Pikka aega püüdsid insenerid ja teadlased panna tehisintellekti (AI) toimima nagu inimese aju. See saavutus sai teostatavaks tehisintellekti uurimisrühma Google Braini loomisega 2011. aastal. Mida tähendab Google Brain ning millised on selle edusammud ja läbimurded tehisintellektis?
Kuidas Google Brain alguse sai
Inimese aju on tõenäoliselt kõige keerulisem looming – keerukas bioloogiline masin, mille mitmed piirkonnad täidavad samaaegselt erinevaid ülesandeid. AI arendajate eesmärk on aga panna AI-süsteemid tegema keerulisi toiminguid ja lahendama probleeme nagu inimesed.
2011. aastal asutasid kolledži professor Andrew Ng, Google'i kaaslane Jeff Dean ja Google'i teadlane Greg Corrado Google Braini kui AI uurimise uurimisrühma.
Algselt ei olnud meeskonnal ametlikku nime; pärast seda, kui Ng liitus Google X-iga, alustas ta koostööd Deani ja Corradoga, et integreerida süvaõppeprotsessid Google'i olemasolevasse infrastruktuuri. Lõpuks sai meeskond osaks Google'i uurimistööst ja selle nimeks sai "Google Brain".
Braini meeskonna asutajaliikmed püüdsid luua luureandmeid, mis suudaksid iseseisvalt õppida suurtest andmemahtudest. Nende eesmärk oli ka lahendada olemasolevate AI-võrkude väljakutsed, sealhulgas keele mõistmine, kõne ja pildituvastus.
2012. aastal tabas Google Brain läbimurret. Teadlased söötsid miljoneid YouTube'ist saadud pilte närvivõrku, et koolitada seda ilma eelneva teabeta mustrite tuvastamiseks. Pärast katset tuvastas võrk kassid suure täpsusega. See läbimurre sillutas teed paljudele rakendustele.
Google'i aju ja tehisintellekti arendamise areng
Google Brain muutis seda, kuidas tarkvarainsenerid AI-st mõtlesid, aidates oluliselt kaasa selle arendamisele. Ajutiim on saavutanud tohutuid tulemusi paljudes masinõppeoperatsioonides – selle edu lõi AI-i kõne- ja pildituvastuse ning loomuliku keele töötlemise aluse.
Loomuliku keele töötlemine
Brain meeskonna üks olulisemaid panuseid on süvaõppe arendamine ja edasiminek Loomuliku keele töötlemine (NLP).
NLP hõlmab arvutitele inimkeelte õpetamist ja nende suhtlemisel abistamist, mis annab pideva kokkupuute korral paremaid tulemusi. Näiteks Google'i assistent kasutab teie päringute mõistmiseks ja asjakohaseks vastamiseks NLP-d.
Arvutinägemine
Ajutiim on andnud oma panuse Computer Visioni – tuvastades visuaalsete andmete põhjal pilte ja objekte. 2012. aastal tutvustas Google Brain närvivõrku, et liigitada kujutised 1000 kategooriasse. Praegu on neid mitu praegu kasutusel oleva Computer Visioni ootamatut kasutust.
Neuraalne masintõlge
Google Brain töötas välja ka närvimasintõlke (NMT). Enne Brain meeskonna kasutuselevõttu kasutas enamik tõlkesüsteeme statistilisi meetodeid; Google'i närvimasintõlge oli märkimisväärne uuendus.
Süsteem tõlgib terveid lauseid korraga, mille tulemuseks on täpsemad tõlked, mis kõlavad loomulikult. Google Brain on välja töötanud ka võrgumudelid, mis suudavad kõnet täpselt transkribeerida.
3 rakendust, mis kasutavad Google Braini
Ajutiim on alates selle loomisest 2011. aastal olnud paljude Google'i rakenduste teerajaja, sealhulgas järgmised.
1. Google'i assistent
Google Assistant, mida tänapäeval leidub paljudes nutitelefonides, pakub isikupärastatud teavet ja aitab teid seadistada meeldetuletusi ja häireid, helistada erinevatele kontaktidele ja juhtida isegi nutiseadmeid Kodu.
See assistent tugineb kõne tõlgendamiseks ja täpse vastuse andmiseks Google Braini pakutavatele masinõppe algoritmidele. Nende algoritmidega Google'i assistent muudab teie elu lihtsamaks õppides teie eelistusi ja pärast pikaajalist kasutamist mõistab teid veelgi paremini.
2. Google'i tõlge
Google'i tõlkesüsteem kasutab närvimasintõlget, mis kasutab Google Braini süvaõppe algoritme. See võimaldab Google'i tõlkel teksti tuvastada, mõista ja soovitud keelde täpselt tõlkida.
NMT kasutab ka "järjestusest järjestusse" modelleerimise lähenemisviisi. See tähendab, et fraase ja terveid lauseid tõlgitakse ühe korraga, mitte sõna haaval. Aja jooksul kogub see Google'i tõlkega suhtlemisel teavet, mis võimaldab tulevikus pakkuda loomulikuma kõlaga tõlkeid.
Kui vajate rohkem teavet, vaadake kuidas tõlkida heli oma Android-telefonis Google'i tõlkega.
3. Google Photos
Kuigi Google Photos on peamiselt pilvepõhine foto- ja videosalvestusrakendus, kasutab see meediumi automaatseks korraldamiseks ja kategoriseerimiseks Google Braini algoritme. See võimaldab Google Photos muudab salvestatud piltide haldamise lihtsamaks. Seega tunneb Google Photos pildistamisel ära teie, teie sõbrad, objektid ja isegi fotol olevad maamärgid ja sündmused.
Rakendus lisab ka silte, mis aitavad teil pilti edaspidiseks kasutamiseks rühmitada. See funktsioon on eriti kasulik mälestuste leidmiseks ja sõpradega hilisemaks jagamiseks.
Piiride nihutamine sügava õppimisega
Google Brain on alates selle loomisest märkimisväärselt laiendanud tehisintellekti, kasutades tipptasemel närvivõrgu algoritme. Ajutiim on aidanud kaasa kõne- ja pildituvastuse läbimurretele, masinõppe raamistikele ja loomuliku keele töötlemisele.