8 viisi, kuidas olla kursis andmeteaduse viimaste suundumustega

Andmeteadus areneb pidevalt ning uusi pabereid ja tehnoloogiaid ilmub sageli. Seetõttu võivad andmeteadlased end viimaste uuendustega kursis püüdes olla hämmingus.

Õigete näpunäidetega saate siiski kursis olla ja selles konkurentsivaldkonnas asjakohasena püsida. Seega on siin kaheksa võimalust andmeteaduse viimaste suundumustega kursis püsimiseks.

1. Jälgige andmeteaduse ajaveebe ja uudiskirju

Andmeteaduse ajaveebid on suurepärane viis põhitõdede värskendamiseks ning uute ideede ja tehnoloogiate tundmaõppimiseks. Mitmed tehnoloogiakonglomeraadid toodavad kvaliteetset ajaveebisisu, kus saate tutvuda nende viimaste katsete, uuringute ja projektidega. Suurepärased näited on Google, Facebook, ja Netflix ajaveebid, nii et ärge raisake aega nende vaatamiseks.

Teise võimalusena võite vaadata veebiväljaandeid ja individuaalseid uudiskirju. Olenevalt teie kogemuste tasemest ja valdkonna edusammudest võivad need ajaveebid käsitleda teemasid, mis teile tunduvad paremini seotud. Näiteks Jupyteri sülearvuti versioonikontroll on algajale lihtsamini seeditav kui Google'i oma

Eelistusõpe vahemälust väljatõstmiseks.

Infolehti leiate lihtsa otsinguga, kuid me soovitame Andmete eliksiir, Andmeteaduse nädalaleht, ja KDnuggetsi uudised, kuna need on ühed parimad.

2. Kuulake Data Science'i taskuhäälingusaateid ja vaadake YouTube'i videoid

Taskuhäälingusaated on hõlpsasti juurdepääsetavad ja suurepärane võimalus, kui teil on aega vähe ja soovite liikvel olles teadmisi hankida. Taskuhäälingusaadete kuulamine avab teile uued andmeteaduse kontseptsioonid, võimaldades teil samal ajal teha muid toiminguid. Lisaks pakuvad mõned taskuhäälingusaated valdkonna ekspertidega tehtud intervjuusid kasutades akent tööstusesse ja võimaldavad teil õppida professionaalide kogemustest.

Teisest küljest on YouTube parem alternatiiv audiovisuaalsetele õppijatele ja teie käsutuses on mitu videot. Kanalid nagu Andmekool ja StatQuest koos Josh Starmeriga hõlmab laia valikut teemasid nii edasipüüdlikele kui ka kogenud andmeteadlastele. Need puudutavad ka uusi suundumusi ja meetodeid, nii et nende kanalite jälgimine on hea mõte end kursis hoida.

Taskuhäälingusaadete ja videote merre on lihtne eksida, seega valige hoolikalt üksikasjalikud videod ja parimad podcastid andmeteaduse jaoks. Nii saad täpseid teadmisi parimatelt loojatelt ja kanalitelt.

3. Õppige kursustelt ja raamatutest andmeteaduse oskusi ja kontseptsioone

Veebikursused võimaldavad õppida andmeteaduse akadeemikutelt ja ekspertidelt, kes koondavad oma aastatepikkuse kogemuse seeditavaks sisuks. Hiljutised kursused hõlmavad mitut andmeteaduse vajadust, alates raskest masinõppest kuni alustades karjääri andmeteaduses ilma kraadita. Need ei pruugi olla odavad, kuid on oma maksumust väärt.

Lisaks on raamatutel oluline roll. Praeguste andmeteaduslike raamatute lugemine võib aidata teil õppida uusi tehnikaid, mõista reaalmaailma andmeteaduse rakendusi ning arendada kriitilist mõtlemist ja probleemide lahendamise oskusi. Need raamatud selgitavad põhjalikke andmeteaduse mõisteid, mida te ei pruugi mujalt leida.

Selliste raamatute hulka kuuluvad Andmeteaduse käsiraamat, Andmeteadus Google'i pilveplatvormil, ja Mõelge Bayesile. Samuti peaksite tutvuma mõne andmeteaduse kursusega sellistel saitidel nagu Coursera ja Udemy.

4. Tutvuge valdkonnaekspertide ja ürituste ja kogukondade entusiastidega

Konverentsidel osalemine juhatab teid sarnaselt mõtlevate inimeste keskkonda, kellega saate suhelda. Kuigi võõrastega rääkimine võib tunduda ebamugav, õpite nendel üritustel inimestelt nii mõndagi. Koju jäädes jääte tõenäoliselt ilma võrgustike loomisest, töövõimalustest ja kaasaegsetest tehnikatest nagu süvaõppe meetodid.

Lisaks võimaldavad esitlused jälgida teisi projekte ja tutvuda viimaste trendidega. Suurte tehnoloogiaettevõtete tegemiste nägemine on julgustav ja hariv ning neilt saab alati midagi ära võtta, mida oma töös rakendada.

