Üle 70 aasta tagasi, kui tehisintellekti kontseptsiooni hakati, avaldas Alan Turing artikli, mis kirjeldas, kuidas seda tuvastada. Hiljem hakati seda nimetama Turingi testiks ja seda on aastakümneid kasutatud inimese ja tehisintellekti eristamiseks.
Täiustatud tehisintellektiga vestlusrobotite, nagu ChatGPT ja Google Bard, kasutuselevõtuga on aga üha raskem kindlaks teha, kas räägite tehisintellektiga. See tekitab küsimuse; kas Turingi test on aegunud? Ja kui on, siis millised on alternatiivid?
Kas Turingi test on aegunud?
Et teha kindlaks, kas Turingi test on aegunud, peate esmalt tegema mõista, kuidas see töötab. Turingi testi läbimiseks peab tehisintellekt veenma inimese ülekuulajat, et see on inimene. Kuid sellel on konks – tehisintellekti hinnatakse koos inimesega ja see peab reageerima teksti abil.
Mõelge sellele nii; Kui olete ülekuulaja ja esitate võrgus teksti abil küsimusi kahele osalejale, kuid üks neist on tehisintellekti mudel – kas te eristaksite neid viie minuti pärast? Pidage meeles, et Turingi testi eesmärk ei ole tuvastada tehisintellekti mudelit õigete vastuste põhjal, vaid hinnata, kas tehisintellekt suudab mõelda või käituda nagu inimene.
Probleem Turingi testi lähenemisviisiga, mis võimaldab tuvastada ainult inimlikke reaktsioone, on see, et see ei võta arvesse muid tegureid. Näiteks tehisintellekti mudeli intelligentsus või ülekuulaja teadmised. Peale selle piirdub Turingi test ainult tekstiga ja muutub raskemaks tuvastada tehisintellekti, mis genereerib inimhäält või sügavvõltsitud videod, mis jäljendavad inimkäitumist.
Kuid praegused AI mudelid, nagu ChatGPT-4 ja Google Bard, ei ole veel jõudnud nii kaugele, et suudaksid Turingi testi järjekindlalt läbida. Tegelikult, kui olete AI-ga tuttav, saate seda teha kohapeal AI loodud tekst.
5 parimat Turingi testi alternatiivi
Võimalik, et tulevased AI mudelid nagu ChatGPT-5 võiks Turingi testi läbida. Kui see juhtub, vajame erinevaid teste koos Turingi testiga, et teha kindlaks, kas me räägime tehisintellekti või inimesega. Siin on parimad Turingi testi alternatiivid:
1. Marcuse test
Tuntud kognitiivteadlane ja tehisintellekti uurija Gary Marcus pakkus välja alternatiivi Turingi testile, mis avaldati Njuujorklane teha kindlaks tehisintellekti kognitiivsed võimed. Test on lihtne – tehisintellekti mudeli üle otsustate selle võime järgi vaadata ja mõista YouTube'i videoid ja telesaateid ilma subtiitrite või tekstita. Selleks, et tehisintellekt Marcuse testi läbiks, peaks ta videote vaatamisel mõistma sarkasmi, huumorit, irooniat ja süžeed ning selgitama seda nagu inimene.
Hetkel, GPT-4 suudab kirjeldada pilte, kuid siiani pole ühtegi tehisintellekti mudelit, mis suudaks videotest aru saada nagu inimene. Isejuhtivad sõidukid lähedale, kuid nad ei ole täiesti autonoomsed ja vajavad andureid, kuna nad ei suuda ümbritsevas keskkonnas kõike mõtestada.
2. Visuaalne Turingi test
aastal avaldatud uurimistöö kohaselt PNAS, saab visuaalset Turingi testi kasutada pildiküsimuste abil tuvastamaks, kas räägite inimese või tehisintellektiga. See toimib nagu Turingi test, kuid selle asemel, et vastata küsimustele tekstide abil, näidatakse osalejatele pilte ja oodatakse, et nad vastavad lihtsatele küsimustele, samal ajal mõeldes nagu inimene. Siiski, visuaalne Turingi test erineb CAPTCHA-test kuna kõik vastused on õiged – kuid testi läbimiseks peab tehisintellekt pilte töötlema sarnaselt inimesega.
