõu. AI-vestlusbotite toimimis- ja suhtlusviis ulatub aga palju kaugemale sellest, mida ükski reeglipõhine vestlusbot suudab hakkama saada.

Kuidas AI-vestlusbotid töötavad

AI vestlusrobotid ei alanud ChatGPT-ga. Enne kui ChatGPT peavoolu jõudis, kasutasid mõned vähem arenenud vestlusrobotid endiselt oma inimkasutajatega suhtlemiseks tehisintellekti.

Võtke Eviebot, näiteks. 2008. aastal käivitatud Evie kasutab kasutajatega suhtlemiseks tehisintellekti. Õppiva AI-vestlusbotina saab Evie arendada oma vestlusoskusi, pannes tähele, mida teised kasutajad on varem kirjutanud. Tegelikult kasutab Evie sama AI-süsteemi nagu Cleverbot, teine ​​vestlusbot, millest sai 2000. aastate lõpus ja 2010. aastate alguses mainstream hitt.

Kuid see vestlusbot on kaugel tänapäevastest versioonidest, mida me praegu kasutame.

Nagu näete ülaltoodud ekraanipildil, ei oska Evie suurepäraselt küsimustele täpselt vastata ega vestluste ajalugu silmas pidada. Vaid mõne sekundi pärast ütles vestlusbot, et selle nimi on Eliza, kuid muutis selle järgmises vastuses Adamiks.

Lisaks pole Evie suurepärane teabeallikas. Kui küsisime Evielt, kui suur päike on, vastas ta: "Suurem kui minu tulevik." Kuigi Evie on koomiline, ei oska ta kasutajatele fakte pakkuda, hoolimata sellest, kui levinud need võivad olla. Kui otsite lõbusamat või veidramat vestlusrobotite kogemust, võib Evie olla teie jaoks õige valik.

Sellised saidid nagu Cleverbot ja Evie on kindlasti meelelahutuslikud, kuid need ei sobi praktiliseks kasutamiseks. 2022. aasta lõpus hakkas maailm mõistma, kui uskumatult kasulikud AI-vestlusbotid võivad olla.

Kuidas vestlusrobotid vestlusi simuleerivad?

Jääb küsimus: kuidas AI-vestlusbotid nagu ChatGPT simuleerivad täpseid vestlusi inimestega? Kuidas saavad nad tunduda peaaegu eristamatud tavainimesest, kes istub klaviatuuri taga?

2022. aasta novembris andis OpenAI välja avalikult juurdepääsetava versiooni oma GPT-3.5 suurest keelemudelist nimega ChatGPT. See oli esimene AI-vestlusbot, mis demonstreeris võimet simuleerida väga inimlikke vestlusi. Meil on pühendatud artikkel selgitades põhjalikult ChatGPT-d, kuid siin on mõned olulised näpunäited.

Esiteks tähendab tööriista nime element "GPT" "Generative Pre-trained Transformer", mis on omamoodi suur keelemudel (LLM). Võib-olla olete näinud mõlemat terminit 2023. aasta jooksul palju, kuid mida need tegelikult tähendavad?

LLM on tehisintellekti õppimismudel, mida kasutavad kõik peamised AI-vestlusbotid, mida praegu näete. Selle toiteallikaks on AI-algoritm, mis kasutab sügavat õppimist, et töötada uskumatult keerulisel tasemel. Kõik LLM-id on koolitatud väga suurte andmekogumitega, mis annab neile probleemide lahendamiseks ja päringutele vastamiseks tohutu teadmistepagasi. Näiteks ChatGPT-4 koolitati 1 triljoni kuni 1,7 triljoni parameetri ja terabaidi andmetega (kuigi OpenAI ei ole täpselt avaldanud, kui palju).

