Analüüsige oma saidi liiklust päeva või kuu kaupa ja valmistuge olema üllatunud

Reklaam

Kui ma küsiksin, kas soovite apelsini süüa, ütleksite jah? Mis siis, kui ma küsiksin teilt, kas soovite värsket naba-apelsini, mis on käsitsi korjatud California apelsinipõldudelt? Tõenäoliselt võtaksite pakkumise vastu, kas pole? Teave on kõik ja selle tegemiseks on kogu teave haritud Otsus on üks asi, mis on kõigi edukate püüdluste keskmes.

Sama kehtib ka siis, kui kogute oma veebisaidi kohta andmeid Google Analyticsi abil. Iga päev, kui üritan süveneda Google Analyticsi uued valdkonnad, Kuidas saavad Google Analyticsi hoiatused saidiprobleemidest e-kirju saata või teile tekstisõnumeid saataGoogle Analytics pakub spetsiaalset häirefunktsiooni, mis saadab meilisõnumi või SMS-teate, kui teie saidil juhtub mõni sündmus. Nende seadistamine pole nii keeruline, kui arvate. Loe rohkem või proovida Google Analyticsi andmeid segada ja sobitada Automatiseerige informatiivseid Google Analyticsi aruandeid kohandatud aruandluse abilÜks asi, mida olen alati soovinud Google Analyticsiga paremaks töötamiseks, on automatiseeritud aruandlusfunktsioon, mis pakub soovitud teavet ja vormingus, mis on hõlpsasti kättesaadav ükskõik kellele vajab ...

Loe rohkem loovalt uutel viisidel avastan alati midagi uut ja hämmastavat. See juhtus tegelikult sel kuul, kui vaatasin teisi lähemalt mõõtmed mis on Analyticsis saadaval. Kaks kõige huvitavamat ja minu arvates kõige väärtuslikumat mõõdet, mis on saadaval, on „Tund” ja „Nädalapäeva nimi”.

Selles artiklis selgitan, mida need kaks mõõdet teile räägivad ja kuidas saate neid teiste andmetega kombineerida, et paljastada palju hämmastavat veebisaidi liiklust, lugejate käitumist oma saidil ja isegi seda, kuidas veebisaiti paremini optimeerida, kui avaldate oma saidil teatud tüüpi artikleid või muud sisu. Nii nagu Twitteris või Facebookis, on ajastus sageli kõik. Sama kehtib ka siis, kui avaldate uut sisu oma saidil ja need Google Analyticsi dimensioonid aitavad teil seda optimeerida.

Tundi ja päeva mõõtmete mõistmine

Kuna inimesed külastavad teie veebisaiti suuremal arvul, ilmnevad teatud mustrid, kui teate, kust otsida. Ma hõlmasin paljusid neid, kes olid meie MUO-s Google Analyticsi juhend Teie Google Analyticsi juhendKas teil on aimugi, kust teie külastajad tulevad, milliseid brausereid enamik neist kasutab, milliseid otsingumootoreid nad kasutavad või milline teie lehtedest on kõige populaarsem? Loe rohkem , mida ma väga soovitan. Kuigi diagrammides saate kindlasti vaadata selliseid asju nagu lehevaatamised või põrkemäärad tunni või nädala kaupa, näitab see teile üldisi liikluse suundumusi tunni või nädala kaupa.

Tundide ja päevade dimensioonid annavad teile juurdepääsu pikemaajalistele mustritele. Need mõõtmed võtavad liikluse, sotsiaalsete andmete ja kõigi muude Google Analyticsis saadaolevate mõõdikute ja siis arvutage üldised mustrid pikema ajavahemiku jooksul ja minu arvates mida pikem on parem. Mida rohkem andmeid nende mõõtmete jaoks kasutate, seda tõenäolisemalt tuvastate äärmiselt kasulikke mustreid, mis võivad teie eduvõimalusi parandada.

Kuid kõigepealt asjad. Kuna vaatate tunni andmeid, on ajavöönd palju oluline. Seega kontrollige kõigepealt Google Analyticsi ajavööndi seadistust, minnes alale Administraator ja klõpsates profiili all nuppu „Kuva seaded”.

Jaotises „Ajavööndi riik või territoorium” näete oma praegust ajavööndiseadet. See on tõesti oluline ainult siis, kui vaatate veebisaiti, mille avaldamiskava on seatud muus ajavööndis. Peate Analyticsi andmete ajavööndi korreleerima konkreetse ajavööndiga, mida kavatsete teatud tüüpi sisu avaldamiseks.

