Kas vaatate AI-ga loodud pilti? Tänapäeval on raske öelda, osaliselt tänu uskumatute AI-kujutise generaatorite rühmale, nagu DALL-E 2 ja Midjourney. Kuid on olemas viis. Sarnaselt Photoshopitud pildi tuvastamisele saate õppida markereid, mis tuvastavad tehisintellekti kujutise.
Neil on sageli veidraid visuaalseid moonutusi, mida saate ise märgata. Ja mõnikord on AI kasutamine pildi kirjelduses selgelt avaldatud, seega tasub seda alati kontrollida. Kui kõik muu ebaõnnestub, saate pildi käivitada läbi GAN-detektori.
Kõik ei nõustu sellega, et peate piltide postitamisel avalikustama tehisintellekti kasutamise, kuid nende jaoks, kes seda teevad, on see teave postituse pealkirjas või kirjelduses.
Veel üks hea koht vaatamiseks on kommentaaride jaotises, kus autor võis seda mainida. Näiteks ülaltoodud piltidel sisaldasid nad kunstiteose loomiseks kasutatud täielikku viipa, mis on kasulik kõigile, kes soovivad oma AI-pilte täiustada.
Lisaks pealkirjale, kirjeldusele ja kommentaaride jaotisele võite vihjete otsimiseks minna ka nende profiililehele. Märksõnad, nagu Midjourney või DALL-E, kahe populaarse tehisintellekti kunstigeneraatori nimed, on piisavad, et anda teile teada, et pildid, mida vaatate, võivad olla tehisintellekti loodud.
2. Otsige vesimärki
Teine oluline vihje AI-ga loodud pildi tuvastamiseks on vesimärk. DALL-E 2 asetab ühe igale fotole, mille selle saidilt alla laadite, kuigi see ei pruugi alguses ilmneda. Kas näete ülaloleval pildil vesimärki?
Leiate selle pildi paremas alanurgas ja see näeb välja nagu viis ruutu, mis on värvilised kollaseks, türkiissiniseks, roheliseks, punaseks ja siniseks. Kui näete seda vesimärki pildil, mille kohtate, võite olla kindel, et see loodi DALL-E 2 abil.
Probleem on selles, et sama pildi ilma vesimärgita allalaadimine on tõesti lihtne, kui teate, kuidas seda teha, ja see ei ole OpenAI poliitikaga vastuolus. Kui te "ei eksita teisi töö olemuse osas", rääkides neile, et tegite selle ise või et see on päriselusündmuse foto, siis OpenAI juhised võimaldab teil vesimärgi eemaldada.
Seevastu Midjourney ei kasuta vesimärke üldse, jättes kasutajate valida, kas nad soovivad oma piltidele AI-d kasutada.
3. Otsige pildilt anomaaliaid
Te ei pruugi neid alguses märgata, kuid tehisintellektiga loodud piltidel on sageli mõned veidrad visuaalsed markerid, mis on kõige ilmsemad, kui neid lähemalt vaadata.
Eemalt on ülaltoodud pildil mitu koera, kes istuvad söögilaua ümber, kuid lähemal Kontrollimisel mõistate, et mõned koera silmad on puudu ja teised näod näevad lihtsalt välja nagu plekk värvist.
Efekt sarnaneb impressionistlike maalidega, mis koosnevad lühikestest maalitõmmetest, mis tabavad objekti olemust. Neid on kõige parem vaadata eemalt, kui soovite saada aimu, mis stseenis toimub, ja sama kehtib ka mõne AI-ga loodud kunsti kohta.
Tavaliselt näitavad peenemad detailid, et tegemist on tehisintellekti loodud kujutisega, ja see kehtib ka inimeste kohta.