GPT on teatud tüüpi LLM, mis koosneb sügavaks õppimiseks võimelisest närvivõrgust. GPT-d on eelkoolitatud mudelid antakse tohutuid andmebaase teavet, millest õppida. ChatGPT puhul hõlmab see raamatute, ajakirjade, artiklite ja muu teksti. Kuid isegi kõigi nende andmetega räägib ChatGPT inimestega inimlikul viisil?

ChatGPT väljatöötamise ajal koolitati seda RLHF (ingl. k. arm. learning from human feedback) meetodil. Selles koolitusvormis kasutatakse tugevdamist, et vormida ChatGPT soovitud vestlusbotiks. Preemia- ja tagasisidemudeli abil saab ChatGPT aru, millised vastused on kasulikud või "head" ja millised mitte. See meetod võimaldab ChatGPT-l ka vestluskonteksti paremini mõista, mis tähendab, et see suudab viipadele tõhusamalt vastata.

ChatGPT loomuliku keele töötlemine mängib samuti suurt rolli selles, kuidas see kasutajatele reageerib, sealhulgas konkreetsete keelemustrite ja tunnete äratundmisel. Koolituse käigus pakuti algoritmile näiteid inimeste vestlustest, et paremini mõista, kuidas inimesed suhtlevad. Algoritm suudab vestluse etapi jälgimiseks isegi vihjeid, nagu tervitused ja hüvastijätud, üles märkida.

Kuidas AI-vestlusbotid edenevad?

Pildi krediit: Thanakorn Lappattara/Vecteezy

OpenAI on avaldanud piiratud teavet oma LLM-i järgmise iteratsiooni GPT-5 kohta. GPT-5 puhul on eriti põnev (lisaks ajakohasemale teadmistebaasi) see, et kuuldavasti lisatakse see tehisintellekt (AGI) oma algoritmi. Arvestades, et AGI peaks teoreetiliselt suutma simuleerida inimese tunnetust, võib see mängu muuta.

ChatGPT vallutas maailma ja teeb seda jätkuvalt, kuid AI-vestlusbotid ei lõpe OpenAI-ga. Ettevõtted üle maailma töötavad selle nimel, et täiustada oma AI-vestlusroboteid, et simuleerida inimestega vestlusi, kusjuures mõned AI-vestlusbotid viivad asjad füüsilisele tasemele.

Võtame näiteks Desdemona humanoidrobotite mudeli, mis kasutab suhtlemiseks tehisintellekti.

Hanson Roboticsi ja SingularityNETi loodud Desdemona on tuntud roboti "õde". Sophia, kes on tabanud paljusid olulisi uudistepealkirju oma muljetavaldavate, kuid samas jubedate inimlike omaduste ja temperament.

Erinevalt Sophiast keskendub Desdemona muusikale ja on isegi osa teiste inimestest muusikutega bändis. AI-algoritm lähtub olemasolevast muusikakogust, võimaldades Desdemonal populaarsetele lauludele kaasa laulda. Robot on isegi oma bändikaaslastega otse-eetris esinenud.

Kuid Desdemona oskab ka inimestega rääkida ja vestelda. 2022. aastal intervjueeris Desdemonat YouTube'i looja Discover Crypto, kus tema AI-algoritmi looja Ben Goertzel vastas ka mõnele AI ja selle tuleviku kohta käivatele küsimustele.

Desdemona pikaajaline nali inimeste akvaariumis hoidmise üle võib mõne jaoks häirida, kuid tema võime harjutamata viipadele vastamine näitab, et tehisintellekt peab inimestega sõbralikult ja vestlusrikkalt suhtlema viisil.

AI muutub ainult targemaks

Viimase kümnendi jooksul on tehisintellekti valdkonnas tehtud suuri edusamme – vestlusrobotid suudavad nüüd nalju rääkida, esseesid kirjutada, keeli tõlkida ja tohutul hulgal teavet pakkuda. Eelkõige on neil uskumatu võime inimvestlusi simuleerida. Ühel päeval võime näha, et vestlusrobotid ületavad inimeste võimeid, kuid praegu on veel palju arenguruumi.