Tugev AI vs. Nõrk AI: mis vahe on?

Sageli tajume tehisintellekti (AI) kui arvutuslikku intelligentsust, mis jäljendab inimmõistust. See iseloomustus ei kehti aga kõigi tehisintellektisüsteemide puhul, kuna erinevatel tehisintellekti tüüpidel on erinevad omadused. Tehisintellekti kaks peamist kategooriat on "tugev tehisintellekt" ja "nõrk tehisintellekt", mis esindavad erinevaid lähenemisviise masinate intelligentsusele.

Nüüd uurime põhimõttelisi erinevusi tugeva ja nõrga AI vahel ning uurime tehisintellekti tehnoloogia hetkeseisu.

Mis on nõrk AI?

Nõrk AI, tuntud ka kui kitsas AI, viitab tehisintellekti rakendustele, mis on spetsiaalselt loodud teatud kognitiivseid oskusi nõudvate ülesannete automatiseerimiseks. See AI kategooria kasutab masinõppemudeleid, mis on kohandatud konkreetsete ülesannete jaoks, nagu objektide tuvastamine, vestlusrobotite interaktsioonid, isiklikud hääleassistendid, automaatse korrigeerimise süsteemid ja Google'i otsingualgoritmid teised.

Teil võib tekkida küsimus, miks seda AI kategooriat nimetatakse "nõrgaks" AI-ks. Mõiste "nõrk" võib ekslikult viidata sellele, et need AI-rakendused on mingil moel puudulikud. Siiski on oluline mõista, et tehisintellekti kiired edusammud ja nende laialdane mõju erinevates tööstusharudes on suuresti tingitud kitsast masinate intelligentsusest. Silt "nõrk" näitab, et need rakendused keskenduvad konkreetsele või kitsale kognitiivsele funktsioonile.

Nõrga AI rakendused

ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E ja Bard on vaid mõned näited tehisintellekti tööriistadest, mis vallutasid maailma aastatel 2022 ja 2023. On tähelepanuväärne, et nii palju elukutsed kasutavad oma laialdast rakendust, tekitades isegi arutelusid selle üle, kas tehisintellekt võib inimesi asendada, ja jättes paljudele meist küsimuse:Kas ChatGPT saab mind asendada?"

Siiski on oluline märkida, et neid hämmastavaid tööriistu liigitatakse endiselt "nõrga AI" näideteks.

Uurime nõrga AI seitset levinumat rakendust:

1. Meili rämpsposti filtrid: Funktsioonid, mis on loodud rämpsposti tuvastamiseks ja rämpsposti kausta suunamiseks.
2. Vestlusbotid: Tööriistad, mis kasutavad Loomuliku keele töötlemine (NLP) inimestega suhtlemine on veel üks nõrga tehisintellekti näide.
3. AI kunstnikud: Arvuti loodud kunst, mis kasutab AI-d, võib muuta loomuliku keele juhised kujutisteks ja kuulub ka kitsa tehisintellekti alla.
4. Nutikad hääleabilised: Siri, Cortana, Alexa ja teised saavad häälkäsklustele vastates teie nimel arvukalt ülesandeid täita.
5. Sotsiaalmeedia algoritmid: Soovitused platvormidel nagu Twitter, Instagram, Facebook või isegi Spotify põhinevad nõrkadel AI-algoritmidel.
6. Autonoomne sõit: The sõidukite isejuhtimise funktsioon on veel üks nõrga AI rakendus.
7. Tervishoid: AI rakendused tervishoiusTäiendavad näited nõrga tehisintellekti toimimisest, nagu meditsiinilised diagnostikasüsteemid, mis suudavad tuvastada haigusi minimaalse inimese sekkumisega.

Vaatamata terminile "nõrk AI" on selge, et sellel on palju reaalseid rakendusi, mida me juba kasutame.

Nõrga AI piirangud

AI praeguste piirangute peamine põhjus on keskendumine inimeste konkreetsete ülesannete automatiseerimisele. Näiteks ChatGPT ja Google Bard on kujundatud nii suured keelemudelid (LLM). Need on spetsiaalselt programmeeritud tekstipõhise sisu loomiseks. Samamoodi on Midjourney ja Stable Diffusion teksti-pildi generaatorid, mis on piiratud selle funktsiooniga.

