Iga natukese aja tagant kuulete teleris või filmis vana laulu, mis oli kunagi tohutu hitt, kuid on nüüd enamasti unustatud. Tore on vaadata tagasi vanale muusikale ja leida peidetud aardeid.

Muusika pole midagi muud kui lihtsalt meelelahutuslik. Mida aeg edasi, seda enam me kaotame muusika, mis kujundas meie elu ja kultuuri läbi ajaloo. Muusikaloo uurimine võib süvendada arusaama endast ja ümbritsevast maailmast.

On olnud nii palju suurepärast muusikat, mis on vaikselt meist eemale libisenud. Läheme aardejahile koos Data.worldiga.

Andmetega alustamine. Maailm

Andmed.maailm on sotsiaalne platvorm andmekogumite leidmiseks ja jagamiseks. See võimaldab teil luua projekte, mis kasutavad avalikult kättesaadavaid andmeid. Samuti on sellel palju integreerimisi, mis võimaldavad tal töötada paljude populaarsete tööriistadega. Kõigele lisaks on sellel isiklikuks kasutamiseks väga helde tasuta tasand.

Alustage konto loomisega. Pärast sisselogimist hankige muusikaloend, kasutades kõige ülaosas lehe keskel asuvat otsingukasti. Otsige üles „Billboardi kuumad nädala graafikud” ja valige suvand, millel on tuhandeid järjehoidjaid.

instagram viewer

Alustage andmekogumi järjehoidjate lisamisega, et saaksite selle hiljem hõlpsasti uuesti üles leida.

Kui kerite alla, näete, et faile on kaks. Muusikakaartidel endil on üksikasjaliku teabega CSV-fail (komadega eraldatud väärtused).

Exceli failil on seevastu palju huvitavat teavet Spotify muusika kohta. Saate palju erinevaid viise importige need andmed Spotifysse, aga Soundiiz töötab kõige paremini.

Esitusloendite importimine Spotifysse: 5 lihtsat viisi

Esitusloendite importimine Spotifysse, sealhulgas M3U ja iTunes'i esitusloendid, toimib järgmiselt.

Neis andmekogumites on umbes 30 000 laulu. Võimalik, et need kõik teile ei meeldi, seega peate andmed sortima.

Muusikaliste andmete sõelumine

Nagu mainitud, on kuuma nädala graafiku projektis kaks suurepärast komplekti. Üks hõlmab Billboardi andmeid ja teine ​​Spotify andmeid.

Stendi andmete vaatamine

Parima muusika kohta andmete saamiseks peate avama faili HotStuff.csv. See fail sisaldab tegelikke andmeid Billboard Hot 100 graafikutelt, mis pärinevad aastast 1958.

Veergusid saate sortida, et leida kõige populaarsemad lood kuupäeva ja diagrammi asukoha järgi. Nimekirjas on üle 300 000 loo, seega võib selle laadimine veidi aega võtta.

Teil võib olla lihtsam CSV alla laadida ja importida Google'i arvutustabelitesse või Microsoft Excelisse. Siin on mõned juhised andmete Excelisse importimise kohta.

Seejärel saate andmeid soovitud sortida arvutustabeliprogrammides saadaolevate täpsemate suvandite abil.

Andmete sortimine ja navigeerimine võib siiski olla veidi aeglane. Kuid kui see on täielikult laaditud, on seda lihtsam sirvida.

Spotify andmete uurimine

Spotify andmekogum asub failis "Hot 100 Audio Features.xlsx" ja sellel on lugude kohta palju noppivat teavet. Veerud sisaldavad sellist teavet nagu tantsitavus ja populaarsus (Spotify andmetel).

See andmekogum on ainult umbes 30 000 kirjet, seega peaks see olema palju reageerivam ja te ei pea seda eksportima.

Nohivad andmeid

Kui oskate SQL-i, on teil õnne, sest just seal särab Data.world! On funktsioon, mis võimaldab teil otsida mis tahes andmekogumit põhilised SQL-käsklused.

Oletame, et soovite näha iga Adele lugu, mis jõudis esikümnesse. Kõigepealt valiksite päring andmevaate paremast ülanurgast. Seejärel sisestage oma SQL-päring ja klõpsake nuppu Käivita päring, ka paremas ülanurgas.

Nii näeks välja Adele'i kümme parimat päringut:

Veel loendeid ja funktsioone, mida soovite kontrollida

Data.world on suurepärane allikas igasuguse teabe leidmiseks. Saate otsida andmeid muusika, filmide, II maailmasõja statistika ja palju muu kohta.

Saate seda kasutada ka projektide ja ristviidete loomiseks. Ja saate pakkuda andmeid ka muude tööriistade jaoks, näiteks Google Data Studio ja Slack. See muudab täpsema juurdepääsu andmetele kõigile kättesaadavaks.

E-post
5 Data Analyticsi tarkvaratööriista, mida saate kiiresti õppida

Kas soovite siseneda andmeanalüütikasse? Siin on mõned tööriistad, mida peaksite õppima.

Seotud teemad
  • Internet
  • Spotify
  • Muusikaavastus
  • Andmete analüüs
Autori kohta
Lee Nathan (Avaldatud 19 artiklit)

Lee on täiskohaga nomad ja mitmete kirgede ja huvidega polümaat. Mõned neist kirgedest keerlevad tootlikkuse, isikliku arengu ja kirjutamise ümber.

Veel Lee Nathanilt

Telli meie uudiskiri

Liituge meie uudiskirjaga, kus leiate tehnilisi näpunäiteid, ülevaateid, tasuta e-raamatuid ja eksklusiivseid pakkumisi!

Veel üks samm !!!

Palun kinnitage oma e-posti aadress meilis, mille me just saatsime.

.