IBM avalikustas revolutsioonilise "aju kiibil"

Reklaam

IBM on ehitanud midagi märkimisväärset. Kuulutati välja eelmisel nädalal ajakirja Science artikli kaudu on „TrueNorth” nn „neuromorfne kiip Viimane arvutitehnoloogia, mida peate uskumaVaadake mõnda uusimat arvutitehnoloogiat, mis on lähiaastatel muudetud elektroonika ja personaalarvutite maailma muutmiseks. Loe rohkem '- arvutikiip, mis on loodud bioloogiliste neuronite jäljendamiseks, kasutamiseks intelligentsetes arvutisüsteemides nagu Watson.

Kiibil, mille Samsung on tootnud 28 nm protsesside abil, on 4096 spetsiaalset südamikku ja see võib simuleerida ühte miljonit inimsarnast neuroni, igaühes 256 sünapsi. Kiibi abil simuleeritud neuronid on spikersed neuronid - neuronite detailsem bioloogiline mudel mida tavaliselt kasutatakse masinõppes ja mis kodeerivad teavet neuronite vahel liikuvate impulsside ajastamise ja sageduse kohta neuron.

Kiip saab simuleerida ainult umbes veerand sama palju neuroneid, nagu leidub tüüpilise hiire ajukoores, kuid mis on juba traditsioonilise arvutisüsteemiga kombineerituna võimelised mustrituvastuse muljetavaldavateks võimalusteks.

Mis on TrueNorth?

TrueNorth on IBMis alates 2011. aastast toodetud ambitsioonika projekti õlletoode, mille pikaajaline eesmärk on ehitada inimsarnase intellekti jaoks võimeline neuromorfne seade, mis mahub inimese aju ruumi ja tarbib sama palju energia (umbes kakskümmend vatti ehk 1/7 Pentium 4 tarbitavast energiast). Teadusuuringuid rahastas osaliselt DoD teadusuuringute osakond DARPA osana their AI algatus, 'SYNAPSE' Te ei usu seda: DARPA tulevikuuuringud arenenud arvutitesseDARPA on USA valitsuse üks põnevamaid ja salajasi osi. Järgnevalt on toodud mõned DARPA kõige arenenumad projektid, mis lubavad muuta tehnoloogiamaailma. Loe rohkem . Kui olete Terminaatorit 2 näinud, poleks ebaõiglane võrdlust teha.

TrueNorth on julge esimene samm selle visiooni poole, ehkki selleks on veel pikk tee minna - inimese ajukoores on 20 miljardit neuroni, mis on 20 000 korda rohkem kui IBMi kiibil. Aju teatud piirkondade arhitektuuri paljusid funktsioone pole siiani hästi mõistetud. Olukorda komplitseerides täidab kiip ise ainult võrgu käitumist: treenib võrku (nuputab sünaptilisi ühendusi, mis tekitavad võrk tee mida tahad) käideldakse praegu traditsiooniliste arvutiprotsessorite abil, ehkki IBM soovib selle funktsiooni kiibile teisaldada ühel päeval.

IBM on kiipi testinud mitmel standardsel masinluure standardil, sealhulgas DARPA kavandatud pildituvastuse ülesanne, mille kiibi täpsus on umbes 80%. See on väga hea hinne - ehkki veelgi muljetavaldavam on see, et kiip suutis seda feat reaalajas teostada, töödeldes sekundis kolmkümmend pilti ja selle tegemiseks kulus vaid 63 millivatti - umbes seitse korda vähem kui tüüpilise öövalguse energiavajadus.

Kui virnastaksite lihtsalt 20 000 neist kiipidest inimese aju signaalide krigistamiseks vajaliku jõuga jõhkra jõu abil, oleks tulemuseks server, mis tarbis ainult veidi rohkem energiat kui tavaline veekeetja - peaaegu sada korda rohkem kui aju, kuid mitte ükski liiga suur kogus tähendab. See erineb tagasihoidlikust superarvutist, mida peate tavaliselt sama ülesande saavutamiseks. Dharmendra Modha, IBM-i liige, ütles seda nii:

Aju ja tänapäevaste arvutite vahelise erinevuse rõhutamiseks pange tähele, et simulatsioon koos inimesega toimub 100 triljonit sünapsit vajavad Lawrence Livermore National Lab Sequoia superarvuti 96 sinist geeni / Q-raketti ”

Mida see kiip tegelikult AI-rakenduste tuleviku jaoks tähendab?

Noh, see kiip on alles algus: tiheduse ja ühenduvuse suurendamisel on vaja teha suuri edusamme neuronite hulgast, vähendades energiatarbimist veelgi ning ehitades omavahel ühendatud neuronite suuremat ja suuremat populatsiooni. Samuti on võimalus kasutada võrgu koolitamiseks spetsiaalset riistvara, mis võib võrgu käitumise täpsuses märkimisväärselt paraneda.

Kuid selline tehnoloogia tahe hakake rakendustesse teed leidma üsna lähitulevikus: kiip on piisavalt väike ja tarbib piisavalt vähe energiat mitme miljoni neuronivõrgu saab manustada sellistesse seadmetesse nagu autonoomsed robotid ja nutitelefonid, kiirendades kasvavat ümbritsevat intelligentsust revolutsioon.

Samuti loodab IBM oma Watsoni arvutisüsteemidesse installida kiibid, mis sisaldavad võib-olla miljardeid neuroneid, võimaldades Watsoni tarkvaral lahendada keerulised probleemid riistvara närvivõrgud ja hankige tagasi lahendused, muutes Watsoni üksused odavamaks, väiksemaks ja nutikamaks - ideaaljuhul võiksite igal ajal käivitada Watsoni-suguse süsteemi nagu iga nutitelefon.

Intelligentsusest on kiiresti saamas üks kõige väärtuslikumaid tarbekaupu, mis teeb selle odavamaks intelligentsete süsteemide käitamisel on tohutu mõju sellele, kus ja kus neid süsteeme saab kasutada jaoks. Seal on sellised edusammud riskid Siit leiate põhjused, miks teadlased arvavad, et peaksite tehisintellekti pärast muretsemaKas arvate, et tehisintellekt on ohtlik? Kas AI võib kujutada tõsist ohtu inimkonnale. Need on mõned põhjused, miks võiksite muretseda. Loe rohkem muidugi, kuid väärtus on ka potentsiaalselt tohutu. Arvutihaldus muudab lähiaastatel tõenäoliselt meie elu kõiki aspekte ja sellised uuringud muudavad selle odavamaks ja võimsamaks.

Pildikrediidid: “IBMi mõttekaart“, Autor Stephen Coles,“IBM Blue Gene / P“, Autor Argonne National Labs,“AjurünnakSteve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock