Teiesugused lugejad aitavad MUO-d toetada. Kui teete ostu meie saidil olevate linkide abil, võime teenida sidusettevõtte komisjonitasu.
Tehisintellekt (AI) tegi suure sissepääsu küberruumi lubadusega parandada inimeste suhtlemist andmetega. Veelgi enam, see tekitab lootust pakkuda tugevamat küberjulgeoleku raamistikku.
Mitu aastat hiljem pole inimesed veel küberjulgeoleku alal tehisintellekti tehnoloogiast maksimumi võtnud. Mõnel juhul muudab see andmehalduse keerulisemaks ja tekitab mõningaid turvaprobleeme.
AI kasvav populaarsus küberturvalisuses
Tehisintellekti ei jäeta küberjulgeoleku teemalistes aruteludes peaaegu mainimata. Tehnikahuvilised on põnevil selle väljavaadetest kindlustada digitaalseid varasid üha suurenevate küberrünnakute ajal.
Küberrünnak toimub igal teisel päeval. Kuna selliste rünnakute ohvrid loevad oma kaotusi, on teised inimesed oma digiväravaid turvaliselt taga ajanud, et mitte olla järgmine ohver.
AI-tehnoloogia arendajad on optimistlikud, et see suurendab küberturvalisust. Kui olete saanud küberrünnaku või sellega kokku puutunud, kõlab see teie kõrvadele muusikana. Nad väidavad, et inimeste poolt juhitavad küberjulgeolekusüsteemid saavad teie võrgu kaitsmiseks teha vaid nii palju, sest inimlikud vead on vältimatud.
AI võimendab masinõpet, et hallata teatud kaitsekäitumisi, jälgides ja jälgides suurandmeid. See suudab tuvastada kahtlustatavad küberohud kilomeetrite kauguselt ja käivitada automaatselt tugeva kaitse.
AI-tehnoloogia genereerib ja töötleb andmeid, mida saate ründevektorite paremaks mõistmiseks analüüsida. Pöörates suurt tähelepanu korduvatele andmetega seotud rikkumistele ja häkkidele, saavad turvaeksperdid AI-tehnoloogiate kaitsemehhanisme veelgi täiustada.
6 tehisintellekti miinust küberturvalisuses
Paljud väidavad, et tehisintellekt pole küberjulgeoleku vallas päris Messias, nagu selle usklikud paistavad. Tehisintellekti eelistele keskendutakse nii palju, kuid selle varjukülgedest räägitakse vähe või üldse mitte. Selline eelarvamus tekitab küberjulgeolekuprobleeme, sest see viib meid tagasi algusesse – luues küberrünnakute jaoks lünki.
AI-tehnoloogia miinused küberturvalisuses hõlmavad järgmist:
1. Suurandmetele tuginemine
Andmemustrite valdamine on üks AI-tehnoloogia funktsioone ja see teeb seda koos suurandmete analüüs. Kui suurandmed pildilt välja võtta, muutub tehisintellekti täpsus küsitavaks.
Kui soovite, et tehisintellekti tehnoloogia suudaks küberohte tuvastada, rünnakuid ennustada ja neile vastavalt reageerida, peate seda masinõppe abil treenima tonnide andmetega. Suurte organisatsioonide jaoks ei pruugi see probleem olla, kuna nad tegelevad suurandmetega. Aga kuidas on lood keskmise Joega, kes lihtsalt üritab oma võrku sissetungi eest kaitsta?
AI-entusiastid loovad mulje, et tehnoloogia on kõikehõlmav, kuid see pole nii, kuna seda ei saa kasutada inimesed, kes ei tegele suurandmetega.
2. Kolmanda osapoole andmete kokkupuude
sisse andmete privaatsuse kaitsmine, mida vähem inimesi andmeid töötleb, seda parem. Infrastruktuuri loomine AI juurutamiseks küberturvalisuses ei ole lihtne ega odav. See nõuab kõrgeid tehnilisi oskusi, mis on tehnikaekspertide sünonüümid.
Võimalik, et te ei saa AI-tehnoloogiat ise hallata ja peate selle tellima kolmandatelt osapooltelt. Kuigi müüjad, kes haldavad teie küberjulgeolekut tehisintellekti tehnoloogiaga, võivad teile oma konfidentsiaalsust kinnitada, on tõsiasi, et te ei saa nende sõnadega nõustuda. Nad võivad kasutada teie andmeid oma huvides väljaspool teie nendega sõlmitud kokkuleppeid.