Uurime mõningaid nõrga AI piiranguid ja puudusi:

• Piiratud võimalused ülesandespetsiifiliste mudelite tõttu.
• Kitsad tehisintellekti rakendused sõltuvad suurel määral andmetest, mistõttu on teatud ülesannete õppimiseks ja täitmiseks vaja suuri andmekogumeid.
• Laiemalt võib suurte andmekogumite kasutamine tekitada privaatsus- ja andmetöötlusprobleeme.
• Nõrk tehisintellekt tugineb ülesannete täitmisel sageli inimese sekkumisele, mis võib protsessi tuua kaasa inimlikke eelarvamusi.
• Need rakendused võivad olla vastuvõtlikud küberohtudele ja haavatavustele.

Vaatamata nendele piirangutele on sellised tööriistad nagu ChatGPT muutunud lühikese aja jooksul pärast avalikustamist hädavajalikuks.

Mis on tugev AI või AGI?

Vastupidiselt nõrgale tehisintellektile eksisteerib tugev tehisintellekt, tuntud ka kui tehisintellekt (AGI). See AI vorm põhineb veendumusel, et arvutusvõimsus võib jäljendada inimese aju võimeid, sealhulgas analüütilist mõtlemist ja muid intellektuaalseid võimeid. Tugeva tehisintellekti eesmärk on luua masinaid, mis suudavad täita kõiki intellektuaalseid ülesandeid, mida inimene suudab teha, mitte tingimata samal viisil kui inimesed.

Erinevalt nõrgast AI-st ei tugine tugev tehisintellekt kitsaste ülesannete täitmiseks konkreetsetele programmeeritud mudelitele. Selle asemel on sellel potentsiaal toime tulla üldiste ülesannetega, simuleerides inimese aju funktsioone. AGI-l on võime võimaldada tehnoloogilistel süsteemidel aja jooksul areneda ja kohaneda keskkonnamuutustega.

See on tugev AI, mis tõenäoliselt viib singulaarsuseni. Siiski on oluline märkida, et tugev tehisintellekt on endiselt kauge eesmärk, kuna suur osa selle valdkonna tööst jääb suuresti teoreetiliseks. Tugeva tehisintellekti kontseptsioon ammutab sageli inspiratsiooni ulmefilmidest ja romaanidest.

Tugeva AI rakendused

Kuna tugeva tehisintellekti väljatöötamine tuleb veel lõpule viia, tuleb see leida praktilisest reaalsest maailmast stsenaariumid on peaaegu võimatud, muutes suure osa selle kasutamisest ja arendamisest puhtaks teoreetiline. Siin on aga viis eeldatavat rakendust, kus saab kasutada tugevat tehisintellekti:

1. Emotsionaalne intelligentsus ja mõtete töötlemine: Inimese emotsioonide ja mõtteprotsesside mõistmist saab integreerida AGI-süsteemidesse, millest saavad kasu sellised tööstusharud nagu tervishoid, haridus ja klienditeenindus.
2. Otsuse tegemine: Tugeva tehisintellektiga varustatud masinad võivad teha iseseisvaid otsuseid, mis põhinevad ratsionaalsusel.
3. Evolutsioon: Tugevad tehisintellektisüsteemid võivad võimaldada masinatel kohaneda ja end ümbritsevaga paremini kohandada.
4. Teadvus: Eneseteadvust ja teadlikku otsustusvõimet saab saavutada tugevate tehisintellektisüsteemide abil.
5. Kunstlik loovus: Tugev tehisintellekt võib avada kunstliku loovuse potentsiaali, võimaldades masinatel luua uuenduslikke ideid ilma inimese juhendamiseta.

Vaatamata AGI suures osas teoreetilisele olemusele on sellel selgelt tohutu potentsiaal.

Tugeva AI piirangud

Tugev AI või AGI võib meie ühiskonda muuta. Selliste süsteemide rakendamisel tuleb aga arvestada mitmete kaalutluste ja väljakutsetega.

