Siit saate teada, kuidas vähendada tehisintellekti hallutsinatsioone hõlpsasti kasutatavate vihjetehnikate abil, mis töötavad mis tahes generatiivse AI tööriistaga.

Võtmed kaasavõtmiseks

  • Tehisintellekti hallutsinatsioonide minimeerimiseks on üliolulised selged ja konkreetsed juhised. Vältige ebamääraseid juhiseid ja esitage selgeid üksikasju, et vältida ettearvamatuid tulemusi.
  • Kasutage maandust või "vastavalt..." tehnikat, et omistada väljund konkreetsele allikale või perspektiivile. See aitab vältida tehisintellekti loodud sisu faktivigu ja eelarvamusi.
  • Kasutage piiranguid ja reegleid, et kujundada tehisintellekti väljund vastavalt soovitud tulemustele. Ebasobivate või ebaloogiliste väljundite vältimiseks sõnastage piirangud selgesõnaliselt või vihjake neile konteksti või ülesande kaudu.

Kas te ei saa generatiivselt AI-mudelilt soovitud vastust? Võimalik, et teil on tegemist tehisintellekti hallutsinatsioonidega, mis tekib siis, kui mudel annab ebatäpseid või ebaolulisi väljundeid.

Seda põhjustavad mitmesugused tegurid, nagu mudeli koolitamiseks kasutatud andmete kvaliteet, konteksti puudumine või viipa ebaselgus. Õnneks on tehnikaid, mida saate kasutada tehisintellekti mudeli usaldusväärsema väljundi saamiseks.

instagram viewer

1. Esitage selgeid ja konkreetseid viipasid

Esimene samm sisse tehisintellekti hallutsinatsioonide minimeerimine on luua selgeid ja väga spetsiifilisi viipasid. Ebamäärased või mitmetähenduslikud juhised võivad viia ettearvamatute tulemusteni, kuna tehisintellekti mudelid võivad püüda tõlgendada viipa taga olevat kavatsust. Selle asemel olge oma juhistes selgesõnaline.

Selle asemel, et küsida: "Räägi mulle koertest", võite küsida: "Anna mulle üksikasjalik kirjeldus koertest. Kuldsete retriiverite omadused ja temperament." Viipe täpsustamine, kuni see on selge, on lihtne viis AI vältimiseks hallutsinatsioonid.

2. Kasutage maandust või tehnikat "Vastavalt...".

Üks tehisintellektisüsteemide kasutamise väljakutseid on see, et need võivad genereerida väljundeid, mis on faktiliselt valed, kallutatud või vastuolus teie vaadete või väärtustega. See võib juhtuda, kuna AI-süsteemid on koolitatud suurte ja mitmekesiste andmekogumite põhjal, mis võivad sisaldada vigu, arvamusi või vastuolusid.

Selle vältimiseks võite kasutada maandust või "vastavalt..." tehnikat, mis hõlmab väljundi omistamist konkreetsele allikale või perspektiivile. Näiteks võite paluda AI-süsteemil kirjutada teema kohta fakti Wikipedia, Google Scholari või konkreetse avalikult juurdepääsetava allika järgi.

3. Kasutage piiranguid ja reegleid

Piirangud ja reeglid võivad aidata takistada tehisintellekti süsteemil sobimatuid, ebajärjekindlaid, vastuolulisi või ebaloogilisi väljundeid. Samuti võivad need aidata kujundada ja täpsustada väljundit vastavalt soovitud tulemusele ja eesmärgile. Piirangud ja reeglid võivad olla viipas otse välja toodud või kontekstis või ülesandes kaudselt vihjatud.

Oletame, et soovite kasutada AI tööriista, et kirjutada luuletus armastusest. Selle asemel, et anda sellele üldine käsk, nagu "kirjuta luuletus armastusest", võite anda sellele piiratuma ja reeglipõhisema viipe, näiteks "kirjutage armastusest sonett, milles on 14 rida ja 10 silpi."

4. Kasutage mitmeastmelist viipa

Mõnikord võivad keerulised küsimused põhjustada tehisintellekti hallutsinatsioone, kuna mudel püüab neile vastata ühe sammuga. Sellest ülesaamiseks jagage oma päringud mitmeks etapiks.

Näiteks selle asemel, et küsida: "Mis on kõige tõhusam diabeediravi?" võite küsida: "Millised on tavalised ravimeetodid diabeedi jaoks?" Seejärel saate jälgida: "Millist neist ravimeetoditest peetakse meditsiiniliste andmete kohaselt kõige tõhusamaks õpib?"

Mitmeastmeline viip sunnib AI mudelit enne lõpliku vastuseni jõudmist pakkuma vaheteavet, mis võib viia täpsemate ja teadlikumate vastusteni.

5. Määrake AI-le roll

Kui määrate oma viipaga tehisintellekti mudelile konkreetse rolli, selgitate selle eesmärki ja vähendate hallutsinatsioonide tõenäosust. Näiteks selle asemel, et öelda: "Räägi mulle kvantmehaanika ajaloost", võite AI-l paluda "Võtke endale usina teadlase rolli ja esitage kokkuvõte kvantajaloo peamistest verstapostidest mehaanika."

See raamistik julgustab tehisintellekti tegutsema pigem usina uurijana kui spekulatiivse jutuvestjana.

6. Lisage kontekstuaalne teave

Vajadusel kontekstipõhise teabe esitamata jätmine on a kiire viga, mida ChatGPT kasutamisel vältida või muud AI mudelid. Kontekstuaalne teave aitab mudelil mõista ülesande tausta, valdkonda või eesmärki ning luua asjakohasemaid ja sidusamaid väljundeid. Kontekstuaalne teave sisaldab märksõnu, silte, kategooriaid, näiteid, viiteid ja allikaid.

Näiteks kui soovite luua kõrvaklappide kohta tootearvustuse, saate esitada kontekstipõhist teavet, nagu toote nimi, kaubamärk, funktsioonid, hind, hinnang või klientide tagasiside. Selle ülesande hea viip võiks välja näha umbes selline:

Paremate AI-reaktsioonide saamine

See võib olla masendav, kui te ei saa AI-mudelilt oodatud tagasisidet. Neid tehisintellekti õhutamise tehnikaid kasutades saate aga vähendada tehisintellekti hallutsinatsioonide tõenäosust ning saada oma AI-süsteemidelt paremaid ja usaldusväärsemaid vastuseid.

Pidage meeles, et need tehnikad ei ole lollikindel ja ei pruugi töötada iga ülesande või teema puhul. Peaksite alati kontrollima ja kontrollima AI väljundeid enne nende kasutamist mis tahes tõsisel eesmärgil.