3. Sihtmärk häkkeritele
Küberkurjategijad peavad küberjulgeoleku trendidega sammu pidamise prioriteediks. Kuna tehisintellekt tekitab digitaalsete varade kaitsmisel nii palju uudist, töötavad nad ööpäevaringselt, et sellega kursis olla. Sel ajal, kui proovite oma turvalisust uusima algoritmi abil täiustada, on tõenäoline, et küberkurjategijad on algoritmis juba lünki leidnud.
Kellelgi pole küberturvalisuse tehisintellekti oskuste monopoli. Sissetungijate ja väravavalvurite vahel käib võimutüli. Kui häkkerid teid ei löö, kaotavad nad oma äri – nii et nad teevad kõik endast oleneva, et mängus ees püsida.
4. Ebapiisavad AI küberturvalisuse teadmised
Hea küberturvalisuse struktuur ei tähenda tingimata uusima tehnoloogia kasutuselevõttu, vaid tehnoloogia tehniliste omaduste mõistmist ja selle tõhusat kasutamist. Kui te pole küberprofessionaal, ei pruugi teil olla teadmisi ja oskusi tehisintellekti tehnoloogia põhjalikuks kasutamiseks. Teie parim valik on tellida töö spetsialiseerunud müüjatelt.
Isegi kui kasutate oma küberturvalisuse haldamiseks tehisintellekti spetsialistide teenuseid, ei saa te parimaid tulemusi, kui teil pole algoritmi ja selle toimimise kohta olulisi teadmisi. Teie müüja kasutatavad mudelid ei pruugi teie võrgu jaoks sobida, kuid te ei tea seda, kui teil puuduvad vajalikud oskused.
5. Pole ruumi loovusele ja spontaansusele
Küberjulgeolekule pole kõigile sobivat lähenemisviisi. Mõnikord võib teie kohapealne kaitsemehhanism olla rünnaku ärahoidmiseks ebapiisav. Kui suudate pahatahtliku tegevuse õigeaegselt välja selgitada, võite selle konkreetse rünnaku haldamiseks rakendada spontaanset strateegiat.
Küberprofessionaalidel on teadmised küberrünnakute reaalajas ohjeldamiseks. Inimestena suudavad nad reageerida ainulaadsetele asjaoludele oma loovuse ja algatusvõimega – see on AI-tehnoloogial puudu, kuna see õpib käitumist pideva koolituse käigus.
Kui tekivad pahatahtlikud tegevused, mida AI-algoritm ei tunne, ei saa see teie süsteemi kaitsta, kuna sellel puudub improviseerimiseks inimese kuues meel.
6. Ebareaalsed ootused
Küberturvalisuse tehisintellekti tehnoloogia levitamine tekitab inimestes ebareaalseid ootusi. Näib, et tehisintellektiga pole küberrünnakute pärast muretsemiseks põhjust. Kuid see on vigane lubadus, sest AI-tehnoloogia pole kaugeltki täiuslik.
Inimeste loodud tehisintellekti turvasüsteemis võib olla lünki, mis võivad inimeste ülima usalduse tõttu jääda märkamatuks. AI ei paku teie küberturvalisuse vajadustele maagilist lahendust. Selle asemel võib selle algoritm anda teile paremate otsuste tegemiseks ja analüüsimiseks vajalikke andmeid. Sa pead aru saama kuidas AI-tehnoloogia lisaväärtust loob oma küberturvalisusele ja kuidas saate seda väärtust realiseerida.
Looge tehisintellektiga küberturvalisuse tasakaal
Mõned inimesed väidavad, et tehisintellekti tehnoloogia ebapiisavus on tingitud sellest, et kasutajad, kes otsivad lihtsat väljapääsu, on prioriteedid valesti paigutanud. Selleks, et sellest maksimumi saada, peate oma küberjulgeolekule arendama arusaamapõhist lähenemist.
Pöörake tähelepanu aruannetele, mida teie tehisintellekti algoritm teile loob, ja tehke oma turvalisuse suurendamiseks teadlikke otsuseid. Pikemas perspektiivis on teie küberturvalisuse tõhusus teie kätes.