Millal AI esmakordselt avastati? AI ajalugu

Kuigi AI võidujooks algas alles hiljuti, on tehisintellekt ja masinõpe olnud kasutusel kauem, kui tarbijad aru saavad. AI-tehnoloogiad mängivad erinevates tööstusharudes otsustavat rolli. Nad kiirendavad teadus- ja arendustegevust muu hulgas tervishoiu, riikliku julgeoleku, logistika, rahanduse ja jaemüügi valdkonnas.

AI-l on rikas ja keeruline ajalugu. Siin on mõned silmapaistvamad läbimurded, mis kujundavad tänapäeva kõige keerukamaid tehisintellekti mudeleid.

1300-1900: AI juurte jälitamine

Arvutid tekkisid 70ndate keskel, kuid ajaloolased jälgivad varasemaid viiteid tehisintellektile hiliskeskaega. Teadlased mõtlesid sageli tulevaste uuenduste üle. Loomulikult nappis neil tehnoloogilisi ressursse ja oskusi ideede realiseerimiseks.

• 1305: Teoloog ja katalaani müstik Ramon Llull kirjutas Ars Magna 1300. aastate alguses. See kirjeldab loogiliste religioonidevaheliste dialoogide mehaanilisi tehnikaid. Ars Magna viimane osa, Ars Generalis Ultima, selgitab diagrammi olemasoleva teabe põhjal propositsioonide tuletamiseks. See sarnaneb tehisintellekti koolitusega.
instagram viewer
• 1666: Gottfried Leibnizi Dissertatio de arte Combinatoria ammutab inspiratsiooni Ars Magnast. See on mehaaniline diagramm, mis lahkab dialooge, dekonstrueerides need lihtsaimateks vormideks, et neid oleks lihtne analüüsida. Need dekonstrueeritud valemid on sarnased tehisintellekti arendajate kasutatavate andmekogumitega.
• 1726: Jonathan Swifti filmis Gulliveri reisid tutvustatakse mootorit. See on väljamõeldud seade, mis genereerib loogilisi sõnakogumeid ja permutatsioone, võimaldades isegi "kõige võhiklikumal inimesel" kirjutada erinevatel teemadel teaduslikke kirjutisi. Generatiivne AI täidab täpselt seda funktsiooni.
• 1854: Inglise matemaatik George Boole võrdleb loogilist arutlust arvutamisoskusega. Ta väidab, et inimesed suudavad püstitada hüpoteese ja analüüsida probleeme etteantud võrrandite kaudu. Juhuslikult kasutab generatiivne AI väljundi tootmiseks keerulisi algoritme.

Kuigi esimene AI juurte vaatlemise periood hõlmab ulatuslikku perioodi, on mõned olulised hetked.

1900–1950: kaasaegse AI koidik

Tehnoloogiline areng kiirenes sel perioodil. IT-ressursside juurdepääsetavus võimaldas teadlastel teooriaid, kujutletud kontseptsioone ja spekulatsioone realiseerida. Nad panid aluse küberneetikale.

• 1914: Hispaania ehitusinsener Leonardo Torres y Quevedo lõi El Ajedrecista, mis inglise keeles tähendab malemängijat. See on automatiseerimise varane kasutamine. Malemängija sooritas oma vankri ja kuningaga lõpumängu käigu, et vastasmängija matti teha.
• 1943: Walter Pitts ja Warren McCulloch töötasid välja bioloogilise neuroni matemaatilise ja arvutimudeli. See täidab lihtsaid loogilisi funktsioone. Teadlased jätkavad sellele algoritmile viitamist mitu aastakümmet, võimaldades neil toota tänapäevaseid närvivõrke ja süvaõppetehnoloogiaid
• 1950: Alan Turing avaldas Computing Machinery and Intelligence. See on esimene tehisintellekti käsitlev uurimus, kuigi ta ei kasutanud terminit AI. Ta nimetab seda "masinateks" ja "arvutusmasinateks". Tema teeside probleemipüstitused käsitlesid eelkõige masinavärki intelligentsust ja loogilist arutluskäiku.
• 1950: Alan Turing avaldas ametlikult Turingi testi. See on üks varasemaid ja enim kasutatud ülekuulamismeetodeid AI-süsteemide täpsuse testimine.

