Google Cloudi ökosüsteemi põhitehnoloogiapakett koosneb paljudest tööriistadest. Need tööriistad hõlmavad paljusid kategooriaid, sealhulgas konteinerid, andmeanalüütika, salvestusruum, multicloud, andmetöötlus, serverita andmetöötlus ja andmebaasid.
Kuna paljud neist tehnoloogiatest moodustavad pilve töövoo, peate neid tööriistu põhjalikult tundma.
Siin vaatleme käsitsi valitud Google'i pilvetööriistade loendit, mis on olulised pilvepõhiste tegevuste edukaks läbiviimiseks. Need on tööriistad, mida peaksite kasutama Google'i pilveeksperdina.
BigQuery on hallatav andmeladu. See aitab teil andmeid vaevata sisse võtta, salvestada, analüüsida ja visualiseerida.
Andmeid saab lattu üles laadida partiidena. Saate edastada andmeid ka mitmest allikast, nagu Google'i assistent, nutikad vidinad, automatiseeritud masinad jne.
Sellel on sisseehitatud funktsioonid, nagu georuumiline analüüs, masinõpe (ML) ja äriteave (BI), mis koos annavad praktilisi teadmisi. Andmebaasipäringute sooritamiseks saate kasutada ANSI-ühilduvaid SQL-i standardseid dialekte.
Saate BigQuerys salvestatud andmeid salvestada ja analüüsida. Teise võimalusena saate tööriista kasutada mujal salvestatud andmete analüüsimiseks.
Tööriistaga saate suhelda kasutades Google Cloud Konsooli kasutajaliides, käsurea või API klienditeegid. Saate BigQueryt hallata, kui registreerute Google Cloudi õppeprogrammid, nagu Google Cloud Skills Boost.
Filestore on Google Cloudi hallatav pilvesalvestusteenus. See hõlbustab madala latentsusajaga failitoiminguid rakenduste jaoks, mis pääsevad andmetele juurde virtuaalmasinate, Google Kubernetes Engine'i või Compute Engine'i kaudu.
See on pilvesalvestustehnoloogia, mis toetab kuni 920 000 sisend-/väljundtoimingut sekundis (IOPS). Sellised projektid nagu andmeanalüütika, genoomika andmetöötlus, meedia renderdamine jne on latentsustundlikud töökoormused.
Seetõttu vajate kiiret andmetöötlussalvestust nagu Filestore. See suudab salvestada kuni 100 TB andmeid edastuskiirusega 25 GB/s.
Püsikettad on virtuaalmasinate jaoks usaldusväärsed salvestusvõimalused, kuna need pakuvad kiiret juurdepääsu andmetele ja automaatset krüptimist. Need on kõvaketastest ja SSD-dest koosnevad plokkmälud.
Püsiv ketas pakub paindlikke töömudeleid, nagu ketta suuruse reaalajas suurendamine ilma virtuaalmasinat taaskäivitamata ja HDD-lt SSD-le lülitumine, kui teie rakendus nõuab kõrgemat IOPS-i.
Saate lisada püsiva ketta eksemplaridele, mida käitate Compute Engine'is või Google Kubernetes Engine'is. Saate ketta vaevata lahti võtta, et andmed alles jätta, kui lõpetate mis tahes esinemisjuhtumid oma virtuaalmasinas.
Seotud: Google salvestab meditsiiniandmeid pilve: kas see on hea või halb?
Mitu virtuaalmasinat pääseb samaaegselt juurde ühe püsiva ketta andmetele ilma latentsuseta.
See on täiustatud rakenduste haldusplatvorm mitme pilve ja hübriidsüsteemi arendamiseks ja toimimiseks. Anthose kaudu saate hallata Google Kubernetes Engine'i klastreid, virtuaalmasinate töökoormust ja AWS-i pilveoperatsioone.
Anthose ja virtuaalse arvutustaristu käitamiseks ei pea te seadistama hüperviisorit ega virtuaalmasina monitori VMM-i tarkvara. Anthos on ideaalne tööriist turvapoliitikate loomiseks, jõustamiseks ja automatiseerimiseks kõigis virtuaalsetes masinates.
Näiteks hoiab Anthose konfiguratsioonihaldus Kubernetese klastreid alati turva- ja vastavuspoliitikatega värskendatuna.
Google Kubernetes Engine (GKE) on tööriist, mis haldab konteinerrakenduste juurutamist ja toimimist. See on Google Cloudis välja töötatud avatud lähtekoodiga programm.
See hõlbustab tarkvara kiiremat ja turvalisemat arendamist ja juurutamist kõikjal. Saate kasutada GKE-d konteinerihalduse automatiseerimiseks ja määrata inimressursse kõige olulisemate ülesannete täitmiseks.
Sellel on sisseehitatud käsuteegid tarkvara juurutamiseks, rakenduste värskendamiseks, kasutaja tegevuste järgi suurendamiseks või vähendamiseks ning rakenduse jõudluse jälgimiseks.
Arvutusmootorid võimaldavad teil Google Cloudis virtuaalmasinaid käitada. See hõlbustab andmete ja rakenduste reaalajas migratsiooni hostide vahel, ilma et oleks vaja virtuaalmasinat taaskäivitada.
Seetõttu töötab kriitiline pilvepõhine tarkvara ka siis, kui teie taustameeskond programmeerimiskoode värskendab või silub.
Google Cloud liigitab arvutusmootorid protsessori tuumade, mälu ja jõudluse järgi. Arvutamismootoreid on kuni üheksa ja need kannavad koode nagu T2D, M2, N2, C2, A2 jne.
Seotud: Kas saate kodus masinõppeprojekti käivitada?