Peale selle, kui tehisintellektile ja inimesele näidatakse mitut pilti kõrvuti ja neil palutakse tuvastada realistlikud kujutised, on inimesel kognitiivne võime test läbida. Seda seetõttu, et tehisintellekti mudelitel on raske eristada pilte, mis ei näe välja nagu reaalses maailmas tehtud. Tegelikult on see põhjus, miks saate tuvastada AI-ga loodud kujutised kasutades anomaaliaid, millel pole mõtet.
3. Lovelace 2.0 test
Teooria, et arvuti ei suuda luua originaalseid ideid kaugemale sellest, milleks see oli programmeeritud, mõistis esmakordselt Ada Lovelace enne Turingi testi. Alan Turing aga vaidles sellele teooriale vastu, väites, et tehisintellekt võib ikka veel inimesi üllatada. Alles 2001. aastal töötati välja Lovelace'i testi juhised, et eristada tehisintellekti inimesest – ja vastavalt kurzweilliraamatukogu reeglid vaadati hiljem 2014. aastal üle.
Selleks, et tehisintellekt läbiks Lovelace'i testi, peab ta näitama, et suudab genereerida originaalseid ideid, mis ületavad selle koolituse. Praegused AI mudelid, nagu GPT-4, ei suuda pakkuda uusi leiutisi, mis ületaksid meie olemasolevaid teadmisi. Kuid, tehisintellekt suudab selle võime saavutada ja Lovelace'i testi läbida.
4. Vastupidine Turingi test
Kuidas oleks Turingi testiga, kuid seda tehakse vastupidises järjekorras? Selle asemel, et proovida teada saada, kas räägite inimesega, on selle eesmärk vastupidine Turingi test on meelitada tehisintellekti uskuma, et olete AI. Kuid samadele küsimustele teksti abil vastamiseks on vaja ka teist tehisintellekti mudelit.
Näiteks kui ülekuulajaks on ChatGPT-4, võite osalejateks registreerida Google Bardi ja mõne teise inimese. Kui tehisintellekti mudel suudab vastuste põhjal inimesest osaleja õigesti tuvastada, on see testi läbinud.
Pööratud Turingi testi negatiivne külg on see, et see on ebausaldusväärne, eriti kui arvestada seda mõnikord AI ei suuda eristada tehisintellekti loodud ja inimeste kirjutatud sisu.
5. AI klassifitseerimise raamistik
poolt välja töötatud tehisintellekti klassifitseerimise raamistiku järgi Chris Saad, on Turingi test vaid üks hindamismeetod, mille abil saate teada, kas räägite tehisintellektiga. Lühidalt öeldes põhineb tehisintellekti klassifitseerimise raamistik mitme intelligentsuse teoorial, mis nõuab, et inimese intelligentsus vastaks vähemalt kaheksale erinevale kriteeriumile. hõlmavad: muusikalist rütmi, loogilis-matemaatilist intelligentsust, visuaalset identifitseerimist, emotsionaalset intelligentsust, eneserefleksiooni intelligentsust, eksistentsiaalset mõtlemisvõimet ja keha liikumine.
Kuna tehisintellekti hinnatakse kaheksa erineva parameetri alusel, on ebatõenäoline, et see inimese jaoks läbi läheb, isegi kui see toimib teatud võrdlusnäitajate puhul keskmisest paremini. Näiteks, ChatGPT saab lahendada matemaatikaülesandeid, kirjeldada pilte ja vestelda loomulikus keeles nagu inimene, kuid see ebaõnnestuks teistes tehisintellekti klassifitseerimise raamistikus määratletud kategooriates.
Turingi test ei ole lõplik
Turingi test pidi olema pigem mõttekatse kui lõplik test inimeste ja tehisintellekti eristamiseks. Kui see algselt välja pakuti, oli see masina intelligentsuse mõõtmise keskne etalon.
Kõne-, visuaal- ja interaktiivse kuulmisvõimega tehisintellekti mudelite hiljutise väljatöötamise tõttu jääb Turingi test siiski alla, kuna see piirdub tekstivestlusega. Kõige tõhusam lahendus oleks võtta kasutusele Turingi testi alternatiivid, mis eristavad tehisintellekti mudeleid inimestest veelgi.
