Kuna tehisintellekt on muutumas osaks kõigest, mida me teeme, muutub tehisintellekti roll paljude ettevõtete jaoks olulisemaks. Seda tüüpi analüütikud toetuvad andmekogumitest statistilise teabe jälgimiseks, hindamiseks, kogumiseks, töötlemiseks ja jälgimiseks masinõppe algoritmidele.
AI-analüütiku tee on paljudes tööstusharudes tulevase suuna tõttu väga nõutud, kuid miks see muutub üha olulisemaks? Siin on mõned tehisintellekti analüütiku kohustused ja kuidas need võivad tehnoloogia tulevikku mõjutada.
1. Algoritmide kujundamine või analüüsimine
Kui hea on teil mustreid meeles pidada? AI-analüütikuna peate olema ekspert erinevate algoritmimustrite kujundamisel ja hindamisel, kuna sellest on suurem osa AI-tarkvarast üles ehitatud. Need algoritmid võivad olla olulised paigutuse või värvide kujundamisel, optimeerimisel, kiirusel, kasutajate uudistevoogude kohandamisel või isegi piltide genereerimisel.
Tehisintellekti analüütik töötab koos teiste andmeteadlaste ja inseneride meeskonnaga statistilise modelleerimise, loomuliku keele töötlemise ja masinõppe alal. Näiteks võite töötada järgmise võimsa teksti-pildi generaatori kallal, näiteks NightCafe'i looja.
2. Tarkvararakenduste hindamine
Kas soovite tagada, et tarkvararakendused töötaksid õigesti? Masinõppe algoritmidele tuginedes jälgivad tehisintellekti analüütikud andmeid pidevalt ja hindavad neid igapäevaselt. Selle tööga vastutate tehisintellektil põhinevate tarkvararakenduste lähtekoodi analüüsimise eest, mis on iga rakenduse nõuetekohaseks tööks ülioluline.
See võib hõlmata mis tahes intelligentset tarkvara, mis on võimeline õppima ja probleeme lahendama, näiteks ettevõtte vestlusrobotid, mis räägivad klientidega või Cortana Windowsis. Sellise arenenud tehnoloogiaga nagu see on tarkvara kvaliteet midagi, mida soovite proovida ja testida, eriti kui tegemist on laiemale publikule mõeldud kommertstootega. Kui loote näiteks virtuaalse assistendi, soovite, et see vastaks õigesti klientide küsimustele.
3. Uurige uut tehisintellekti tehnoloogiat
Kas peate end suureks uurijaks? AI muutub alati, nii et uute tehnoloogiate uurimine võib aidata jõudlust optimeerida ja probleeme kiiremini lahendada. Lõppude lõpuks on AI areng tänapäeval tingitud pidevast uurimistööst.
Pideva teabega silmitsi seistes võivad organisatsioonid või väikeettevõtted vajada uut tüüpi süsteemi, mis kohaneb ja õpib. Alates loomuliku keele genereerimisest kuni kõnetuvastuse, robottöötluse või süvaõppeprogrammideni on see tehnoloogia ettevõtetele abiks nii palju võimalusi. Kas soovite selle karjääritee filiaali kohta rohkem teada saada? Siin on kuidas saada tehisintellekti inseneriks.
4. Prototüüpide testimine
Kui kasulikud on teie kriitilise mõtlemise või arutlusoskused? Prototüüp on koht, kus kõik tooted, olgu need siis mobiilirakendused või füüsilised tooted, saavad alati alguse. Ja mida kiiremini nad neist arenguetappidest läbi saavad, seda edukamaks nad muutuvad. AI-analüütikud muudavad selle protsessi prototüüpide testimisega veelgi lihtsamaks.
Prototüübi testimine pakub väärtuslikku tagasisidet, mida analüütikud saavad kasutada kulukate vigade vältimiseks, et lõppkasutajad saaksid parima võimaliku tulemuse. Seda saab teha kasutajate testimise kaudu, näiteks vestlussüsteemi abil, mida kliendid saavad kasutada uue tehnoloogia veebisaidil. Teine näide võib olla beetarežiimis oleva rakenduse kohta kasutajate tagasiside hankimine. See on väärtuslik igale meeskonnale.
AI-analüütikud kavandavad andmeanalüüsi, mis põhineb masinõppetehnikatel, et testimisfaasi hoogustada. Prototüüpe aja jooksul testides saavad AI analüütikud avastada hulga peidetud võimalusi, millest loojad võisid ilma jääda.
