Andmete liiasus on nagu kahe teraga mõõk. Ühest küljest võib see teie rakendust täiustada; teisest küljest võib see seda moonutada. See tekitab muret andmete koondamise rakendamise pärast andmebaasihalduses.
Andmete liiasuse mõistmine aitab teil maksimeerida selle eeliseid ja maandada riske andmebaasi tervislikuks haldamiseks, mistõttu peaksite kaaluma andmete koondamise plusse ja miinuseid.
Mis on andmete koondamine?
Andmete liiasus on protsess, mille käigus salvestatakse teie andmed rohkem kui ühte kohta. Saate salvestada andmekogumeid samasse andmebaasi või erinevatesse süsteemidesse.
Mitme andmekogumi hoidmine tähendab, et teie andmed võtavad rohkem ruumi. Kui te neid õigesti ei paiguta, võivad need teie seadme risustada. Andmete liiasust on kahte tüüpi: juhuslik ja tahtlik.
Juhuslik andmete liiasus on protsess, kus teie süsteemis kogemata dubleeritakse andmekogumeid. Selle põhjuseks võivad olla inimlikud vead või tehnilised probleemid. Juhuslik andmete liiasus seab teie võrgu küberohtudele ja -rünnakutele, kuna te pole dubleeritud andmekogumitest teadlik.
Tahtlik andmete koondamine viitab andmete tahtlikule dubleerimisele teie süsteemis, et teie toiminguid parandada. Selle asemel, et toetuda ühele andmekogumile, on teie käsutuses rohkem võimalusi.
Kujutage ette, et te ei leia oma autovõtit, kui seda vajate. Varuvõtme olemasolu säästab teid selle lõputu otsimise ja võib-olla oma kihlusest ilmajäämise vaevast. See on tüüpiline näide tahtlikust andmete liiasusest. Kui originaal pole saadaval, peate töötama teise samade andmete komplektiga.
Kas andmete koondamine on sama mis andmete varundamine?
Andmete liiasust kiputakse ekslikult pidama andmete varundamiseks – mõisted on sarnased, kuid ei ole samad.
Kui rõhk on andmete kadumisel, tuleb meelde andmete varundamine, mitte andmete koondamine. Andmete varundamine on teie andmetest lisakoopia tegemine, et vältida igasugust kaotsiminekut – olgu see siis vargus, rikkumine, kahjustumine jne. Andmete liiasuse korral keskendutakse andmete teise koopia hankimisele, et töövoog saaks liikuda, kui üks koopia ei reageeri.
Andmete koondamine pakub teile reaalajas lahendust andmetõrgete korral. Saate hõlpsasti juurdepääsu oma andmete teisele koopiale ilma seisakuid kannatamata. Andmete varundamine seevastu reaalajas ei toimi. Kui kaotate oma andmed, võib enne salvestatud koopia mängimist tekkida seisakuid.
4 Andmete koondamise eelised
Andmete liiasus on abiks andmebaaside haldamisel. Võrgu omaniku või operaatorina saate oma tegevuses kasutada järgmisi eeliseid.
1. Kõrgem Tõhusus
Töötate paremini, kui pääsete hõlpsasti juurde oma süsteemis olevatele failidele ja andmetele. Selline kiire juurdepääs säästab aega. Saate asjad kiiremini tehtud, ilma teabe otsimisele aega raiskamata.
Kuna andmete liiasus annab teile rohkem kui ühe andmeallika, saate vajalikele andmetele juurde pääseda lähimast ja mugavaimast asukohast. Kiire juurdepääs aitab teil lühikese ajaga rohkem tööd teha. Lisaks, kui teil on vaja töövoos teistele inimestele teavet anda, ei lase te neil kaua oodata.
2. Andmeturve
Andmete kaotamine küberrünnaku tõttu võib olla kahjulik. Andmete liiasus aitab kindlustage oma andmebaas andes teile ühest andmekogumist rohkem kui ühe osa. Näiteks küberrünnaku korral, mille käigus teie andmed varastatakse, on teil sama andmekogum siiski teises kohas. See vabastab teid andmete kadumise tagajärgedest.