Kaasaegse tehisintellekti sobitamise koidik koguneb Alan Turingi paberile ja Turingi test, mis püüab sellele küsimusele vastata, "Kas masinad oskavad mõelda?"

1951-2000: AI tehnoloogiate rakenduste uurimine

Sel perioodil võeti kasutusele mõiste "tehisintellekt". Pärast tehisintellektile aluse loomist hakkasid teadlased uurima kasutusjuhtumeid. Erinevad sektorid katsetasid sellega. Tehnoloogia ei olnud veel kaubanduslikult saadaval – teadlased keskendusid meditsiini-, tööstus- ja logistikarakendustele.

• 1956: Teadlased nagu Alan Turing ja John Von Neumann uurisid juba viise, kuidas integreerida loogilist arutlust masinatega. Kuid John McCarthy võttis termini AI kasutusele alles 1956. aastal. See ilmus esmakordselt McCarthy, Claude Shannoni, Nathaniel Rochesteri ja Marvin Minsky pikisuunalise uuringu ettepanekus.
• 1966: Charles Rosen ehitas Stanfordi uurimisinstituudi alluvuses roboti Shakey. See on vaieldamatult esimene "intelligentne" robot, mis suudab täita lihtsaid ülesandeid, tuvastada mustreid ja määrata marsruute.
• 1997: IBM ehitas Deep Blue, malemängusüsteemi, mida toidab tema superarvuti. See on esimene automatiseeritud maletaja, kes mängib autonoomselt terve partii ja võidab. Pealegi osales meeleavalduses maailmatasemel malesuurmeister.

Tehisintellekti arendamise keskperioodil oli üks tähtsamaid hetki üldse: mõiste "tehisintellekt" kasutuselevõtt.

2001–2010: AI integreerimine kaasaegsetesse tehnoloogiatesse

Tarbijad said juurdepääsu uuenduslikele, murrangulistele tehnoloogiatele, mis muutsid nende elu mugavamaks. Nad võtsid need uued vidinad aeglaselt kasutusele. iPod asendas Sony Walkmani, mängukonsoolid panid mängusaalid välja ja Wikipedia võitis Encyclopædia Britannica.

• 2001: Honda töötas välja ASIMO. See on kahejalgne tehisintellektiga juhitav humanoid, mis kõnnib sama kiiresti kui inimesed. Kuid ASIMO-t ei müüdud kunagi kaubanduslikult – Honda kasutas seda peamiselt mobiilsuse, masinõppe ja robootika uurimisplatvormina.
• 2002: iRobot käivitas põrandatolmuimeja roboti. Vaatamata vidina lihtsale funktsioonile on sellel täiustatud algoritm, mis on palju keerukam kui see, mida kasutasid tema eelkäijad.
• 2006: Turingi keskuse teadlased Michele Banko, Oren Etzioni ja Michael Cafarella avaldasid masinlugemise kohta põhjapaneva töö. See määratleb süsteemi võime tekstist iseseisvalt aru saada.
• 2008: Google andis välja iOS-i rakenduse, mis võimaldab kõnetuvastust. Sellel oli muljetavaldav 92-protsendiline täpsus, samas kui selle eelkäijatel oli 80-protsendiline täpsus.
• 2009: Google arendas oma juhita autot neli aastat, enne kui läbis 2014. aastal esimese üleriigilise isejuhtimise testi. Konkurendid teevad seda hiljem täiustage juhita sõidukeid tehisintellektiga.

Huvitav on see, et vaatamata sellele perioodile, mis hõlmas viimaste aastakümnete kõige ikoonilisemaid tehnoloogiaid, ei olnud AI täielikult radar enamiku tarbijate jaoks, isiklikud ja koduabilised tööriistad, nagu Siri ja Alexa, ilmuvad alles järgmises periood.