5. Arvuti koodi kirjutamine
Kas olete arvutikeelte osas hämmastav? Tehisintellekti analüütikud peaksid olema arvutikoodide kirjutamises hästi kursis, sest nii luuakse tehisintellekt. Tehisintellektis suurendab kodeerimine andmete loogilist ja analüütilist mõistmist, seega võimaldab kodeerimise õppimine AI-analüütikutel lahendada suurandmetega seotud probleeme.
Tehisintellekti analüütikutel peaksid olema põhjalikud teadmised programmeerimiskeeltest, nagu R või SAS, et aidata andmeid koguda, statistikat analüüsida või andmeid visualiseerida. Kodeerima õppides saavad analüütikud andmeid puhastada, erinevatesse vormingutesse muuta, mõista andmebaasides esinevaid vigu ja tuua välja uusi ideid lahenduste juurutamiseks.
6. Ettevõtte tootlikkuse abistamine
Mis puudutab ettevõtte tootlikkust, siis tehisintellekti analüütikud aitavad ettevõttel mitmel viisil areneda. Kuna tehisintellekt suudab ennustada tulevast analüütikat, saavad analüütikud vähendada vigu näiteks tarneahela võrkudes, muutes selle protsessi palju sujuvamaks ettevõtetele, kes vajavad tooteid kiiresti.
AI-analüütikud suurendavad ettevõtete tootlikkust ennustava hoolduse, äriseire, kliendikogemuse jälgimise ja tulude jälgimise abil. Kui on vaja täita ajapiiranguid või arvu, tunneb tehisintellekti analüütik selle protsessi kõiki osasid ja on iga meeskonna jaoks uskumatult väärtuslik.
7. Aruannete ettevalmistamine
AI analüütikud teevad tänapäeva digitaliseeritud maailmas koostööd andmekaeve, masinõppe, pilvandmetöötluse ja muuga seotud professionaalidega. Seda silmas pidades vajate silmapaistvat suhtlust, et saaksite koostada täpseid ja mõistlikke aruandeid.
Ettevõtted vajavad tehisintellekti analüütikuid, et töötada ristfunktsionaalsetes meeskondades, nii et kui olete alati olnud organiseeritud inimene, võib aruannete koostamine olla teie lemmikkohustus. Tehisintellekti analüütik vastutab masinõppe mudelite ettevalmistamise, hankimise ja modelleerimise eest, samuti kõigi toodete või turundusega seotud numbrite käsitlemise eest.
Need spetsialistid peaksid ka teadma, kuidas koostada aruandeid uuringute, eksperimentide ja uute lähenemisviiside väljatöötamise kohta. Tehisintellekti analüütikud saavad seejärel esitada oma järeldused, pakkuda soovitusi ja aidata ettevõtet tulevikus. Kas soovite harjutada tehisintellekti rolli? Siin on parimad näpunäited oma projektiaruannete silmapaistvamaks muutmiseks!
8. Ettevõtte tulude maksimeerimine
Kas teil läheb hästi äri, mis võib oma tulusid suurendada? Te ei arva seda, kuid tehisintellekti analüütik lisab ettevõtte tuludele tohutult väärtust. AI-l on suur potentsiaal selle elluviimiseks sihipärase turunduse, klienditeeninduse, automatiseeritud töövoogude, tootehindade optimeerimise ja palju muu abil.
Andmeid õigesti analüüsides saavad analüütikud igas kvartalis oma projekti eesmärke suurendada ja seada. Näiteks tehnoloogilisel veebisaidil on tehisintellektil võime kohandada reklaami sisu olenevalt varasematest otsingutulemustest. Tehisintellekt võib aidata ettevõtetel automatiseerida töövooge häälassistentide abil, et lugeda näiteks e-kirju, või intelligentseid sõeluuringuid, mis võivad pahavara skannida.
AI analüütikud on tehnoloogiliselt uuenduslikud
AI-analüütika, automatiseeritud andmeanalüüsi ja masinatehnoloogiate abil hõlmab AI-analüütiku elukutse andmepõhiseid teadmisi, mis aitavad lahendada varem lahendamatuid väljakutseid.
Tehisintellekti analüütiliste oskuste kasutamine aitab kaasa klientide kaasamisele, prototüüpide arendamisele, aruannete parandamisele ja äritulu suurendamisele. Tehisintellekti analüütik võib lõppkokkuvõttes parandada ärimaailma tulevikku ja karjäärivõimalusena on see garanteeritud.