Andmeteaduse sündmused võivad olla füüsilised või virtuaalsed. Mõned head andmeteaduse sündmused, mida kaaluda, on järgmised Avatud andmeteaduse konverents (ODSC), Andmeteaduse salong, ja Suurandmete ja analüüside tippkohtumine.

5. Osalege andmeteaduse võistlustel ja häkatonidel

Andmeteaduse häkatonid ühendavad andmeteadlasi, et töötada välja mudeleid, mis lahendavad reaalseid probleeme kindlaksmääratud aja jooksul. Neid saavad hostida erinevad platvormid, nagu Kaggle, DataHack või UN Big Data Hackathon.

Häkatonidel osalemine suurendab teie meisterlikkust ja täpsust ning tutvustab uusimaid andmeteaduse tööriistu ja populaarseid mudelite ehitamise tehnikaid. Olenemata teie tulemustest pakub häkatonidel konkureerimine teiste andmeteadlastega väärtuslikku teavet andmeteaduse viimaste edusammude kohta.

Kaaluge osalemist NERSC avatud häkaton, BNL Open Hackathonja muud virtuaalsed häkatonid. Samuti ärge unustage registreeruda füüsilistele häkatonidele, mis võivad teie asukoha lähedal toimuda.

6. Panustage andmeteaduse avatud lähtekoodiga või sotsiaalsete heade projektidesse

Avatud lähtekoodiga andmeteaduse projektidesse panustamine võimaldab teil teha koostööd teiste arendustöös olevate andmeteadlastega. Nendelt õpite uusi tööriistu ja raamistikke, mida andmeteaduse kogukond kasutab, ning saate uurida projektikoode, mida oma töös rakendada.

Lisaks saate teha koostööd teiste erineva vaatenurgaga andmeteadlastega keskkonnas, kus ideede, tagasiside ja arusaamade vahetamine on julgustatud. Saate avastada uusimaid tehnikaid, mida andmeteaduse spetsialistid kasutavad, valdkonna standardeid, parimaid tavasid ja seda, kuidas nad andmeteaduse trendidega sammu peavad.

Esiteks otsige andmeteaduse teemaga sildistatud hoidlaid GitHub või Kaggle. Kui olete projekti avastanud, kaaluge, kuidas panustada, olenemata oma oskuste tasemest, ja alustage koostööd teiste andmeteadlastega.

Andmeteaduse mõtteliidrite ja mõjutajate jälgimine sotsiaalmeedias hoiab teid kursis viimaste andmeteaduse suundumustega. Nii saate teada nende seisukohtadest olemasolevate teemade kohta ja värskeid uudiseid andmeteaduse suundumuste kohta. Lisaks võimaldab see küsida keeruliste teemade kohta ja saada neile vastuseid.

Saate astuda sammu kaugemale ja jälgida Google'i, Facebooki, Apple'i ja teiste suurte tehnoloogiaettevõtete tegevust Twitter. See annab teile teadmise privileegi oodatavad tehnoloogiatrendid, mis ei piirdu ainult andmeteadusega.

Kirk Borne, Ronald van Loon, ja Ian Goodfellow on ühed suurimad nimed andmeteaduse kogukonnas. Alustage nende ja suurte tehnoloogiaettevõtete jälgimist Twitteris ja muudel sotsiaalmeedia saitidel, et olla kursis.

8. Jagage oma andmeteaduslikku tööd ja teadmisi

Oma töö jagamine võimaldab teil saada tagasisidet ja soovitusi teistelt erineva kogemustaseme ja kokkupuutetasemega andmeteadlastelt. Nende kommentaarid, küsimused ja kriitika aitavad teil olla kursis andmeteaduse uusimate suundumustega.

Nende soovitusi kuulates saate avastada trendikaid ideid, meetodeid, tööriistu või ressursse, mida te võib-olla varem ei teadnud. Näiteks võib inimene enda teadmata kasutada Pythoni vananenud versiooni, kuni ta postitab oma töö veebi ja keegi sellele tähelepanu juhib.

Saidid nagu Kaggle ja Ebakõla teil on mitu andmeteaduse rühma, mille kaudu saate oma tööd jagada ja õppida. Pärast registreerumist ja grupiga liitumist hakake küsimusi esitama ja teiste andmeteadlastega suhtlema. Seadke prioriteediks teadmised, ärge unustage olla alandlikud ja püüdke luua vastastikku kasulikke sõprussuhteid teiste andmeteadlastega.

Olge andmeteaduse elukestev õppija

Andmeteadlasena väärtuslikuks jäämiseks on vajalik pidev õppimine, kuid üksinda sammu pidada võib olla keeruline. Järelikult peate leidma sobiva kogukonna, kes teid aitaks, ja Discord on üks parimaid platvorme selle leidmiseks. Leidke server sama valdkonna inimestega ja jätkake oma uue meeskonnaga õppimist.