Miks isegi loomingulised töökohad pole tehisintellekti eest kaitstud?

Väga pikka aega peeti loomemajandust tehisintellekti pealetungi tõttu vallutamatuks. Töökohad, mis nõuavad inimese loovust, nagu kirjutamine, loominguline kunst ja muusika tegemine, tundusid tehisintellektile kättesaamatud.

Kuid hiljutised edusammud AI-tehnoloogias on selle arusaama täielikult purustanud. Seoses tehisintellekti kirjutamistööriistade, tehisintellekti kujutise generaatorite, AI muusikageneraatorite ja tehisintellekti videogeneraatorite levikuga näib loometööstuse alus seisvat silmitsi eksistentsiaalse ohuga.

Töökohtade muutuv olemus

Mitte väga kaua aega tagasi oli "masinate tõus" ulme värk. Mõte, et tehisintellekt võiks võtta meie töökohad kiires tempos ja massiliselt, heideti kõrvale, kuna see võib juhtuda ainult väga kauges tulevikus. Siiski tundub, et oleme kuidagi maganud oma tee sellesse tulevikku.

Võtke näiteks tööstuslik tootmine. Autode ja elektrooniliste osade kokkupanemise eest vastutavad montaažiliini töötajad on olnud kiiresti asendatud tehisintellekti jõul töötavate robotitega, mis on paljudel juhtudel oma inimestest oluliselt paremad analoogid.

Veel üks veenev näide on tehisintellektil töötavate vestlusrobotite kiire tungimine klienditeeninduse valdkonda – domeen, mida kunagi peeti inimliku empaatiavõimega paremaks. Klienditoeteenuste keerukuse tõttu on tehisintellekti vestlusrobotid kiiresti tõusmas kulutõhusa lahendusena klientide soovide lahendamiseks võimalikult lühikese aja jooksul.

Enamik tehisintellekti saavutatud õnnestumisi on olnud valdkondades, mis ei nõua tohutult loovust. Siiani on AI sobinud kasutamiseks ainult selge töövalemiga põldudel, ilma et oleks vaja liikvel olles mõelda.

Kuid suurte keelemudelite, nagu OpenAI GPT ja Google'i LaMDA, tõusuga, mis on võimelised loovus või vähemalt loovuse simuleerimine – loominguline tööturg on drastilise kriisi äärel muuta.

Milliseid loomevaldkondi tehisintellekt häirib?

Tehisintellekt sööb juba teed loomevaldkonda, kuid milliseid loomevaldkondi see tõenäoliselt mõjutab?

Loominguline kirjutamine

Kunagine tabamatu loovkirjutamise kunst näeb juba oma õiglast osa tehisintellekti häiretest. Me kõik, mõttemasinad, ei suuda kunagi sõnu punuda inimkirjaniku kõneosavusega. Me ei saanud rohkem eksida.

Asjad on nii drastiliselt muutunud, et ajakirjanikud, sisukirjutajad, tekstikirjutajad ja raamatute autorid konkureerivad nüüd oma töökohtade pärast tehisintellekti sisugeneraatoritega, nagu ChatGPT ja Bing AI.

Ülaltoodud ekraanipildi jahutav lugu loodi täielikult ChatGPT abil. Sellel võib olla mõned vead, kuid lugu on sama hea lugu, nagu enamik inimkirjanikke välja mõtleb. Kuid lood pole ainsad, mida AI-tööriistad, nagu ChatGPT, kirjutada saavad. See suudab kirjutada veebilehtede, tootekirjelduste ja tervete raamatute koopiaid nullist – kõike seda muljetavaldava kõneosavusega.

Seda silmas pidades ei ole raske ette kujutada, et eelseisvatel mitte nii kaugetel päevadel on AI tööriistad nagu ChatGPT ja Bard AI võib olla paljude tööandjate eelistatud sisu kirjutamise tööriist, isegi kui inimestest kirjutajad on endiselt alles nimekirja.

Muusika tegemine

Muusika tootmist on alati peetud üheks kõige loomingulisemaks ja keerukamaks valdkonnaks, mis näib olevat AI haardeulatusest väljas. Kuigi areng on sellel rindel olnud aeglane, muutub AI-ga loodud muusika hirmutavalt heaks.

Sellised ettevõtted nagu OpenAI on oma Jukebox AI projektis registreerinud edusamme ja Google oma MusicLM projektis näitab AI-ga loodud muusika tulevik. Kuigi idee muusika tegemise allhanke tegemisest tehisintellektile on natuke liiga "kunstlik", on see reaalsus, millega me silmitsi seisame.

Ülaltoodud SoundCloudi hostitud laulu tegi OpenAI Jukeboxi muusikageneraator. Muidugi, see pole täiesti meistriteos. Arvestades valdkonna praegust arengutempot, arvame aga, et ei lähe kaua aega, enne kui AI-süsteemid järele jõuavad. Ja kui nad seda teevad, võib muusika tegemine olla sama demüstifitseeritud kui tekstiviipa tippimine tehisintellektil töötavasse tööriista, samal ajal kui see nõudmisel muusikat välja sülitab.

Juba praegu suudavad AI tekstigeneraatorid toota muljetavaldavaid sõnu peaaegu igas suuremas muusikažanris. Ülaltoodud ekraanipildi lüürika lõi täielikult AI. Pole kaugeltki mõttetu ette kujutada, et AI-süsteem valmistaks Grammyle nomineeritud muusikapala.

Fotograafia ja graafiline disain

Teistkordset vaatamist väärt pildi loomine nõuab teatud loovust ja tehnilist oskusteavet. Tavaliselt peate teadma, kuidas kasutada selliseid tööriistu nagu Adobe Photoshop või professionaalne kaamera. Teil on vaja ka loovaid ideid, kui soovite midagi väärt teha. Just seetõttu maksavad inimesed selle eest, et inimesed pildistavad ja loovad graafilisi kujundusi.

Kuid kiire tungimisega tekstist pildiks genereerimise tööriistad, nagu DALL-E ja Midjourney, muutub pildi loomine sama lihtsaks kui kirjeldada seda, mida soovite näha. Kas soovite näha last lennukiga lendamas? Kuidas oleks pildiga Eiffeli tornist keset kõrbe? On tõenäoline, et kui suudate seda ette kujutada, saavad AI-kujutise generaatorid selle luua.

See kujutab endast tohutut väljakutset inimeste loojatele.

Ülaltoodud pildid loodi DALL-E abil. Kuigi tänapäevased tekstist pildiks muutmise tööriistad pole täiuslikud, annab see pilguheit tulevikku, kus fotograafia ja graafilise disaini valdkonnas ähvardab eksistentsiaalne oht veelgi võimsama AI-pildi tõttu generaatorid.

Ükski tööstus pole tehisintellekti häirete eest kaitstud

Oleme alati loonud meelevaldseid võrdlusaluseid, et rõhutada meie unikaalsust inimestena – olenemata sellest, kui arenenud masinad muutuvad, ei suuda nad kunagi inimese loovust jäljendada.

Võib-olla oleme instinktiivse enesealalhoiuvajaduse tõttu muutunud tehnoloogia potentsiaali suhtes liiga halvustavaks. Oleme inimestena alahinnanud oma leidlikkust luua masinaid, mis meist ületavad. Kuigi pole täiesti selge, kui palju häireid AI loomeruumis põhjustab, on see kindel; isegi loomingulised töökohad pole tehisintellekti ohu eest kaitstud.