Kuidas generatiivne AI võib sotsiaalmeediat negatiivselt mõjutada

Generatiivse AI mõju sotsiaalmeediale on peen, kuid laiaulatuslik. Seda kasutatakse juba uue sisu (nt piltide, videote ja teksti) loomiseks ning olemasoleva sisu kureerimiseks. Kuigi see tehnoloogia võib sotsiaalmeedia kasutajatele mõnel viisil kasu tuua, on sellel ka teatud riske ja puudusi.

Uurime mõnda neist viisidest, kuidas generatiivne AI võib sotsiaalmeediat ja selle kasutajaid negatiivselt mõjutada.

1. Võimaluste loojate röövimine

Generatiivne AI lihtsustab sisu loomist. Kuid tundub, et suur osa lihtsustustest on mõeldud inimestele, kes kasutavad teiste inimeste sisu, mitte aga originaalsisu loojatele. Tõenäoliselt olete leidnud ühe neist videotest, kus guru soovitab raha teenimiseks kasutada tehisintellektiga loodud sisu. Idee seisneb selles, et saate teiste loojate tööd millekski uueks keerutada, ilma suurema vaevata.

See ei ole loojatele hea, sest see devalveerib nende tööd ja muudab teiste jaoks nende sisu varastamise lihtsamaks.

2. Luuakse vähem uudset sisu

Kuna generatiivne AI võimaldab inimestel luua sisu vähese vaevaga, võivad mõned valida selle tee, selle asemel, et luua midagi ainulaadset. See võib viia selleni, et sotsiaalmeedia platvormidel luuakse ja jagatakse palju homogeniseeritud, vähem uudset sisu.

Seda on juba märgata mõnel kõige populaarsemal sotsiaalmeediaplatvormil, mille sisu muutub järjest sarnasemaks. Selle näiteks on Twitteri säutsud "X saab teha Y, kuid enamik inimesi ei tea...".

3. Unikaalsuse puudumine, kajakambrite loomine

AI-ga loodud sotsiaalmeedia sisu varajane kõrvalmõju on selle homogeensus. Kui tehisintellekti tööriistad võtavad sisuloome üle, on tulemuseks homogeenne sotsiaalmeedia kogemus, kus peavoolust erinevaid ideid ja arvamusi on raskem leida.

Ilma tegelike loojate ainulaadsete vaatenurkadeta võivad sotsiaalmeedia platvormid muutuda kajakambriteks, kus jagatakse ikka ja jälle samu ideid ja arvamusi. See on ohtlik areng, sest see võib kaasa tuua loovuse lämbumise ja erapoolikute veendumuste tugevnemise.

4. Publiku usalduse vähendamine

Sotsiaalmeediast on saanud enamat kui lihtsalt koht oma ideede ja kogemuste jagamiseks. Sellest on saanud ka teabe, uudiste ja nõuannete allikas. Hüppa mõnele populaarsele sotsiaalmeedia platvormile ja leiad erinevate valdkondade professionaalid, kes annavad nõu ja räägivad oma erialadest.

AI-ga loodud sisu probleem seisneb selles, et see võib õõnestada usaldust vaatajaskondade ja nende jälgitavate inimeste vahel. Kuidas olla kindel, et nõuanne on eksperdilt, mitte tehisintellekti tööriist?

Siin on oht, et inimesed võivad kaotada usu sotsiaalmeedia platvormidelt tulevasse sisusse ja potentsiaalselt ka platvormidesse.

5. Sügavad võltsingud ja võltsprofiilid

Tänapäeval on generatiivsete AI-tööriistadega juba harjunud luua sügavvõltsitud videoid pahatahtlikel eesmärkidel. Deepfakesi saaks kasutada sotsiaalmeedia platvormidel võltsprofiilide loomiseks, mis muudab pahatahtlike osalejate sotsiaalmeedias edukamaks.

Võltsprofiilid on märkimisväärne oht, kuna need võivad avada ukse küberkuritegevusele ja pettustele, sealhulgas kellegi teisena esinemise pettustele ja identiteedivargustele.

Generatiivne AI võib olla kahe teraga mõõk, millel on sotsiaalmeedia kasutajatele positiivsed ja negatiivsed tagajärjed. See võib muuta sotsiaalse meedia platvormidel sisu loomise ja jagamise revolutsiooniliseks, kuid sellega kaasnevad ka teatud riskid ja puudused.

Praegu on raske teada, kuidas generatiivne AI sotsiaalmeedia tulevikku kujundab. Kuid on oluline olla teadlik võimalikest riskidest ja mõelda, kuidas saaksime neid maandada. Ainult sel juhul saab sotsiaalmeedia olla turvaline ja positiivne ruum ideede ja kogemuste jagamiseks.