• Keerukus, kuna tugev tehisintellekt nõuab treenimiseks tohutul hulgal andmeid ja suurt arvutusvõimsust.
• Eetilised kaalutlused, mis tulenevad ebakindlusest, mis ümbritseb tugeva tehisintellekti käitumist reaalsetes stsenaariumides (nt AGI-süsteemid võivad teha inimeste jaoks kahjulikke otsuseid).
• AGI-süsteemid toetuvad suurel määral inimeste andmetele, mis võib viia inimeste poolt põhjustatud eelarvamusteni.
• Turvalisus ja vastutus tugeva tehisintellekti tegevuse eest (nt selle kindlaksmääramine, kes peaks vastutama, kui asjad lähevad valesti).

Arvestades AGI maailma muutvat potentsiaali, tuleb enne sellise toote avalikkusele avaldamist kehtestada ulatuslik regulatsioon. See on juba olnud generatiivse AI reguleerimine on piisavalt keeruline, ja AGI tõstab need probleemid veel ühe astme võrra kõrgemale.

Erinevused tugeva ja nõrga AI vahel

Tugeva ja nõrga AI vahel on mitu märkimisväärset erinevust nende eesmärgi, õppemeetodi ja probleemide lahendamise lähenemisviisi osas. Uurime neid erinevusi.

Eesmärk

Märkimisväärne erinevus kahe tehisintellekti süsteemi vahel seisneb nende eesmärgis. Nõrgad AI-süsteemid on mõeldud eelkõige konkreetsete protsesside automatiseerimiseks ja täpselt määratletud ülesannete täitmiseks, mis toob kaasa efektiivsuse suurenemise erinevates valdkondades.

Teisest küljest on tugevate AI-süsteemide eesmärk, kuigi need on hüpoteetilised, jäljendada inimese aju toimimist. Nendel süsteemidel võib vaieldamatult olla eneseteadlikkus, teadvus ja analüüsivõime, mis võimaldab neil sarnaselt inimestega täita mitmesuguseid üldisi ülesandeid.

Õppemeetod

Kitsad AI ja AGI süsteemid erinevad ka oma õppemeetodites. Kitsas AI tugineb mustrite õppimiseks ja korduvate ülesannete täitmiseks konkreetsetele andmekogumitele. Tavaliselt töötleb nõrk AI andmeid, klassifitseerides need eelnevalt kindlaksmääratud kriteeriumide alusel.

Seevastu AGI mehhanismid nõuavad üldiste ülesannete täitmiseks ulatuslikke andmemahtusid, mille eesmärk on jäljendada inimmõistuse kognitiivseid protsesse. Järelikult kasutavad AGI-d teabe töötlemiseks ja analüüsimiseks andmete rühmitamise ja sidumise meetodeid.

Probleemide lahendamise lähenemisviis

Nõrgad AI-süsteemid on loodud spetsiaalselt korduvate ülesannete jaoks, mis nõuavad andmekogude hoolikat uurimist ja mustrituvastust. See võimaldab süsteemil teha usaldusväärseid prognoose ja tulemusi.

Võrdluseks, tugev tehisintellekt kasutab probleemide lahendamise lähenemisviisi, mis on suunatud keerukamate ja loomingulisemate ülesannete lahendamisele. See tugineb ulatuslikele andmekogumitele ja areneb pidevalt, et kohaneda uute tingimuste ja väljakutsetega.

AI tehnoloogia praegune seis

Tänapäeval automatiseerib meie igapäevaseid igapäevaseid ülesandeid peamiselt kitsas või nõrk AI. Nendel süsteemidel puuduvad aga kognitiivsed võimed ja analüütiline mõtlemine, mis inimese ajule loomulikult tulevad. Sellest tulenevalt keskenduvad teadlased ja arendajad praegu tehisintellekti edendamisele, et kaasata rohkem inimesesarnaseid arvutussüsteeme.

Üldine tehisintellekt (AGI) on palju keerukam kui selle nõrgad AI kolleegid. Sellegipoolest on AGI alles varajases arengujärgus ja selle reaalsuseks saamiseni on veel pikk tee käia.