Võib kindlalt öelda, et praegu valitsevad maailma andmed. Tänapäeval vajavad ettevõtted pidevalt andmeteadlasi, kes aitaksid neil analüüsida, eraldada ja eraldada vajalikku teavet suurandmetest. Andmeteadlaste kogutud teave aitab probleemide lahendamisel ja uuendustegevusel.
Kuigi karjäär andmeteaduse vallas võib teile huvi pakkuda, võib teie huvi vähendada, kui teil pole karjäärivõimaluste toetamiseks vajalikku kraadi. Siin on seitse tõestatud viisi, kuidas alustada karjääri andmeteaduses ilma eelneva kraadita.
Mis on andmeteadus?
Andmeteadus hõlmab analüütiliste oskuste ja teaduslike tehnikate kasutamist toorandmetest teabe ja arusaamade ammutamiseks. Andmeteadlased saavad tuua teavet ja teadmisi kõigist andmetest, olgu need siis kvantitatiivsed või kvalitatiivsed. Seejärel rakendavad nad saadud teavet probleemide lahendamisel, otsuste tegemisel ja arengustrateegiates.
Tänapäeval on andmed maailmamajanduse tohutu tõukejõud, seega on andmeteadlaste järele lähitulevikus kogu maailmas suur nõudlus. Andmeteaduse karjääri alustamine ilma kraadita pole nii keeruline. Andmeteaduse karjääri alustamiseks peate tegema järgmised sammud.
1. Õppige andmeteaduse aluseid
Andmeteaduse karjääri alustamiseks ilma kraadita peavad teil olema piisavad teadmised mitmest asjakohasest taustavaldkonnast. Andmeteadus tuleneb sellistest põhidistsipliinidest nagu matemaatika, statistika ja arvutiteadus.
Saate lugeda raamatuid, vaadata YouTube'i videoid ning osaleda füüsilistel ja virtuaalsetel tundidel, et anda teile põhiteadmised nendest erialadest ja täiendada oma teadmisi. Lisaks aitaksid teie teadmised matemaatikast luua masinõppe algoritme ja avastada mustreid.
Lisaks on statistilised teadmised abiks andmete ülevaatamisel ja analüüsimisel, võimaldades teha mõistlikke järeldusi. Arvutiteaduse mõistmine valmistab teid ette ka masinõppeks, mis on andmeteaduse lahutamatu osa.
Saate vaadata seda YouTube'i videot masinõppe sissejuhatuseks, näiteks:
2. Osalege andmeteaduse kursustel
Järgmine samm pärast põhitõdede omandamist on andmeteaduse erialakursuste läbimine. Need võimaldavad teil paremini mõista, kuidas kõik andmeteaduse valdkonnas kokku sobib. Õnneks on sellel teemal palju fantastilisi kursusi, mis pakuvad teile vajalikku teavet, mis aitab teil mõista andmeteadust ja sellega seotud karjääri.
Pääsete juurde tohututele avatud veebikursustele (MOOCid) pakkujatelt nagu Coursera, Udemy ja edX. Nendel kursustel saadud teadmised annavad teile võimaluse edukaks karjääriks. Mõned kursused alustamiseks hõlmavad järgmist:
- Praktiline andmeteadus AWS-i pilve spetsialiseerumisel
- Masinõpe A-Z™: praktiline Python & R andmeteaduses
- Python andmeteaduse ja masinõppe alglaagri jaoks
3. Hankige usaldusväärsetelt sertifitseerimisasutustelt andmeteaduse sertifikaat/sertifikaat
Andmeteaduse kursustel saate osaleda ilma nõutavat tunnistust hankimata. Sellistest tasuta kursustest aga ei piisa, kui soovid, et potentsiaalsed tööandjad sind tõsiselt võtaksid. Kui saate lõpetatud kursuste kohta tunnistused, annavad need potentsiaalsetele tööandjatele tõendi teie teadmiste ja asjatundlikkuse kohta. Mõned neist on:
- Certified Analytics Professional (CAP) sertifikaat
- IBM Data Science'i kutsetunnistus
- Cloudera andmeplatvormi generalisti (CDP) sertifikaat
4. Harjutage õpitavaid andmeteaduse oskusi
Andmeteaduse karjäär ei ole teoreetiline. Need hõlmavad praktilisi asju. Seega, kui te õpite teoreetiliselt, peate neid oskusi praktiliste kogemuste kaudu praktiseerima, et aidata teil neid omandada ja täiustada.
