Mis on seadmesisene AI ja kuidas see töötab?

Võtmed kaasavõtmiseks

• Seadmesisene AI viitab tehisintellekti võimalustele, mis töötavad seadmes kohapeal ilma Interneti-ühenduseta, pakkudes privaatsust ja kiiremat töötlemist.
• Seadmesisese tehisintellektiga saavad nutitelefonid täita muljetavaldavaid ülesandeid, näiteks luua kiiresti pilte, pakkuda isikupärastatud tehisintellekti abilisi ning parandada mängude graafikat ja helikvaliteeti.
• Sellised ettevõtted nagu Qualcomm integreerivad oma seadmetesse spetsiaalset riistvara, et optimeerida seadme tehisintellekti jõudlust, pakkudes täiustatud võimalusi, nagu intelligentsed assistendid, reaalajas tõlkimine ja automatiseeritud fototöötlus.

Alates vestlusrobotidest kuni isejuhtivate autodeni muudab AI tehnoloogiamaastikku. Üks valdkond, kus tehisintellekti kasutuselevõtt kiireneb, on tarbijaseadmed, näiteks nutitelefonid. Tehnikahiiglased võistlevad, et integreerida seadmesisesed AI-võimalused oma uusimasse riist- ja tarkvarasse.

Aga mis täpselt on seadmesisene AI ja kuidas see töötab?

Mis on seadmesisene AI ja kuidas see töötab

Tänapäeval toidavad enamikku tarbijate tehisintellekti pilve salvestatud tohutud andmestikud. Kuid, Isikuandmete üleslaadimine tehisintellekti serveritesse ei ole privaatsusele hea. Siin tulebki sisse seadmesisene AI.

Seadmesisene AI viitab tehisintellekti võimalustele, mis töötavad lokaalselt seadmes, mitte pilves. See tähendab, et tehisintellekti töötlemine toimub otse teie telefonis, tahvelarvutis või muudes seadmetes ilma Interneti-ühenduseta.

Kapoti all toimib see järgmiselt: AI mudelitele meeldib Stabiilne difusioon, DALLE-E, Midjourneyjne, õpetatakse pilves, kasutades palju andmeid ja arvutusvõimsust. Seejärel optimeeritakse need mudelid sihtseadmetes tõhusalt töötama. Optimeeritud tehisintellekti mudelid manustatakse rakendustesse ja laaditakse alla iga kasutaja seadmesse. Rakenduse andmed jäävad turvalises enklaavis isoleerituks.

Kui rakendus peab täitma ülesande, näiteks heli tuvastamise või fotol oleva objekti tuvastamise, käivitab see tehisintellekti mudeli kohapeal, kasutades seadme sisseehitatud protsessorit või GPU-d. AI-mudel töötleb sisendandmeid ja genereerib väljundennustuse või tulemuse ilma andmeid väljastpoolt saatmata.

Kõik see toimub täielikult teie seadmes, hoides teie suhtluse privaatsena.

Kuidas võib seadmesisene tehisintellekt teile kasu tuua

Seadmesisene AI võimaldab teie seadmes kasutada muljetavaldavaid võimalusi. See hõlmab kiiret piltide genereerimist selliste mudelite abil nagu Stable Diffusion, kus pilte saab luua sekunditega, mis on ülikiire. See võib olla suurepärane, kui soovite oma sotsiaalmeedia postitustele kiiresti pilte ja tausta luua. Ja kuna seda töödeldakse kohapeal, jäävad teie pildiviibad privaatseks.

Tehisintellekti abilist saab toita ka kohapeal, pakkudes isikupärastatud kogemust teie andmetel ja eelistustel, nagu lemmiktegevused ja treeningtasemed. See saab aru loomulikust keelest selliste ülesannete jaoks nagu fotode ja videote redigeerimine. Näiteks võite pildi koheseks muutmiseks öelda "eemalda vasakpoolne inimene".

Pildistamiseks võib seadmesisene AI lubada selliseid funktsioone nagu pildiääriste pikendamine (sarnaselt Photoshopi täitmisfunktsioon), kasutades samaaegset esi- ja tagakaamerat videoefektide jaoks ning erinevate kihtide iseseisvat redigeerimist.

Mängugraafika saab kasu ka seadmesisesest AI-st, suurendades eraldusvõimet kuni 8K, kiirendades kiirte jälgimist realistliku valgustuse saavutamiseks ja tõhusalt kahekordistades kaadrisagedusi. Mis puudutab heli, siis seadmesisene AI võimaldab heli reaalajas sünkroonimist, nii et teie videote ja mängude heli ei lähe kunagi sünkroonist välja. Samuti võimaldab see kristallselgeid kõnesid ja muusikat kuulata isegi siis, kui sisenete teise tuppa.

Üldiselt ühtib seadmesisene AI sellega, mida paljud kasutajad soovivad – kiireid tulemusi ja privaatsust –, kuna töötleb rohkem kohalikku, mitte pilve.

Seadmesisene AI pakub kiiremaid ja privaatsemaid AI-kogemusi

Seadmesisene AI on päris korralik. See võimaldab meie telefonidel ja muudel vidinatel töötada kohapeal täiustatud AI-algoritme, ilma et oleks vaja pilvega ühendust luua ja ilma viivitusteta.

Sellised ettevõtted nagu Qualcomm pakivad juba oma uusimaid kiipe spetsiaalse riistvaraga, et meie seadmetes närvivõrke tõhusalt käitada. Näiteks Qualcommi Snapdragon 8 Gen 3 toetab kuni 24 GB (nutitelefonis!), sellel on integreeritud tugi stabiilsele Diffusion ja Llama 2 ning kasutab Qualcommi AI Stacki, et pakkuda seadmes praegu parimat tehisintellekti jõudlust aega.

Seega võite oodata iga uue põlvkonna nutitelefonide puhul veelgi võimsamaid seadmesiseseid AI-võimalusi selliste asjade jaoks nagu intelligentsed assistendid, reaalajas tõlge, automatiseeritud fototöötlus ja välkkiire generatiivne AI-pilt põlvkond.