6 tüüpi graafikuid Google'i arvutustabelites ja kuidas neid tõhusalt kasutada

Google'i arvutustabelid pakub andmete illustreerimiseks laias valikus diagrammitüüpe. Kuid mis tahes andmeid ei saa ühegi diagrammiga praktiliselt näidata. Muidugi saate teoreetiliselt kasutada enamikku diagramme mis tahes seeria visualiseerimiseks, kuid see kahjustab diagrammi mõtet: andmete mõistmise ja analüüsimise hõlbustamine.

Iga diagramm sobib kõige paremini teatud tüüpi andmete näitamiseks. Selles artiklis vaatleme Google'i arvutustabelite peamisi diagrammitüüpe ja stsenaariume, kus need on andmete esitamiseks parim valik.

Kuidas Google'i arvutustabelites diagrammi luua

Diagrammi koostamise protsess on sama, olenemata sellest, millist diagrammi soovite teha. Diagrammi loomiseks vajate esmalt esitatavat andmeseeriat. Selles arvutustabeli näidises on vaated, mida artikkel on erinevate kuude jooksul saanud, ja soovime seda esitada joondiagrammiga.

1. Valige oma andmetabel. Need on rakud A1 juurde B9 selles näites.
2. Mine lehele Sisesta menüü ja seejärel valige Diagramm. Google'i arvutustabelid otsustab diagrammi tüübi automaatselt. See on tõenäoliselt joondiagramm.
instagram viewer
3. sisse Diagrammiredaktor, jaotises Seadistamine vahekaarti muutke Diagrammi tüüp juurde Joonediagramm. Nüüd on teil joondiagramm!

Kui vaatate diagrammitüüpide menüüd, saate valida paljude diagrammitüüpide hulgast. Google'i arvutustabelid arvab teie andmete põhjal parima diagrammitüübi, kuid saate selle alati soovitud tüübi vastu muuta.

Kõiki neid diagrammitüüpe poleks olemas, kui neid saaks kasutada vaheldumisi. Iga diagrammi on kõige parem kasutada erinevates stsenaariumides. Vaatame 6 peamist tüüpi ja vaatame, kus igaüks on teie andmete visualiseerimiseks parim valik.

1. Joonediagramm

Joonediagrammid on üks levinumaid diagrammitüüpe. See diagramm koosneb punktidest, mis tähistavad iga väärtust, ja joontest, mis neid punkte omavahel ühendavad. Joonediagrammi kasutatakse sageli seeria muutuste kuvamiseks teatud ajaperioodi jooksul ja seetõttu on see sageli seatud kronoloogilises järjekorras.

Joonediagramm sobib suurepäraselt suundumuste kuvamiseks, prognoosimiseks ja konkreetse üksuse toimimise analüüsimiseks kogu ajavahemiku jooksul. Saate isegi joonistada trendijooned üle, et neid paremini analüüsida.

Hea näide oleks ettevõtte aastane tulu viimase 5 aasta jooksul, nagu on näha ülaloleval pildil. See diagramm näitab X-teljel aastaid ja Y-teljel tulu. Diagrammi punktid näitavad tulu Y-teljelt lugemisel ja aastat X-teljelt lugemisel.

Punkte ühendav joon näitab kallet, mis võib olla mõõdupuu selle kohta, kui hästi on ettevõttel järgmisel aastal ja rohkemgi läinud.

Seotud: Kuidas luua Google'i arvutustabelites joongraafikut

2. Piirkonna diagramm

Pindaladiagramm sarnaneb joondiagrammiga, kuna sisaldab kõiki joondiagrammi elemente. Pindaladiagrammi teeb erinevaks see, et see tõstab esile ka joonte all oleva ala. See on kasulik, kui peate võrdlema kahe etteantud joone pindalasid, kuna tegelikult on see pindala X-telg, mis on korrutatud Y-teljega.

Sarnaselt joondiagrammidega kasutatakse pindaladiagramme sageli seeriate muutuste kuvamiseks teatud aja jooksul. Võrdluseks ja analüüsimiseks kasutatakse pindalagraafikuid tavaliselt mitmel real.

Näide, kus pindaladiagramm tõestab oma tõhusust, on illustreeritud ülaltoodud pildil. Selles arvutustabelis mõõdetakse kahe erineva auto kiirust ajavahemikus. Kuna X-telg on sekundites (s) ja Y-telg on meetrites sekundis (m/s), on diagrammi alune ala X*Y, mis antud juhul on s*m/s, mis võrdub m või meetrit.

See tähendab, et diagrammi all olev ala näitab iga sõiduki läbitud vahemaad. Graafikut vaadates on näha, et auto B on vaatamata lõplikule kiiruskaotusele siiski pikema distantsi läbinud. Joonealuse pindala arvutamine on teine ​​teema, mida käsitleme eraldi artiklis.

Teine teave, mille see diagramm meile annab, on kalle. Joonte kalle on Y-telg jagatud X-teljega ja sel juhul on see m/s^2, mis on iga sõiduki kiirendus. Selle teabe saab lahutada ka lihtsast joondiagrammist.