Tundmõõtmega töötamine

Tundmõõtmele pääseb juurde kohandatud aruande loomisega. Neile pääsete juurde, klõpsates Google Analyticsi ülemises menüüs valikul „Kohandamine” ja seejärel klõpsates nuppu „Uus kohandatud aruanne”. Uue aruande redigeerimisel leiate väljal Mõõtme rippmenüüst „Muu” saadaval „Tund”.

Isegi lihtsalt üldine lehevaatamiste aruanne, mis põhineb tundmõõtmel, võib teile palju öelda külastajamustrite kohta. Jällegi on mustrite leidmiseks kõige parem uurida neid andmeid pikema ajavahemiku jooksul, nii et olen teinud kuue kuu jooksul omaenda analüüsi. Allpool esitatud andmed näitavad, et minu suurim liiklusaeg on pärastlõuna kella 13.00-17.00. Ja siis, huvitaval kombel, on hilisõhtul, umbes kella 22 paiku taas üks lisandumine (tõenäoliselt pärast seda, kui lapsed on kõik magama läinud ja vanemad on võrgus, et uurida).

See on tõesti ainult jäämäe tipp. Lehevaatamistest kaugemale jõudes mõelge lihtsalt sellele, mida muud mõõdikud teile ütlevad, kui vaadata seda tunnimustrites. Näiteks mis kellaajal tundub, et teil on kõige rohkem väljumismäärad teie saidilt? Minu näib olevat kõige hullem vahetult enne ja pärast südaööd.

Mis kellaajal saate kõige rohkem uusi külastajaid? Kasutades mõõdikut protsentides uute külastuste protsent tunni kaupa, näete, millal on kõige rohkem uusi külastajaid. Minu puhul saan maksimaalselt uue liikluse enne ja pärast südaööd ning varahommikuni. On väga tavaline, et uute külastuste kõrge määr sellistest kohtadest nagu Google'i otsing korreleerub kõrgema väljumismääraga, kuna osa neist uutest külastajad on kiirklikkijad, klõpsates lihtsalt läbi, et näha, kas teie artikkel vastab küsimusele või huvile, mis neil oli, kui nad seda tegid otsing.

Need on vaid mõned näited tunnitrendidest, mille abil saate lisateavet külastajate käitumise ja liiklusharjumuste kohta, aga kui olete vaadeldava mõõdikute või nende kombinatsiooni abil loov, on võimalused tõesti piiramatud.

Päevamõõtmega töötamine

Kui soovite vaadata suuremaid mustreid, on vinge uurida nädalapäeva mõõdet. Selle saate leida kohandatud aruande loomisel dimensiooni lahtris „Muu”. Mõõtme nimi on “Nädalapäeva nimi”.

Sarnaselt tunniaruandega on ka lehepäevavaate järgi koostatav nädalapäeva aruanne kiire viis näha, millisel nädalapäeval saate kõige rohkem liiklust. Üllataval kombel järgib minu enda ajaveeb üsna selget mustrit alates nädala algusest, kus on kõige rohkem liiklust, kuni nädala lõpuni, kus on kõige vähem liiklust. Kuid see pole alati nii. Olen näinud teisi saite, kus nädala keskpaik on selgelt hõivatu. Kõik sõltub nišist või käsitletavast teemast ja sellest, millal teie sisust huvitatud inimesed veedavad kõige tõenäolisemalt veebis aega.

Sarnaselt tunniaruandega võib ka väljamineku määra järgi sorteeritud nädalapäeva aruanne teile öelda, millisel nädalapäeval inimesed kipuvad teie saiti algselt külastades lahkuma. Võite arvata, et see peaks otseselt vastama liikluse tasemele, kuid see pole nii. Nagu siin näete, tähistab kogu nädalavahetus minu blogis kõrgete lahkumistega perioodi, samal ajal kui rohkem inimesi kipub 5-päevase töönädala alguses ja lõpus ringi rippuma.

Kuid lisaks standardmõõdikutele, nagu lehevaatamised ja väljumismäärad, on selle abil palju muudki võimalik teha. Kuidas oleks õppimisega, mis päevadel rohkem inimesi teie artikleid jagab või mis päevadel näib teie sait pingutavat rohkem lehe laadimise kiiruse nimel?

