Avalik AI vs. Privaatne AI vs. Isiklik AI: mis vahe on?

Võtmed kaasavõtmiseks

• AI liigitamine avalikuks, privaatseks ja isiklikuks aitab lahendada regulatiivseid piiranguid, andmete privaatsust ja turvaprobleeme.
• Avalik AI teenindab maailma elanikkonda, samas kui privaatne tehisintellekt on kohandatud konkreetsete organisatsioonide jaoks ja isiklik tehisintellekt parandab kasutajakogemust.
• Avalik AI on avalikult juurdepääsetav, privaatne tehisintellekt on piiratud ja isiklik AI on piiratud klientidega. Andmetöötlus ja privaatsus on kolmes kategoorias erinevad.

AI-d saab liigitada avalikuks, privaatseks või isiklikuks tehisintellektiks. Nendel kategooriatel põhineva AI-süsteemi väljaõpe ja kujundamine võib aidata lahendada regulatiivsete piirangute, andmete privaatsuse ja turvalisusega seotud probleeme.

See kategoriseerimine aitab inimestel mõista ka tehisintellekti eesmärki, kes seda kasutab ja kuidas see käitub teie andmed ja millised piirangud võidakse kehtestada avalike, isiklike ja organisatsiooniliste kaitseks huvid.

Et mõista erinevust avaliku, privaatse ja isikliku tehisintellekti vahel, võrdleme neid nende eesmärgi, jõudluse, andmetöötluse ja privaatsuse alusel.

Mis on avalik AI?

Avalik tehisintellekt viitab kasutajaandmetele ja erinevatele avatud lähtekoodiga platvormidele, nagu Wikimedia ja ResNet, treenitud tehisintellektidele. Seda tüüpi AI on ühed populaarseimad ja laialdasemalt ligipääsetavad AI vormid, mida inimesed igapäevaselt tööl, koolis ja isiklikel projektidel kasutavad.

Eesmärk

Avalik tehisintellekt on AI teenus, programm või algoritm, mis on Internetis kõigile avatud. Avalikud tehisintellektid on tavaliselt üldotstarbelised rakendused, mis teenindavad maailma elanikkonda tõhusad AI-lahendused probleemidele ja ülesannetele, mille jaoks kuluks tavaliselt palju töötunde täita. Mõned kõige populaarsemad avalikud tehisintellektid, millega võite tuttavad olla, hõlmavad otsingumootoreid, sotsiaalmeedia algoritme, keeletõlkijaid ja kaasaegseid kõneks muutmise mootoreid.

Juurdepääsetavus

Nagu varem öeldud, on avalikud AI-d kõigile Internetis avalikult juurdepääsetavad. Enamik avalikke AI-sid on juba integreeritud otsingumootoritesse, sotsiaalmeedia platvormidesse ja laiendustesse, mille kasutamiseks pole vaja spetsiaalset registreerumist ega makseid. Paljud avalikud tehisintellekti mudelid, nagu Llama, ResNet ja BERT, on ka veebis vabalt saadaval, et igaüks saaks neid kasutada ja oma mudelite loomiseks peenhäälestada.

Esitus

Avalikud AI-süsteemid on loodud suure hulga kasutajate samaaegseks käsitlemiseks. Kasutajate arvu tõttu (mõnikord ulatub miljonitesse) on avalikud AI-d seatud nii hästi toimima, et toetada võimalikult paljusid kasutajaid. Teatud eeskirjad on kehtestatud ka avalikule tehisintellektile, et kaitsta riigi ja selle inimeste huve. Tüüpiline reguleerimine hõlmaks kasutajatele teatud tüüpi teabe keelamist ja tehisintellekti piiramist selle tegevuses ja võimetes.

Andmetöötlus ja privaatsus

Üks avalike tehisintellektide suurimaid murekohti on nende andmete ja privaatsuse käsitlemise viis. Need süsteemid koguvad suurel hulgal kasutajaandmeid, et täiustada ja kasutada oma tehisintellekti algoritme ja teenuseid. See võib aga olla üsna murettekitav, kuna teenust omavad ja haldavad organisatsioonid võivad andmeid väärkasutada. Kasutajaandmete ja privaatsuse kaitsmise seadused ja eeskirjad on avaliku AI toimimise olemuse tõttu piiratud.

Mis on privaatne AI?

Põhjus, miks ettevõtted nõuavad privaatset tehisintellekti, on see, et avalik AI meeldib ChatGPT tutvustab privaatsus- ja turvaprobleeme organisatsioonide jaoks. Privaatne tehisintellekt viitab tehisintellekti mudelitele, mis on koolitatud ja viimistletud organisatsiooni vajaduste rahuldamiseks, ilma et see kahjustaks ärisaladuste ja muude intellektuaalomandi turvalisust. Paljud privaatsed tehisintellektid on peenhäälestatud avalikult kättesaadavate LLM-ide põhjal, kasutades privaatseid andmeid, et kohandada tehisintellekti mudel vastavalt organisatsiooni konkreetsetele vajadustele.

Eesmärk

Private AI eesmärk on luua spetsiaalselt organisatsiooni jaoks loodud AI-süsteem. Seda kasutatakse ettevõttesiseste probleemide lahendamiseks ning tõhususe ja üldise tootlikkuse tõstmiseks ettevõttes. Privaatseid AI-sid kasutatakse sageli mitmesugustes sisemistes süsteemides, nagu kliendisuhete haldus (CRM), tarneahela optimeerimine ja pettuste tuvastamine.

Juurdepääsetavus

Erinevalt avalikust tehisintellektist ei ole privaatne tehisintellekt avalikkusele avalikult kättesaadav. Üldiselt on juurdepääs privaatsele tehisintellektile piiratud ainult volitatud töötajatega, et tagada tundlike andmete ja protsesside kaitse. Oluline on märkida, et kuigi ettevõtted kasutavad sisemise tootlikkuse tagamiseks privaatset tehisintellekti, kasutavad nad ka eraldi isiklikku tehisintellekti, et kliendid saaksid oma teenustele juurde pääseda.

Esitus

Privaatne AI on koolitatud ja täiustatud organisatsiooni konkreetsete vajaduste jaoks. See võimaldab ettevõtteid eelkoolitatud LLM-ide viimistlemiseks või nende mudelit, et saavutada antud ülesande jaoks optimaalne jõudlus. See omakorda vähendab tehisintellekti hea jõudlusega käitamiseks vajalikku arvutusvõimsust, säästes samal ajal kulusid. Kuna see pole avalikkusele juurdepääsetav, on privaatsel tehisintellektil vähem eeskirju ja see võib oma tehisintellekti võimekuse suurendamiseks kasutada piiramatuid tehisintellekti mudeleid või algoritme.

Andmetöötlus ja privaatsus

Andmete töötlemine ja privaatsus on suurim põhjus, miks ettevõtted nõuavad privaatset tehisintellekti. Privaatse tehisintellektiga saavad organisatsioonid oma andmeid kontrollida ja kaitsta, minimeerides andmetega seotud rikkumiste ja volitamata juurdepääsu riski. Privaatse tehisintellekti peenhäälestamiseks kasutatavaid andmeid kureerib palgatud inseneride, andmeteadlaste ja tarkvaraarendajad mudeli kujundamiseks ja koolitamiseks, mis tagab avalikult kättesaadavate andmete kallutatuse nende AI.

Mis on isiklik AI?

Isiklik tehisintellekt viitab AI-algoritmile, mis on loodud inimeste igapäevaelus abistamiseks. Tavaliselt pääseb neile juurde isiklike seadmete kaudu, nagu nutitelefonid, tahvelarvutid, nutikõlarid ja kantavad seadmed. Mõned isikliku AI näited hõlmavad virtuaalseid abilisi, nagu Alexa, Bixby, Google Assistant ja Siri.

Eesmärk

Isiklikud AI-d on loodud selleks, et parandada inimese kasutuskogemust konkreetse teenuse kasutamiseks tehnoloogiaga suhtlemisel. Personaalsed AI-algoritmid pakuvad kasutajale kohandatud kogemust, kohanedes nende eelistustega, muutes klientidel teatud teenuse kasutamise lihtsamaks.

Esitus

Kuigi isikupärastatud tehisintellekt ei ole nii skaleeritav kui avalik tehisintellekt, suudab see suurepäraselt mõista ja vastata üksikute kasutajate taotlustele. Isikupärastatud AI võib olla ka järk-järgult aeglasem kui avalik tehisintellekt, kuna see peab enne tulemuse andmist arvestama andmete asjakohasusega kasutaja jaoks. Sellegipoolest on isiklik AI võimekam kui privaatne AI, kuna see pakub kasutajale paremaid ja asjakohasemaid väljundeid. Loomulikult sõltub ka jõudlus millist isiklikku AI-teenust eelistate ja kuidas tehisintellekti valmistanud ettevõte seda kasutab.

Andmetöötlus ja privaatsus

Privaatsus ja andmetöötlus on isikliku tehisintellektiga seotud suurimad probleemid. Tänu sellele, kuidas teenuses kasutatakse isiklikku tehisintellekti, lubavad seadused ettevõtetel koguda kasutajate isikuandmeid pärast seda, kui kasutajad on teenusetingimustega nõustunud. See paneb nad vastutama kasutajaandmete privaatsuse ja turvalisuse kaitsmise eest. Kuid andmete tundlikkuse tõttu võib igasugune andmetega seotud rikkumine potentsiaalselt kahjustada kasutajate privaatsust ja turvalisust.

Avaliku, era- ja isikliku AI võrdlemine

AI liigitamine avalikuks, privaatseks ja isiklikuks tehisintellektiks võimaldab meil rakendada tehisintellekti konkreetsete ülesannete lahendamisel, säilitades samal ajal optimaalse jõudluse, juurdepääsetavuse, andmeturbe ja kasutaja privaatsuse. Siin on tabel lihtsaks võrdlemiseks:

AI kategoriseerimise tähtsus

Avaliku, era- ja isikliku AI erinevuse mõistmine on oluline, kuna need kategooriad näitavad, kuidas me oma igapäevaelus tehisintellekti kasutame. Samuti aitab see meil luua teatud seadusi ja eeskirju, et tagada üksikisikute ja organisatsioonide privaatsus ja turvalisus. Ilma nende erisusteta on selliseid eeskirju raskem kehtestada, mille tulemuseks võivad olla ettevõtted kasutajaandmete väärkasutamise, ärisaladuste lekitamise või isegi tehisintellekti demokratiseerimise surma.