Lisaks, kuigi paljud kursused pakuvad teile praktilisi ülesandeid, peaksite siiski tegema täiendavat miili, asudes praktikale ja isiklikele tööprojektidele. Samuti saate otsida andmeteaduslikke ülesandeid, mis sobivad selle valdkonna algajatele.
5. Arendage muid tehnilisi ja inimestevahelisi oskusi
Iga karjäär nõuab oskuste segu ja andmeteaduse karjäär pole erand. Ideaalis peab teil olema analüütiline, kriitiline mõtlemine, probleemide lahendamise oskus, intellektuaalne uudishimu, meeskonnavaim ja suhtlemisoskus.
Lisaks peate arendama tugevaid arvutiprogrammeerimis-, andmevahetus- ja visualiseerimisoskusi. Peaksite arvestama, et nende oskuste õppimine võtab aega ja mõned võite õppida kiiremini kui teised, kuigi saate neid parandada ainult pideva harjutamisega.
6. Looge kindel projektiportfell
Aitaks, kui kohandaksite oma portfelli nii, et see sobiks teid huvitava täpse andmeteaduse karjääriga. Näiteks kui olete huvitatud masinõppest, peaks teie portfoolio kajastama masinõppega seotud projekte. Saate luua oma portfelli, töötades isiklike projektidega, sealhulgas koostades juhtumiuuringuid, mis kehtivad ettevõtteid mõjutavate konkreetsete probleemide puhul.
Praktikale saab kandideerida ka ettevõtetes, kes on valmis võtma andmeteaduse praktikante lühiajalistesse projektidesse. Lisaks võite otsustada töötada tasuta sõprade jaoks, kes on ettevõtete omanikud ja valitsusvälised organisatsioonid. Mõned organisatsioonid, kuhu saate praktikale ja töökohtadele kandideerida, on järgmised:
- Microsoft
- Amazon
7. Kandideerige oma andmeteaduse niši töökohtadele
Kui te ei saa tööd, oleks mõttetu läbida kõik andmeteadlaseks saamise protsessid. Pärast õppimist, oskuste arendamist ja tunnistuste saamist väärite heapalgalise töökoha leidmist. Oma niši põhjal on töökohti lihtsam leida, kui olete konkreetselt teid huvitava andmeteaduse karjääri osas konkreetne.
Võite mõnda kasutada näpunäiteid oma portfelli täiustamiseks, koostage oma CV ja lisage need LinkedIni ja muudele sotsiaalmeedia saitidele, kus potentsiaalsed värbajad võivad olla. Võimalik, et peate otsima potentsiaalseid värbajaid ja värbamisjuhte, kandideerima mitteloetletud töökohtadele ja saatma külmi e-kirju.
8. Valmistuge andmeteaduse intervjuudeks
Enne ja pärast andmeteaduslikule tööle kandideerimist peate end andmeteaduse intervjuudeks piisavalt ette valmistama. Kuigi andmeteaduse intervjuud on ainulaadsed, on mõned küsimused, mis hõlmavad käitumis- ja tehnilisi valdkondi tavalised tööintervjuu küsimused kaasatud on ka üldiselt kehtivad.
Mõned näpunäited, mis aitavad teil intervjuuks valmistuda, hõlmavad ettevõtte uurimist, kuhu olete kandideerinud, ja valmistuge oma tehniliste oskuste testimiseks. Lisaks, kui teie intervjuu on virtuaalne, võiksite neid vaadata näpunäiteid, kuidas veebiintervjuu ajal keskenduda. Samuti peaksite õppima, kuidas oma küsitlejatega enesekindlalt arutada palgavahemikke.
Kui te pole kindel, kuidas kohapeal küsimustele vastata, võite otsida võimalikke küsimusi ja harjutada neile vastamist, et need teid tasakaalust välja ei viiks. Samuti võite otsida võimalikke küsimusi, mida oma intervjueerijale esitada. Vestluse ajal küsimuste esitamine näitab teie huvi selle rolli vastu ja näitab teie pühendumust õppimisele ja täiustamisele.
Alustage kohe oma andmeteaduse karjääri andmeteaduses
Andmeteaduse karjäär on nii kõrgelt tasustatud kui ka väga ihaldatud. Kuna te ei vaja erialale pääsemiseks kraadi, aitavad ülaltoodud sammud alustada karjääri andmeteaduses, silma paista ja teenida nägusalt.