2011–2020: AI-põhiste rakenduste levik ja arendamine

Ettevõtted hakkasid sel perioodil välja töötama stabiilseid AI-põhiseid lahendusi. Nad integreerivad tehisintellekti erinevatesse tarkvara- ja riistvarasüsteemidesse, nagu virtuaalsed assistendid, grammatikakontrollid, sülearvutid, nutitelefonid ja liitreaalsuse rakendused.

• 2011: IBM töötas välja Watsoni, küsimustele vastamise arvutisüsteemi. Ettevõte pani selle vastamisi kahe endise Jeopardy meistriga, et näidata oma võimeid – arvuti Watson võitis.
• 2011: Apple andis välja Siri. See on keerukas AI-põhine virtuaalne assistent, mida iPhone'i omanikud kasutavad endiselt regulaarselt.
• 2012: Toronto ülikooli teadlased töötasid välja 84-protsendilise suuremahulise visuaalse tuvastamise süsteemi. Pange tähele, et vanemate mudelite veamäär oli 25 protsenti.
• 2016: Go-mängu valitsev maailmameister Lee Sedol mängis viis mängu Google DeepMindi treenitud arvutisüsteemi AlphaGo vastu. Lee kaotas neli korda. See demonstratsioon tõestab, et korralikult koolitatud AI-süsteemid ületavad isegi oma ala kõige osavamaid spetsialiste
• 2018: OpenAI töötas välja GPT-1, mis on esimene keelemudel GPT perekond. Arendajad kasutasid koolituseks BookCorpuse andmestikku. Mudel võiks vastata üldteadmistele küsimustele ja kasutada loomulikku keelt.

Sel perioodil kasutasid tarbijad tõenäoliselt tehisintellekti rakendusi isegi sellest aru saamata, kuigi visuaalsed ja hääletuvastusvahendid (enamiku tarbijate jaoks) olid veel noored. Kümnendi lõpupoole sai tehisintellekti arendamine hoogu, kuid siiski mitte nii dramaatiliselt kui see, mis pidi tulema.

2021–Praegu: ülemaailmsed tehnoloogialiidrid alustavad suure tehisintellekti võidujooksu

Suur AI võidujooks on alanud. Arendajad avaldavad keelemudeleid ja ettevõtted uurivad viise, kuidas AI oma toodetega integreerida. Selle kiirusega on peaaegu kõigil tarbekaupadel tehisintellekti komponent.

• 2022: OpenAI lõi ChatGPT-ga laineid. See on keerukas, tehisintellektil juhitav vestlusbot, mille toiteallikaks on GPT-3.5, mis on 2018. aastal välja töötatud GPT mudeli iteratsioon. Arendajad andsid sellele koolituse ajal 300 miljardit sõna.
• 2023: Teised ülemaailmsed tehnoloogiaettevõtted järgisid eeskuju. Google käivitas Bardi, Microsoft andis välja Bing Chati, Meta töötas välja avatud lähtekoodiga keelemudeli nimega LLaMA ja OpenAI andis välja oma täiendatud mudeli GPT-4.

Neid on ka arvukalt muud AI veebirakendused ja AI-põhised terviserakendused saadaval kasutamiseks või arenduses ja palju muud on tulemas.

Kuidas AI kujundab tulevikku

AI-tehnoloogiad ulatuvad vestlusrobotidest ja pildigeneraatoritest kaugemale. Need aitavad kaasa erinevate valdkondade edenemisele, alates globaalsest turvalisusest kuni tarbetehnoloogiani. Te saate tehisintellektist kasu rohkem kui aimatagi. Nii et selle asemel, et lükata tagasi avalikult kättesaadavad AI-süsteemid, õppige neid ise kasutama.

Alustage oma uurimistööd lihtsate AI-tööriistadega, nagu ChatGPT või Bing Chat. Kaasake need oma igapäevaellu. Võimsad keelemudelid võivad koostada keerulisi e-kirju, uurida SEO märksõnu, lahendada matemaatikaküsimusi ja vastata üldteadmistele.