3. Veergdiagramm

Veergude diagrammil kuvatakse seeria ristkülikukujuliste veergudena, mis on risti X-teljega. Mida pikem on ristkülik, seda suurem on väärtus. Veergdiagrammi on kõige parem kasutada kategooriate võrdlemiseks. Veelgi enam, erinevalt joondiagrammist saate kategooriale lisada mitu muutujat.

Näiteks ülaltoodud pildil on meil erinevate tulistamismängude mängijate statistika. Need statistikad hõlmavad keskmisi tapmisi, keskmisi surmajuhtumeid ja keskmist sihtimise täpsust matši kohta. Iga mäng on määratletud kategooriana ja sisaldab nende kolme muutuja andmeid.

Seda diagrammi vaadates saate analüüsida ja võrrelda, kuidas mängija on igas tulistamismängus erinevalt toiminud. Negatiivseid väärtusi saate näidata ka veergdiagrammiga, mis on kasulik näiteks siis, kui soovite näidata ettevõtte igakuist kasumit.

Seotud: Kuidas luua Google'i arvutustabelites veergdiagramme

4. Tulpdiagramm

Lintdiagramm on olemuselt sarnane tulpdiagrammiga. Kuigi see näitab ristkülikuid, mis on risti Y-teljega, mitte X-teljega. See sarnasus muudab need kaks diagrammi kasutuses sarnaseks. Kui saate kasutada tulpdiagrammi, saate tavaliselt kasutada ka veergdiagrammi, kuid mitte alati.

Lintdiagrammil liiguvad kategooriad Y-teljel. See jätab kategooria siltide jaoks piisavalt ruumi. Näiteks kui teil on pikkade nimedega kategooriad, oleksid need tulpdiagrammil paremini loetavad kui veergdiagrammil. Ja vastupidi, veergdiagramm sobib paremini negatiivsete väärtuste näitamiseks, kuigi saate seda teha ka tulpdiagrammiga.

Ülaltoodud pildil on meil arvutustabel, mis sisaldab mõne meditsiinitudengite nimesid ja nende hindeid erinevatel kursustel. Kuna nimed on pikad, sobib selleks kõige paremini tulpdiagramm.

5. Sektordiagramm

Sarnaselt pirukaga on sektordiagramm ümmargune graafik, mis näitab iga kategooria osakaalu, kus iga viil tähistab kategooriat. Sektordiagrammi kasutatakse siis, kui väärtuste summa võrdub täisproportsiooniga. Lõike kaare nurk ja pindala on võrdeline väärtuse kogusega, seega peaks kõigi suuruste summa moodustama täisosa.

Vaatleme näitena ülaltoodud pildil olevat sektordiagrammi. Arvutustabelis on meil iga aktsionäri aktsiate protsendid ettevõttes. Nende aktsiate summa on loomulikult 100% ja seega sobib sektordiagramm selle teabe esitamiseks kõige paremini.

Seotud: Google'i arvutustabelites sektordiagrammi loomine ja kohandamine

6. Hajudiagramm

Hajusdiagramm näitab väärtusi punktidena. See on sarnane joondiagrammiga, kuid need kaks diagrammi on väga erinevad. Hajudiagramm ei ühenda punkte joonega ja mis veelgi olulisem, üks X võib sellel diagrammil olla Y-ga.

Seda diagrammi kasutatakse tavaliselt siis, kui soovite avastada või esitada korrelatsiooni kahe muutuja vahel: X ja Y. Punktide tihedus ja kalle võivad anda head teavet kahe muutuja vahelise seose olemasolu kohta.

Näiteks ülaltoodud pildil on meil andmed väljamõeldud eksperimendist, kus inimesed eri vanuseid on jälgitud, et näha, mitu korda nad on selle kestuse jooksul oma võtmed kaotanud katse.

Eesmärk on analüüsida seost vanuse ja haigestumuste arvu vahel. Nagu näete, on hajuvusdiagramm hea tihedusega positiivse kaldega, mis võib viidata haigestumuste arvu suurenemisele vanemas eas.

Valige Google'i arvutustabelites parim diagramm

Google'i arvutustabelite lai valik diagrammitüüpe võib mõnikord segadusse ajada. Millist diagrammi peaksite oma andmete jaoks kasutama? Noh, nüüd sa tead! Iga diagrammitüüpi on kõige parem kasutada teatud stsenaariumide korral ja saate oma andmeid paremini esindada või analüüsida, kui kasutate nende visualiseerimiseks õiget diagrammitüüpi.

Google'i arvutustabelid on võimas tööriist, mis võimaldab teil andmeid analüüsida, kuid Google'i arvutustabelid ei hõlma ainult diagramme. Google'i arvutustabelid pakuvad rohkemat ja mida rohkem õpite, seda lihtsamaks teie elu läheb.

8 parimat viisi Google'i arvutustabelite kasutamiseks nagu professionaal

Kas soovite Google'i arvutustabelitest maksimumi võtta? Siin on, kuidas kasutada Google'i arvutustabeleid professionaalina, et asju kiiresti ja lihtsalt teha.

Loe edasi

Autori kohta