3. Andmete kvaliteet
Kõrge andmekvaliteedi säilitamine on vajalik andmete terviklikkuse tagamiseks. Andmete liiasuse korral on teil raamistik, mille abil saate kontrollida oma andmekogumite lahknevusi ja need viivitamatult vastavusse viia. Sellised lüngad võivad jääda märkamatuks ilma mitme andmekogumita, sest võrdluseks poleks alust.
Andmete liiasus aitab teil andmebaasi kiiremini värskendada, kuna pääsete hõlpsalt juurde vajalikule teabele mitmes kohas.
4. Töövoo järjepidevus
Andmetõrkest, vargusest või muust probleemist tingitud seisakud võivad teie süsteemi negatiivselt mõjutada. Kui teil on mõni muu andmekogum, siis ei saa te luhtuda, kui kasutatava kogumiga midagi juhtub. Saate juurdepääsu samale teabele ja jätkata oma tööd ilma olulise viivituse või takistusteta.
4 Andmete koondamise puudused
Andmete liiasus võib teie toimingutes põhjustada mõningaid puudusi. Et olla turvalisem, peate olema teadlik tagasilöökidest, mis on parema andmebaasi haldamise jaoks.
1. Suurem panipaik
Andmekogumite dubleerimine nõuab nende hoidmiseks rohkem salvestusruumi. Suurenevate andmehulkade haldamiseks vajate suurt salvestusruumi.
Teie arvukate andmekogumite ebapiisav salvestusruum aeglustab teie süsteemi kiirust, mille tulemuseks on pikem töötlemisaeg.
2. Kompleksne juhtimine
Andmekogumite tõhus haldamine nõuab pühendumist ja tähelepanu detailidele. Peate tagama, et kõik muutujad on heas seisukorras. Andmete liiasus jätab teile rohkem andmekogumeid, mida rahuldada. Paljud liikuvad tükid võivad olla keerulised, luues ruumi vigadele ja vigadele.
3. Kõrge hind
Andmehalduse puhul on pilvesalvestus oma turvalisuse, paindlikkuse ja juurdepääsetavuse tõttu parem kui kohapealne salvestusruum.
Nagu varem mainitud, tekitab andmete koondamine vajaduse rohkem salvestusruumi. See tähendab, et kulutate rohkem salvestusruumi ja pilvesalvestusteenused ära tule odavalt. Kui töötate kitsa eelarvega, võib täiendav salvestusruum olla rahaliselt koormav.
4. Andmete korruptsioon
Andmete rikkumine on andmetega tegelemisel tõsine probleem. Mida rohkem teie andmekogumeid on, seda suurem on korruptsiooni tõenäosus.
Andmete dubleerimine tähendab, et peate saastumise vältimiseks hoolikalt jälgima kõiki oma andmekogumeid. Kahjuks ei pruugi te alati olla võimeline kinnitama, et kõik andmekogumid on heas seisukorras, ja lõpuks kasutate rikutud andmeid teie kahjuks. Selle tõenäosus on suur, eriti kui töötate koos teiste inimestega, kellel on teie süsteemile juurdepääs.
Põhiandmete koondamine teie andmete turvalisuse tagamiseks
Nii palju kui andmete koondamisest on abi, ei pea te tingimata kõiki oma süsteemis olevaid andmeid kopeerima – see on ressursside raiskamine. Veenduge, et saate arvestada iga kopeeritava andmekogumiga. Vastasel juhul võivad need teie süsteemi kahjustada nende algtingimuste muutumise tõttu.
Kontrollige oma süsteemi regulaarselt, et kontrollida andmete juhuslikku liiasust. Näiteks võib teie süsteem halvasti toimida liigsete andmekogumite tõttu, millest te teadlik pole.