T2D-d sobivad ideaalselt veebiserveriteks, suuremahulisteks Java-rakendusteks, meedia ümberkodeerimiseks jne. Teisest küljest on A2-d kõige tõhusamad A100 GPU-ga arvutusmootorid masinõppe ja tehisintellekti töökoormuse jaoks.
See on serverita arvutusplatvorm, mis võimaldab rakendusi pilves kiiresti arendada ja juurutada. Te ei pea muretsema oma kahendfailide või programmeerimiskeele infrastruktuuri ja süsteemi ühilduvuse pärast.
Saate kirjutada koode mis tahes valitud keeles, näiteks Python, Java, Go, Ruby ja palju muud. Cloud Run muudab teie rakendused tõeliselt kaasaskantavaks, kuna see platvorm on üles ehitatud Knative'i avatud standarditele.
Saate oma rakendused hõlpsalt teisaldada mis tahes Kubernetese klastritesse, Google Cloud Platformi või mis tahes muusse kolmanda osapoole pilvelahendusse.
Kui soovite veebirakendusi suuremas mahus arendada, on App Engine teie jaoks ideaalne Google Cloudi tööriist. Lihtsalt kirjutage programm mis tahes toetatud keeles (nt PHP, Java, Go, Python jne) ja klõpsake gcloudi rakenduse juurutamist.
App Engine laadib teie koodi automaatselt üles ja käivitab selle Google Cloudis. See skaleerub automaatselt üles ja alla sõltuvalt rakenduse kasutustaotlustest.
Seetõttu saavad rakenduste omanikud palju säästa, kasutades automaatset skaleerimist ja kasutamata rakenduste hostimise infrastruktuuri. Samuti pakub see tasuta SSL-sertifikaate teie rakenduste andmeedastuse turvalisuse tagamiseks kas mobiilis või veebis.
See on sisuliselt NoSQL-i dokumentide andmebaasi teenus Google Cloud Platformis. Saate tõhusalt salvestada, sünkroonida ja päringuid teha selliste seadmete rakendustes nagu IoT-seadmed, asjade Interneti kantavad seadmed, nutitelefonirakendused ja veebirakendused.
See kaitseb ka teie andmebaasi, kordades samal ajal andmebaasi automaatselt mitme piirkonna rakenduste jaoks. Kui muudate taustakoodi, kajastavad teie rakendused reaalajas muudatusi, kuna Firestore töötab peaaegu reaalajas.
Seega saate oma rakendustes rakendada koostöös töötamise ja seadmetevahelisi funktsioone.
Seotud: SQL vs. NoSQL: milline on teie järgmise projekti jaoks parim andmebaas?
Firestore suurendab/vähendab automaatselt ka rakenduste andmetele juurdepääsu nõudlust. Seega, kui rakendus on Firestore'is, ei seisa see silmitsi veidrate hetkedega, nagu rakenduse kokkujooksmine miljardite juurdepääsutaotluste tõttu.
Cloud Spanner on Google Cloudi hallatav relatsiooniandmebaas. See on ideaalne andmebaas missioonikriitiliste rakenduste jaoks, mis tuginevad reaalajas andmete otsimisele ilma latentsuseta.
Seetõttu näete mutrivõtme kasutamist rakendustes, mis hõlbustavad reaalajas võrgutehinguid ja reaalajas otsuste tegemise töökoormust.
See pakub hübriidkogemust relatsiooniandmebaaside parimatest atribuutidest ja NoSQL-i andmebaasidest skaleerimisest. Saate Spanneriga suhelda Google Cloud Console'i või gcloudi käsurea liidese kaudu.
Bigtable on GCP-ga hallatav NoSQL-i andmebaas mahukaks analüütiliseks tööks. See on hõredalt asustatud tabel, mis mahutab tuhandeid veerge ja miljardeid ridu.
Kui töötate suurte andmete (nt terabaitide või petabaitide andmete) analüüsiga, vajate Google Cloudi Bigtable'i. See hõlbustab kiiret juurdepääsu suurtele andmemahtudele tänu suurele lugemis-/kirjutuskiirusele madala latentsusajaga.
Bigtable'i eksemplari saate luua käsurea liidese, pilvekonsooli või API abil. Google'i otsingumootor ja Google Maps kasutavad Bigtable'i otsingutulemuste kiireks edastamiseks miljarditele kasutajatele.
Google Cloud Made Lihtne
Nüüd teate, milliseid Google'i pilvetööriistu peaksite esmalt õppima, et tulla toime mis tahes Google'i pilvepõhiste projektide väljakutsetega. Siiski on Google Cloudi katuse all palju rohkem tööriistu ja tooteid.
Täna või homme peate tutvuma kõigi Google Cloudi tööriistadega, et luua Google Cloudi toimingute üle tugev juhtimine. IT-õppe eesmärkide saavutamise kiirendamiseks saate registreeruda tasuta veebikursustele.
Microsoft, Google ja Amazon on vaid mõned hiiglased, kes pakuvad tasuta tehnikakursusi.
Loe edasi
- Internet
- Programmeerimine
- Veebisaitide loendid
- Pilvandmetöötlus
Tamal on MakeUseOfi vabakutseline kirjanik. Pärast märkimisväärse kogemuse omandamist tehnoloogia, rahanduse ja ärivaldkonnas protsesse oma eelmises töökohas IT konsultatsioonifirmas, võttis ta 3 aastat tagasi täiskohaga erialaks kirjutamise. Kuigi ta ei kirjuta tootlikkusest ja viimastest tehnikauudistest, armastab ta mängida Splinter Celli ja vaadata Netflixi/Prime Videot.
Liituge meie uudiskirjaga
Liituge meie uudiskirjaga tehniliste näpunäidete, arvustuste, tasuta e-raamatute ja eksklusiivsete pakkumiste saamiseks!
Tellimiseks klõpsake siin
