Tehisintellekt on viimastel aastatel kaugele jõudnud ja OpenAI GPT-4 on loomuliku keele töötlemise (NLP) järgmine suur asi. Teksti genereerimise keelemudeli praegune versioon, GPT-3.5, on ületanud inimeste ootused vestlusvõimalustega, mis ulatuvad vestluse kaaslasest koodi genereerimiseni.
On avalik teave, et ChatGPT taga olev ettevõte OpenAI arendab GPT-4, 3.5 järglast. Tulevaste mudelite üksikasju ei avalikustata, kuid arvatakse, et see on tugevam ja võimekam versioon.
Pilvepõhine andmeanalüüs GPT-4 abil, mis on integreeritud mikrokontrolleripõhiste platvormidega, nagu Arduino, pakub isetegijatele tootearendusele produktiivsemat lähenemist.
Multimodaalne AI ja DIY: mis on multimodaalne AI?
Multimodaalne AI viitab AI mudelitele, mis suudavad töödelda ja mõista erinevat tüüpi andmeid, nagu tekst, pildid ja videod. Hankige see, kui GPT-4 muutub multimodaalseks tehisintellektiks, muudab see isetegemise entusiastide jaoks mängu.
See tähendab, et GPT-4 võib potentsiaalselt genereerida visuaalsel sisendil põhinevaid DIY-projektiideid, näiteks kasutaja üles laaditud pilte materjalidest või valmisprojektidest.
Samuti võib see pakkuda samm-sammult juhiseid, mis sisaldavad nii teksti kui ka visuaalseid näpunäiteid, muutes kasutajatel hõlpsamaks järgimise. Tänu multimodaalsetele võimalustele võib GPT-4 avada täiesti uue võimaluste maailma DIY-entusiastidele, kes soovivad ette võtta keerukamaid projekte.
Kuidas kiirendab GPT-4 DIY arendamist?
Kuna NLP valdkond areneb jätkuvalt, on GPT-4 väljaandmine väga oodatud, kuna see võib kiirendada DIY arengut.
Täiustatud keeletöötlusvõimalused
Suuremahuline keele genereerimine on funktsioon, mis võimaldab luua suuri, sidusaid ja täpseid tekste, mis pakuvad isetegemise entusiastidele informatiivseid vastuseid. Mitmekeelne tugifunktsioon mitmekesistab ka keelemudeli kasutamist isetegemise kogukonnas, edendades seega koostööd ning kiirendades ideede kujunemist ja rakendamist.
AI-põhised IDE-pluginad
AI-tööriistade ja laienduste integreerimine IDE-desse on juba hoogu võtmas selliste moodulitega nagu GitHubi kopiloot. GitHub Copilot on GitHubi tööriist, mille toiteallikaks on OpenAI Codex, GPT3-põhine mudel.
Sellised arenduskeskkondades saadaval olevad tööriistad aitavad luua veatut koodi ja kiirendavad keerukate isetegemisprojektide koodi kirjutamise protsessi – unustamata silumisfunktsioone.
Masinõppe algoritmide integreerimine
Algoritmide integreerimine võib parandada mudeli vastuse asjakohasust ja täpsust, mis toob kaasa isikupärastatud DIY soovitused, mis põhinevad kasutaja käitumisel. ML-algoritmid suudavad ära tunda DIY-ga seotud märksõnu ja kohandada kasutajaspetsiifilisi vastuseid, hõlbustades toote uurimis- ja arendusprotsessi.
Mikrokontrolleripõhiste platvormide tulevik
Mikrokontrolleripõhised platvormid võiksid palju kasu saada tehisintellekti mudelite (nt ChatGPT4) edusammudest. Nende mudelite integreerimine võib laiendada platvormide töötlemisvõimsust ja mälu, mis toob kaasa manustatud ja asjade Interneti-süsteemide täpsema andmeanalüüsi. Sellest rääkides oleme käsitlenud paljusid Arduino IoT projektid võite proovida ilma GPT edusamme ootamata.
Neid andmeid kasutades saab välja töötada ka ennustavad hooldusmeetmed. Tulevikus võiks kergeid tehisintellekti versioone integreerida tihendustehnikat kasutavate DIY-projektide seadmetesse. Üldiselt saavad isetegemise osalejad peagi tõhusalt projekte välja mõelda, uurida, ellu viia ja muuta.
AI toomine isetegemise maailma
GPT-4 muudab kahtlemata DIY tööstust. Isikupärastatud ja täpsete vastuste loomine, mitmekeelne tugi, virtuaalne isetegemise abi, kodeerimisassistent ja silumisfunktsioonid on vaid jäämäe tipp võimalustest, mida tulevane keelemudel pakub valdkonnas.