Muud mustrid, mida näete

Päeva või tunni mõõdikute abil saate oma saidi kohta analüüsida nii palju asju, et selle arvestamine on natuke mõistlik. On veel mõned näited, mida soovisin teie isu suurendamiseks jagada. Kui aruanne on loetletud nädalapäevade kaupa, saate rippmenüü Teisene mõõde rippmenüüst valida „Külastaja tüüp”, et näha konkreetseid päevi, kui teil on rohkem naasvaid või uusi külastajaid.

See näitab, et kõige rohkem uusi külastajaid saab mul nädala alguses, pühapäevast teisipäevani. Need juhtuvad olema ka need päevad, mil saan kõige rohkem tagasituleku külastajaid, mis näitab, et mõlemad numbrid vastavad üldisele liiklusharjumusele. Pole seal midagi üllatavat.

Kui aga teete midagi sarnast, näiteks sorteerite aruannet teiste mõõdikute järgi, saate sealt välja võtta päris huvitavaid andmeid. Näiteks kui sortin lehel keskmise aja järgi, siis õpin, et naasvad (lojaalsed) külastajad veedavad minu lehtedel maksimaalselt aega Neljapäeviti, pühapäeviti ja teisipäeviti, samal ajal kui uued külastajad kipuvad sellel saidil viibima nädalavahetusel kõige kauem, reedest läbi Pühapäeval.

See teave võib olla tõesti kasulik, kui sihite seda tüüpi lugejaid õigetel nädalapäevadel. Pakuge oma lojaalsetele lugejatele sisu, mida teate, et nad saavad neljapäeval kõige rohkem nautida, pakkudes samal ajal uut lugejatele suunatud sisu, mis võib julgustada neid nädalavahetusel lojaalseteks lugejateks saama.

Teine näide võib olla mõõdiku „Toimingud sotsiaalse külastuse kohta” valimine, mis võib paljastada päeva nädalas, kus teete oma artiklitega kõige rohkem sotsiaalset tegevust - st päevad, mil inimesed kipuvad neid jagama kõige rohkem.

Seda kohandatud aruannet läbi vaadates olen avastanud, et saan neljapäeval parima aktsiakursi. See annab mulle võimaluse mitte ainult sihtida lugejaid, kes on sel päeval sotsiaalvõrgustikes aktiivsemad (suhtlusvõrgustiku reklaamide postitamine), kuid see näitab ka teile, millistel päevadel peate võib-olla töötama sotsiaalse aktiivsuse suurendamiseks sait.

Viimane näide võib olla teie veebiserveri toimivuse kontrollimine nädala jooksul. Selle nägemiseks vali Keskmine Lehe laadimisaeg mõõdikud kohandatud aruande redaktoris.

Selle mõõdiku järgi sortimine aruandes „Nädalapäev” näitab, et mu server töötab reedeti ja pühapäeviti tõesti. Kui see ei vasta otseselt liiklusele, võiksite uurida selle muid põhjuseid, kuna võib olla lahendusi, mis parandaksid nendel päevadel lehe koormust. Lehe laadimisel on teie saidi jaoks SEO tähendus, seega on see oluline mõõdik, mida tuleb järgida (ja parandada).

Võite isegi jaotada lehe laadimismõõdiku tunni kaupa, et näha, mis kellaajal tundub teil kõige rohkem probleeme olevat. Jällegi peaks see vastama liiklusele.

Kui seda pole, on see aimugi, et neil aegadel võivad serveriga veel muud probleemid tekkida - võib-olla olete ühiskasutatavas veebiserveris ja teised saidid ajavad selle ära.

Lõppmärkused

Nagu näete, võivad tunni- ja päevamõõtmed aidata teil jagada oma veebisaidi mõõdikud palju olulisemateks andmeteks. Neid andmeid segades ja sobitades saate palju paremini aru saada, kuidas ja millal teie saidile liiklus saabub ning kuidas lugejad erineval ajal käituvad. Võite uurida selliseid asju nagu konkreetsed päevad, mil saate konkreetset suunamisliiklust, kellaajad, mis teie saidi teatud lõikudel tavaliselt kõige paremad on, ja palju muud.

Kas kasutate Google Analyticsi uurimisel tundide või päevade mõõdikuid? Kui jah, siis milliseid asju olete analüüsinud ja mida see teie saidi kohta rääkis? Jagage oma kogemusi ja ideid allpool olevas kommentaaride osas!