Vaadake lähemalt näiteks ülaltoodud AI-ga loodud nägu, mis on võetud veebisaidilt Seda inimest pole olemas. Kas märkate midagi veidrat? See võib peaaegu kedagi lollitada ja arvata, et tegemist on tõelise fotoga inimesest, välja arvatud prillide puuduv osa ja veider viis, kuidas see nende nahka sulandub.
Siin on veel mõned markerid, mida võite AI-ga loodud näopiltidel kohata:
- Puuduvad või sobimatud kõrvarõngad
- Hägune taust, mis näeb rohkem välja nagu tekstuur
- Igasugune taustal olev tekst on eristamatu
- Asümmeetria näol (hambad on keskelt eemal, silmad on erineva suurusega)
- Laigud fotol näevad välja nagu oleks maalitud
- Objektid nagu prillid segunevad nahaga
Isegi neid tehisintellekti markereid otsides on mõnikord uskumatult raske vahet teha ja teil võib tekkida vajadus treenige end võltsmeediat märkama.
4. Kasutage GAN-detektorit
Tehisintellekti kujutise generaatorite toiteallikaks on Generative Adversarial Networks ehk GAN, nagu neid sageli nimetatakse. Seda teades insenerid aadressil Mayachitra lõi 2021. aastal GAN-detektori, lootes lahendada tehisintellektiga loodud piltide tuvastamise probleemi.
Rakendust 2023. aastal testides leidsime, et tulemused olid segased. Tundub, et mõnikord suudaks rakendus tuvastada GAN-i loodud pildi, teinekord aga eksib see täiesti.
Kuna tulemused on ebausaldusväärsed, on parem kasutada seda tööriista koos teiste meetoditega, et kontrollida, kas pilt on AI loodud. Teine põhjus GAN-detektori mainimiseks on see, et edasised uuringud toodavad tõenäoliselt kunagi sellise rakenduse, mis on täpne, seega tasub arengutel silma peal hoida.
Aeglaselt, kuid kindlalt edusamme tehakse ja millal Microsoft andis välja sügava võltsingu tuvastamise tööriista, viitasid märgid rohkematele suurettevõtetele, kes pakuvad tehisintellekti piltide tuvastamiseks tarbijasõbralikke tööriistu.
Mida oodata tulevikus
Kahtlemata paranevad tehisintellekti generaatorid lähiaastatel nii kaugele, et tehisintellekti pildid näevad nii veenvad, et me ei saa neid lihtsalt vaadates aru saada. Sel hetkel ei saa te pildi eristamiseks tugineda visuaalsetele kõrvalekalletele.
Loodetavasti pole meil selleks ajaks vaja, sest olemas on rakendus või veebisait, mis saab meie eest kontrollida, sarnaselt sellele, kuidas me praegu suudame pildiotsingu ümber pöörata.
Praegu peaksid inimesed, kes kasutavad piltide loomiseks tehisintellekti, järgima OpenAI nõuandeid ja olema selle kaasamise osas ausad. See pole halb nõuanne ja võtab vaid hetke, et avaldada postituse pealkirjas või selle kirjelduses.
Vähemalt ärge eksitage teisi, öeldes neile, et lõite kunstiteose, kuigi tegelikult tehti see DALL-E, Midjourney või mõne muu abil. AI tekstist kunstiks generaatorid.
Tehisintellekti loodud pildi tuvastamine
Tehisintellekti pildid muutuvad iga päevaga paremaks ja paremaks, nii et selle väljaselgitamine, kas kunstiteos on arvutiga tehtud, nõuab detektiivitööd.
Kontrollige pealkirja, kirjeldust ja kommentaare tehisintellekti mainimise osas, seejärel vaadake pilti lähemalt vesimärgi või veidrate visuaalsete moonutuste suhtes. Saate pildi alati läbi GAN-detektori käivitada, kuid olge tulemuste suhtes ettevaatlik.
Lõppkokkuvõttes on nende meetodite kombinatsiooni kasutamine parim viis välja selgitada, kas vaatate AI-ga loodud pilti.
